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公开(公告)号：CN105809639A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610120743.1
申请日：2016-03-03
Applicant: 上海大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/005 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024
Abstract: 本发明涉及一种老电影褪色闪烁的修复方法，该方法包括：（1）导入待处理序列，然后对待处理序列分镜，对每一组分镜序列通过RGB通道均值统计曲线判断序列是否存在闪烁；（2）在存在闪烁的分镜中挑选合适的参考帧，若无参考帧，则通过色彩校正产生参考帧，若有参考帧，则直接选定参考帧；（3）使用颜色传递算法进行闪烁修复直至该组分镜处理完成；（4）对下一组分镜序列重新筛选参考帧进行上述处理，直至所有分组序列全部处理完成。本方法交互简单，处理速度较快，能适用于大部分的全局褪色闪烁的修复。
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公开(公告)号：CN107945124B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201711143062.8
申请日：2017-11-17
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开一种运动路径指引的老电影黑帧修复方法，包括：运动路径估计步骤，其中使用光流估计获得前后参考帧之间的运动路径约束；预插值步骤，其中使用自适应的双向帧插值插得预处理中间帧；黑洞填补步骤，其中对预处理中间帧中的黑洞进行邻域像素填补，从而提高终插值的准确性；以及终插值步骤，其中对包含运动路径约束的预处理中间帧进行基于块的帧重构，从而将老电影中的黑帧修复成过渡自然的中间帧。本发明方法不仅能较好的满足重建效果，而且也兼顾了计算复杂度，对于大部分的老电影镜头，甚至一些较为复杂的变形镜头也能较好的还原中间帧。
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公开(公告)号：CN107798666B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201711143060.9
申请日：2017-11-17
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏颜色特征的老电影褪色闪烁修复方法。通过联合待修复序列的多帧图像建立了简单的色彩修复模型，包括四个关键步骤，首先，将待修复的图像序列进行分镜，并为每一个子序列选择参考帧；其次，提取子序列的相关颜色区域，构建稀疏颜色特征矩阵；然后，使用低秩矩阵分解方法，估计未知修复参数；最后，采用两步修复策略，先利用修复参数对普通帧进行颜色一致性校正，再通过参考帧的修复参数进行颜色恢复性校正，最终得到修复后序列。本发明方法流程清晰、结构完成，联合多帧的修复模式考虑了序列前后帧的连续性，对褪色闪烁的修复效果良好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105809673B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610120770.9
申请日：2016-03-03
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于SURF算法和合并最大相似区域的视频前景分割方法，该方法针对亮度变化的静态场景视频设计了一种前景分割算法，包括四个步骤：（1）首先求取当前帧的梯度标记，然后对极小修正后的梯度图像进行标记分水岭变换，从而得到初始分割结果；（2）通过Surf特征点匹配操作及制定的规则确定当前帧的前景和背景标记；（3）根据区域最大相似度和区域标记对初始分割结果做区域合并；（4）如果结果不精确，采用基于区域标记交互式修改的方式对自动分割结果进行纠正。较之传统的视频分割方法，本发明提出的方法对光照变化及噪声等有较强的鲁棒性，在视频对象分割的精度、效率以及降低用户交互量上，都有一定的提高，具有工程应用价值。
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公开(公告)号：CN105809639B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201610120743.1
申请日：2016-03-03
Applicant: 上海大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种老电影褪色闪烁的修复方法，该方法包括：（1）导入待处理序列，然后对待处理序列分镜，对每一组分镜序列通过RGB通道均值统计曲线判断序列是否存在闪烁；（2）在存在闪烁的分镜中挑选合适的参考帧，若无参考帧，则通过色彩校正产生参考帧，若有参考帧，则直接选定参考帧；（3）使用颜色传递算法进行闪烁修复直至该组分镜处理完成；（4）对下一组分镜序列重新筛选参考帧进行上述处理，直至所有分组序列全部处理完成。本方法交互简单，处理速度较快，能适用于大部分的全局褪色闪烁的修复。
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公开(公告)号：CN107798666A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201711143060.9
申请日：2017-11-17
Applicant: 上海大学
CPC classification number: G06T5/005 , G06T5/50 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024
Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏颜色特征的老电影褪色闪烁修复方法。通过联合待修复序列的多帧图像建立了简单的色彩修复模型，包括四个关键步骤，首先，将待修复的图像序列进行分镜，并为每一个子序列选择参考帧；其次，提取子序列的相关颜色区域，构建稀疏颜色特征矩阵；然后，使用低秩矩阵分解方法，估计未知修复参数；最后，采用两步修复策略，先利用修复参数对普通帧进行颜色一致性校正，再通过参考帧的修复参数进行颜色恢复性校正，最终得到修复后序列。本发明方法流程清晰、结构完成，联合多帧的修复模式考虑了序列前后帧的连续性，对褪色闪烁的修复效果良好。
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公开(公告)号：CN105809673A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610120770.9
申请日：2016-03-03
Applicant: 上海大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10016 , G06T2207/10024
Abstract: 本发明涉及一种基于SURF算法和合并最大相似区域的视频前景分割方法，该方法针对亮度变化的静态场景视频设计了一种前景分割算法，包括四个步骤：（1）首先求取当前帧的梯度标记，然后对极小修正后的梯度图像进行标记分水岭变换，从而得到初始分割结果；（2）通过Surf特征点匹配操作及制定的规则确定当前帧的前景和背景标记；（3）根据区域最大相似度和区域标记对初始分割结果做区域合并；（4）如果结果不精确，采用基于区域标记交互式修改的方式对自动分割结果进行纠正。较之传统的视频分割方法，本发明提出的方法对光照变化及噪声等有较强的鲁棒性，在视频对象分割的精度、效率以及降低用户交互量上，都有一定的提高，具有工程应用价值。
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公开(公告)号：CN107945124A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711143062.8
申请日：2017-11-17
Applicant: 上海大学
CPC classification number: G06T5/005 , G06K9/6215 , G06T5/50 , G06T7/269 , G06T2207/10016 , G06T2207/20004
Abstract: 本发明公开一种运动路径指引的老电影黑帧修复方法，包括：运动路径估计步骤，其中使用光流估计获得前后参考帧之间的运动路径约束；预插值步骤，其中使用自适应的双向帧插值插得预处理中间帧；黑洞填补步骤，其中对预处理中间帧中的黑洞进行领域像素填补，从而提高终插值的准确性；以及终插值步骤，其中对包含运动路径约束的预处理中间帧进行基于块的帧重构，从而将老电影中的黑帧修复成过渡自然的中间帧。本发明方法不仅能较好的满足重建效果，而且也兼顾了计算复杂度，对于大部分的老电影镜头，甚至一些较为复杂的变形镜头也能较好的还原中间帧。
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