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公开(公告)号：CN110533615A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910810872.7
申请日：2019-08-30
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的老电影大面积破损修复方法，该方法针对老电影大面积破损设计了一种修复方法，包括三个步骤：（1）对待修复老电影进行预处理，标记破损帧掩膜；（2）将老电影中未破损序列输入生成对抗网络，进行深度网络模型训练；（3）将老电影中破损序列输入步骤2所训练的网络模型，最终输出修复结果。本方法所设计生成对抗网络的生成网络采用逐帧修复的方式，接收破损帧和已修复帧为输入，判别网络对抗式地判别生成网络输出结果的真假，通过多损失联合的目标函数实现网络的训练。该方法相较现有方法在修复质量和效率方面都有一定的提高，具有工程应用价值。
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公开(公告)号：CN105809673B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610120770.9
申请日：2016-03-03
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于SURF算法和合并最大相似区域的视频前景分割方法，该方法针对亮度变化的静态场景视频设计了一种前景分割算法，包括四个步骤：（1）首先求取当前帧的梯度标记，然后对极小修正后的梯度图像进行标记分水岭变换，从而得到初始分割结果；（2）通过Surf特征点匹配操作及制定的规则确定当前帧的前景和背景标记；（3）根据区域最大相似度和区域标记对初始分割结果做区域合并；（4）如果结果不精确，采用基于区域标记交互式修改的方式对自动分割结果进行纠正。较之传统的视频分割方法，本发明提出的方法对光照变化及噪声等有较强的鲁棒性，在视频对象分割的精度、效率以及降低用户交互量上，都有一定的提高，具有工程应用价值。
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公开(公告)号：CN105809639B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201610120743.1
申请日：2016-03-03
Applicant: 上海大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种老电影褪色闪烁的修复方法，该方法包括：（1）导入待处理序列，然后对待处理序列分镜，对每一组分镜序列通过RGB通道均值统计曲线判断序列是否存在闪烁；（2）在存在闪烁的分镜中挑选合适的参考帧，若无参考帧，则通过色彩校正产生参考帧，若有参考帧，则直接选定参考帧；（3）使用颜色传递算法进行闪烁修复直至该组分镜处理完成；（4）对下一组分镜序列重新筛选参考帧进行上述处理，直至所有分组序列全部处理完成。本方法交互简单，处理速度较快，能适用于大部分的全局褪色闪烁的修复。
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公开(公告)号：CN108399230A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810147792.3
申请日：2018-02-13
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的中文财经新闻文本分类方法，主要分为词向量训练、文本预处理、神经网络模型训练、新闻分类四个部分。使用大规模财经新闻语料，通过无监督学习的方法，训练获得一个广义通用的财经类词向量模型，并有效地将词向量引入到卷积神经网络模型的训练中，通过动态调整词向量的方法増加模型的统计信息。使用的卷积网络模型结构简单，针对小样本集也能表现优异的性能，不仅有效解决中文财经新闻分类问题，还充分证明了卷积神经网络在处理文本分类问题中的有效性。
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公开(公告)号：CN107798666A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201711143060.9
申请日：2017-11-17
Applicant: 上海大学
CPC classification number: G06T5/005 , G06T5/50 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024
Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏颜色特征的老电影褪色闪烁修复方法。通过联合待修复序列的多帧图像建立了简单的色彩修复模型，包括四个关键步骤，首先，将待修复的图像序列进行分镜，并为每一个子序列选择参考帧；其次，提取子序列的相关颜色区域，构建稀疏颜色特征矩阵；然后，使用低秩矩阵分解方法，估计未知修复参数；最后，采用两步修复策略，先利用修复参数对普通帧进行颜色一致性校正，再通过参考帧的修复参数进行颜色恢复性校正，最终得到修复后序列。本发明方法流程清晰、结构完成，联合多帧的修复模式考虑了序列前后帧的连续性，对褪色闪烁的修复效果良好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105809673A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610120770.9
申请日：2016-03-03
Applicant: 上海大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10016 , G06T2207/10024
Abstract: 本发明涉及一种基于SURF算法和合并最大相似区域的视频前景分割方法，该方法针对亮度变化的静态场景视频设计了一种前景分割算法，包括四个步骤：（1）首先求取当前帧的梯度标记，然后对极小修正后的梯度图像进行标记分水岭变换，从而得到初始分割结果；（2）通过Surf特征点匹配操作及制定的规则确定当前帧的前景和背景标记；（3）根据区域最大相似度和区域标记对初始分割结果做区域合并；（4）如果结果不精确，采用基于区域标记交互式修改的方式对自动分割结果进行纠正。较之传统的视频分割方法，本发明提出的方法对光照变化及噪声等有较强的鲁棒性，在视频对象分割的精度、效率以及降低用户交互量上，都有一定的提高，具有工程应用价值。
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公开(公告)号：CN105678102A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610120376.5
申请日：2016-03-03
Applicant: 上海大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06T15/205 , G06T17/00 , G06T2210/21 , G06T2210/41 , G06T2210/56 , G16H50/50
Abstract: 本发明提出了一种基于SPH的虚拟血管造影手术造影剂扩散过程模拟方法。该方法包括模拟初始化和模拟循环两部分。模拟初始化部分，对模拟血管的边界条件和“血液-造影剂”混合二相流粒子进行初始化；模拟循环部分，通过“血液-造影剂”二相混合流模体型并采用边界粒子修正边界处的混合流密度和应用无滑移边界条件来循环模拟造影剂在血管内扩散的过程。本方法能够逼真的实时模拟“血液-造影剂”混合流体在血管中扩散的效果。
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公开(公告)号：CN114168707B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202111262140.2
申请日：2021-10-28
Applicant: 上海大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F18/2413 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向推荐的情绪型对话方法。该方法主要有以下几个步骤：(1)对话数据集的预处理；(2)预测推荐内容模型训练；(3)基于Sequence‑to‑Sequence模型，将历史对话、推荐目标序列、知识图谱、当前回复等作为Encoder的输入，并通过双向GRU模型进行编码，Decoder处加入情绪嵌入模块，由历史对话得到用户当前情绪，在不干扰知识输出的前提下，生成符合用户当前情绪的对话回复；(4)面向推荐的情绪型对话模型调用，通过Sequence‑to‑Sequence编解码，得到最终的对话回复输出。该方法证明了对话机器人不仅仅只拥有单一的知识输出或情绪输出的能力，而且可以将知识输出与情绪输出结合，使对话生成更加类人，进而提升用户体验。
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公开(公告)号：CN115062635A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210140417.2
申请日：2022-02-16
Applicant: 上海大学
IPC: G06K7/10 , G06K19/077 , H04M1/21 , H04M1/72406 , H04M1/72412
Abstract: 本发明公开了一种基于无源RFID技术的家庭移动式寻物系统，包括无源RFID电子标签，取电数据线，家庭移动式RFID寻物装置，智能手机，家庭物品。其中家庭移动式RFID寻物装置包括功能设备及手握设备，功能设备绑定在手机背后之后与手握设备相连接，通过取电数据线连接智能手机获取工作电压。智能手机包括物品信息管理模块、物品RFID编码绑定模块、无线通信模块及物品位置搜寻模块。寻物时智能手机无线连接寻物装置获取场内物品对应标签信号特征并将其处理成距离信息指示用户搜寻。本发明基于无源RFID技术并结合智能手机系统实现寻物过程，成本低，装置及场景布置简单，工作性能稳定，系统功能拓展性强，利于系统推广。
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公开(公告)号：CN107945124B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201711143062.8
申请日：2017-11-17
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开一种运动路径指引的老电影黑帧修复方法，包括：运动路径估计步骤，其中使用光流估计获得前后参考帧之间的运动路径约束；预插值步骤，其中使用自适应的双向帧插值插得预处理中间帧；黑洞填补步骤，其中对预处理中间帧中的黑洞进行邻域像素填补，从而提高终插值的准确性；以及终插值步骤，其中对包含运动路径约束的预处理中间帧进行基于块的帧重构，从而将老电影中的黑帧修复成过渡自然的中间帧。本发明方法不仅能较好的满足重建效果，而且也兼顾了计算复杂度，对于大部分的老电影镜头，甚至一些较为复杂的变形镜头也能较好的还原中间帧。
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