一种面向气溶胶环境的涡旋光束激光探测系统

    公开(公告)号:CN115561774A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211114861.3

    申请日:2022-09-14

    Abstract: 一种面向气溶胶环境的涡旋光束激光探测系统,包含用于向目标发射脉冲激光的激光器,用于将激光器发射的脉冲激光调制为涡旋光的涡旋光调制器,用于接收经过目标反射的回波光信号的光学接收模块,用于将光信号转换为电信号的光电探测器,用于滤除回波光信号中的气溶胶后向散射光的空间滤波器,以及用于根据电信号进行目标解算的信号处理模块。本发明解决了传统激光探测技术存在的受烟雾干扰影响以及气溶胶环境下的低信噪比问题,有效的提高了探测能力,实现了涡旋激光束技术在气溶胶环境下的目标探测应用。

    一种基于跨模态学习的有源干扰识别方法

    公开(公告)号:CN119441977A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411483080.0

    申请日:2024-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态学习的有源干扰识别方法,具体步骤包括:构建有源干扰识别基准数据集;明确有源干扰本体模型中外部知识的知识建模形式,将有源干扰知识建模转化为语义表示;基于干扰数据特征VAE模型和干扰语义表示VAE模型,构建有源干扰数据与知识混合驱动的跨模态学习模型;构建广义零样本分类模型,实现有源干扰识别。本发明通过数据与知识混合驱动的跨模态学习,解决了有源干扰识别面临的少样本、零样本问题。

    一种融合事件相机和深度学习的空中目标检测方法

    公开(公告)号:CN119251463A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411192460.9

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种融合事件相机和深度学习的空中目标检测方法,包括:利用高速成像事件相机完成目标信息采集,得到时空事件流数据;采用离散点去噪方法,对事件相机输出时空事件流数据进行去噪处理,获得去噪后的时空事件流数据;将事件流数据进行图像重构,并对图像进行标注,划分训练集和测试集;构建单阶段卷积神经网络目标识别模型,通过骨干网路模块获取多尺度上下文特征信息,通过颈部网络模块将多尺度上下文特征信息进行自顶向下逐层级融合,通过应用锚框和非极大值抑制,对目标的预测结果进行解析和筛选,构建损失函数以及优化策略,本发明充分结合事件相机和深度学习的优点,具有鲁棒性更强的模型,实现空中目标高精度识别。

    一种基于物理光学法的涡旋电磁波目标散射建模方法

    公开(公告)号:CN119129204A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411135964.7

    申请日:2024-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于物理光学法的涡旋电磁波目标散射建模方法,具体步骤包括:确定阵元类型是理想点源还是理想电偶极子;当阵元类型为理想电偶极子时,确定模态数范围;否则结束运算;选定均匀圆形阵列中的一个阵元,确定该阵元的参数;选定目标,计算该目标在空间中产生的散射结果;遍历均匀圆形阵列中的所有阵元,得到当前模态数下均匀圆形阵列的散射结果;对模态数进行遍历,得到均匀圆形阵列的散射结果数据库。本发明简化了模型的构建,提高了构建模型的效率,且能适应实时变化的仿真应用场景。

    适应不同距离与光照条件的空间目标检测方法

    公开(公告)号:CN117079127A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311005171.9

    申请日:2023-08-10

    Abstract: 一种适应不同距离与光照条件的空间目标检测方法,包括:判断空间目标是否处于逆光环境与距离;利用事件相机对处于逆光环境中的空间目标进行探测;利用传统相机实现空间目标检测初始位置,结合事件相机检测空间目标以获得空间目标;事件相机对空间目标的运动状态进行检测,同时利用传统相机获取空间目标的轮廓与纹理信息;融合传统相机和事件相机的输出信息,实现不同距离与光照条件下的空间目标检测。本申请的适应不同距离与光照条件的空间目标检测方法,利用事件相机实现逆光条件下的空间目标探测能力;通过结合事件相机和传统相机,解决现有空间探测采用的传统相机存在的探测响应不及时及运动模糊导致的识别率低的问题。

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