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公开(公告)号:CN104463244A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201410729090.8
申请日:2014-12-04
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06K9/66
Abstract: 一种用于移动智能设备的异常驾驶行为监测和识别方法和系统,通过从传感器收集数据并提取出特征值数据,然后利用机器学习方法训练特征值,建立分类器模型并在实时监测时截取驾驶行为模式并判断六种异常驾驶行为。本发明使用智能手机的传感器可以快速检测出异常驾驶行为中的蛇行驾驶、急速变向、侧滑、急速U型转弯、急转弯、急刹车。实验结果表明,系统识别异常驾驶行为的具体类型的平均总精度为96.20%。
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公开(公告)号:CN103955802A
公开(公告)日:2014-07-30
申请号:CN201410211708.1
申请日:2014-05-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种参与式感知数据系统及其促进用户贡献数据的方法,该系统包括:多个移动终端,用于选择感知过程,收集和发送对应的感知数据;参与式感知平台,包括多个感知过程的感知过程存储单元、设有与各感知过程相应的报酬分配计划并按照报酬分配计划向移动终端用户执行与感应任务对应的报酬的报酬分配计划单元、存放每一感知过程的参与移动终端数的人数比例统计单元以及确定每个感知过程对移动终端的吸引力概率的吸引力概率确定单元,本发明能够在感知过程的预算极其有限的情况下也能促进有限理性的移动终端来完成对应的任务,使移动终端用户在很快的时间能就能够迅速稳定下来,提高预算的利用率。
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公开(公告)号:CN103744399A
公开(公告)日:2014-04-23
申请号:CN201410012302.0
申请日:2014-01-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种车辆参与式感知系统中的动态网络控制方法,包括如下步骤:该系统中的车辆及路边节点利用历史信息数据对系统进行初始化;基于Lyapunov优化理论,在每个时槽内,收集感知数据的车辆通过最佳采样速率计算公式获得其最佳的采样速率;在每个时槽内,各车辆根据本地的信息确定自己的转发定价;各车辆利用一权重变量对数据的转发进行控制;从一个时槽转到下一个时槽时,所有车辆的本地数据队列根据更新准则进行更新,本发明通过车辆自己控制感知数据的速率和转发策略,从而达到社会总效应最大的目标,同时网络的稳定性也得到了保证。
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公开(公告)号:CN103729696A
公开(公告)日:2014-04-16
申请号:CN201410012330.2
申请日:2014-01-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明解决的问题是提供一种基于拥塞博弈模型的参与式感知数据系统及其工作方法,所述方法包括以下:(1)参与式感知平台公布所有可用的感知过程及相关的报酬分配计划(2)所有感兴趣的移动终端用户在参与式感知平台上注册;(3)参与式感知平台公布所有感知过程的参与移动终端用户数并随机选择一个移动终端用户,允许其更改自己参与的感知过程;(4)直至找到了参与式感知系统模型的纯策略纳什均衡。本发明的技术方案能够在感知过程的预算极其有限的情况下也能够找到足够多的满意移动终端用户来完成对应的任务。
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公开(公告)号:CN103327507A
公开(公告)日:2013-09-25
申请号:CN201310294788.7
申请日:2013-07-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种针对车辆多跳通信网络的基站部署方法,建立了以车辆和基站作为节点的车辆社交网络,进一步根据车辆社交网络的属性,将优化的目标函数从提升车辆多跳通信网络的传输成功率转换成了从候选的基站位置集合中选择一个较优解,能够解决现有基站部署方法在针对车辆多跳通信网络时的不足,实现高传输性能的车辆间多跳通信。
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公开(公告)号:CN103313302A
公开(公告)日:2013-09-18
申请号:CN201310261007.4
申请日:2013-06-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04W28/02
Abstract: 本发明提供一种车辆网络中3G辅助数据传输的方法,包括:若干个车辆节点和若干个路边节点根据历史信息数据初始化网络的系统;车辆节点将本地缓存数据信息、与其余车辆节点或路边节点的相遇信息通过3G发送给一中心服务器,其中,车辆节点在整个数据收集过程中,收集数据的时间划分成等长的时槽;中心服务器基于当前网络状态分配每个时槽内需要通过3G传输的数据;中心服务器将分配结果分发给整个网络中的车辆节点;车辆节点在每个时槽内将需要通过3G传输的数据通过3G传输至中心服务器,剩余数据以原路由协议传输至中心服务器。
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公开(公告)号:CN103107954A
公开(公告)日:2013-05-15
申请号:CN201310045911.1
申请日:2013-02-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L12/869
CPC classification number: Y02D50/10
Abstract: 一种基于绿色能源感知的调度方法,以太阳能为绿色能源,将到达数据中心的作业进行优化分配,其步骤为:一,依据光照幅度和天气状况,通过预测获得数据中心未来短期内能够利用的太阳能量;二,对到达数据中心的作业进行预处理,每个作业由若干个任务组成,各任务之间存在通信约束关系,按照作业内的通信约束关系对需要调度的作业进行分级,将无约束关系的任务逐次分配至每一级;三,在满足作业时限的需求下,对于完成预处理的作业集合按照级别进行调度,将每一级中的任务依次分配至每个服务器,分配过程中充分考虑服务器和通信网络的能耗情况,并以达到最高的太阳能利用率为目的。本发明适用于任意动态的数据中心调度,达到了太阳能利用率最高并且降低数据中心成本和含碳排放物的效果。
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公开(公告)号:CN103079168A
公开(公告)日:2013-05-01
申请号:CN201310009362.2
申请日:2013-01-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于隐马氏模型的分布式运动节点的定位方法,包括如下步骤:首先,设定一定的时间间隔,统计位置信息,生成对于不同用户的分别的位置转移的概率矩阵,统计相遇信息,生成在每个位置上的与其他用户节点相遇的概率;然后,根据当前已有的位置划分出若干子段,在该子段的每个时间间隔只有相遇信息,没有已知的位置,该子段的开始和末尾都已知位置;再后,利用所得的各子段的固定首尾的已知位置,使用隐马尔可夫链模型,利用Viterbi向前向后算法结合动态规划算法确定对固定首尾位置内部未知路径的最大概率估计。本发明达到了更高的定位精度,适用于用户移动性很强的大区域的移动网络,特别适用于现实生活中的分布比较稀疏的网络场景。
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公开(公告)号:CN119780912A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411907352.5
申请日:2024-12-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于毫米波雷达的语音探测方法,通过毫米波雷达收集毫米波原始数据并预处理后,通过提取出物体表面振动信号后,通过语音分离网络将振动信号分解成多个目标对应的振动信号;通过卷积网络进一步识别振动信号得到目标的语音内容并探测出其中的敏感信息。本发明通过采集多人说话场景中的物体表面振动,并使用语音分离网络分离出来自不同目标的振动,依次送入语音识别模块,最后探测出各目标语音内容中的敏感信息。
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公开(公告)号:CN110570035B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201910821133.8
申请日:2019-09-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: 一种同时建模时空依赖性和每日流量相关性的人流量预测系统,包括:ST编码器模块、FR编码器模块和解码器模块,本发明使用卷积长短期记忆网络同时空间上相邻区域的依赖性和时间依赖性,通过叠加卷积神经网络来分层次地捕获地理空间上不同范围的空间依赖性,同时基于区域的每日流量变化模式生成反映全市范围内每个区域之间流量相关性的完全图,通过图嵌入法为每个区域生成固定维向量表示,通过一层长短期记忆网络和两层反卷积神经网络,生成人流量的预测结果。
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