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公开(公告)号：CN118246596B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410334837.3
申请日：2024-03-22
Applicant: 东北林业大学 , 国家林业和草原局生物灾害防控中心
Abstract: 本发明提出一种松材线虫病扩散蔓延预测方法，属于森林保护学技术领域。包括以下步骤：S1.收集松材线虫病历史发生数据，并存储为栅格数据，再将栅格数据转换为矢量数据；S2.获取松材线虫病的影响因子历史发生数据并对影响因子的相关性进行分析；S3建构基于松材线虫病的传染病动力学模型；S4.建构PGNN物理引导神经网络混合模型；S5.将松材线虫病历史发生数据和相关度强的影响因子数据输入至PGNN物理引导神经网络混合模型中，输出松材线虫病扩散蔓延情况。S6.基于遗传优化算法对PGNN物理引导神经网络模型参数进行优化，返回至S5；解决现有技术中存在的缺乏高效、准确的预测方法的技术问题。
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公开(公告)号：CN118333231B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410589324.7
申请日：2024-05-13
Applicant: 东北林业大学 , 国家林业和草原局生物灾害防控中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/02 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 一种松材线虫病害传播预测方法、电子设备及存储介质，属于松材线虫病害预测技术领域。为提高松材线虫病害预测的准确性，本发明包括数据收集，包括疫木分布地区的历史病害发生数据和疫木分布地区的气象数据和地理信息数据；进行预处理，然后构建训练集、验证集和测试集；构建基于Kalman‑LSTM‑NGO组合的松材线虫病害传播预测模型，利用得到的训练集进行模型训练，利用验证集对模型进行验证调优和测试，利用测试集对模型进行预测，得到松材线虫病害传播预测结果进行可视化处理，用于帮助决策者根据可视化处理结果分析施肥、疏伐、采伐方面的措施，提出包括松树疫情监测、控制手段和资源分配的优化建议。本发明预测准确。
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公开(公告)号：CN119274098A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411810036.6
申请日：2024-12-10
Applicant: 国家林业和草原局生物灾害防控中心
Abstract: 本申请提供了基于无人机可见光遥感的松材线虫病疫木感病阶段监测识别方法，具体涉及影像数据的读取和识别以用于松材线虫病变色识别技术领域，包括以下步骤：基于获取的无人机可见光遥感数据进行几何配准、裁剪等预处理；基于可见光三波段计算植被指数：可见光波段差异植被指数（visible‑band difference vegetation index，VDVI）、超绿指数（excess green index，ExG）；将可见光影像及对应的植被指数图像转为灰度图像，对其进行多阈值分割；依据最佳阈值提取变色立木，对提取结果进行后处理实现单株变色立木识别，进一步提升了基于可见光无人机遥感影像识别松材线虫病变色木的效率与精度。
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公开(公告)号：CN118855026B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411349392.2
申请日：2024-09-26
Applicant: 国家林业和草原局生物灾害防控中心
Abstract: 本发明公开了一种鼠害防控用高效挖沟埋网机，涉及鼠害防控领域，包括第一主体架，所述第一主体架侧面转动连接有第二主体架，所述第一主体架与第二主体架之间转动安装有大液压杆，所述第二主体架内部安装有挖土装置，所述工形柱的上盘和下盘内部均贯穿对称开设有滑动槽，所述滑动槽开设有四组，所述工形柱内部设置有提高置网机构效率的拆装机构，所述异形盘底端固定在工形柱上表面。该鼠害防控用高效挖沟埋网机，防护网可以通过旋转辊进行旋转，同时防护网可以将网卷出，卷出的网会排在挖取的沟中，再将土重新堆入沟中，实现了埋网，滑动块滑出滑动槽内部时可以对旋转辊进行拆卸，实现了防护网的添加，提高了防护网组装的效率。
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公开(公告)号：CN118278575A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410462659.2
申请日：2024-04-17
Applicant: 东北林业大学 , 国家林业和草原局生物灾害防控中心
IPC: G06Q10/04 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/126 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F17/18
Abstract: 本发明提出一种基于RNN的落叶松枯梢病扩散蔓延预测方法，属于森林保护学技术领域。包括：S1.收集落叶松历史枯梢病数据、落叶松分布地区气象数据和落叶松分布地理信息数据；S2.将落叶松历史枯梢病数据、落叶松分布地区气象数据和落叶松分布地理信息数据进行一一对应，提取病害显著影响的特征；S3.建构落叶松历史枯梢病预测模型；S4.基于鲸鱼优化算法最优化落叶松历史枯梢病预测模型的参数；S5.将落叶松历史枯梢病数据、落叶松分布地区气象数据和落叶松分布地理信息数据输入至落叶松历史枯梢病预测模型，输出落叶松枯梢病预测；S6.将落叶松枯梢病地区在地图上显示，可视化落叶松枯梢病。解决准确性不高、及时性不足的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114385790A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210038509.X
申请日：2022-01-13
Applicant: 国家林业和草原局生物灾害防控中心
Abstract: 本发明涉及森林病虫害和空间统计学领域，公开了一种基于空间异质特征的松材线虫病传播知识挖掘方法。本发明依托森林松材线虫病小班环境因子和社会经济因子，研究松材线虫病传播和扩散规律，根据地理探测器分析各个影响因子，地理探测器可用以度量空间分异性、探测解释因子、分析变量之间交互关系，从而探索空间分异性并且揭示其背后驱动力。
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公开(公告)号：CN118592437B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410995193.2
申请日：2024-07-24
Applicant: 国家林业和草原局生物灾害防控中心
Abstract: 本发明涉及灭鼠领域，提供了一种干旱荒漠区的害鼠防治用灭鼠机械人，包括机器人本体、车轮、水平臂、竖直臂一以及竖直臂二，水平臂滑动连接于升降腔内壁，水平臂上开设有水平通道，竖直臂二固接于水平臂底壁，竖直臂二上开设有竖直通道二，竖直臂一上开设有竖直通道一，竖直通道一内壁滑动连接于竖直臂二外壁上；水平臂上开设有槽体一和槽体二，水平臂上连接有害鼠引诱气味组件、灭鼠组件以及升降驱动组件。本发明通过水平臂可以对墙壁或其他竖直面上的鼠洞进行气味输送，达到引诱效果，能够通过竖直臂一和竖直臂二可以对地面上的鼠洞进行气味输送，达到引诱效果，从而消灭害鼠。
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公开(公告)号：CN118211733A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410462665.8
申请日：2024-04-17
Applicant: 东北林业大学 , 国家林业和草原局生物灾害防控中心
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F17/18
Abstract: 一种松材线虫病发生预测方法、电子设备及存储介质，属于森林病虫害大数据预测与控制技术领域。为提高松材线虫病发生预测的准确性，本发明建立松材线虫病多源影响因子数据集；进行时间和空间的划分，然后进行数据清洗、数据整合、数据转换和归一化处理，划分为对应的训练集和预测集；构建用于松材线虫病的细胞自动机模型；构建用于松材线虫病的时间卷积网络模型；利用处理后的松材线虫病多源影响因子数据集的预测集，输入到训练好的松材线虫病的细胞自动机模型、用于松材线虫病的时间卷积网络模型中，对松材线虫病发生进行预测；将松材线虫病发生预测结果，基于ArcGIS的可视化地理信息系统生成集成图层。本发明预测准确。
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公开(公告)号：CN217308861U
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202220379383.8
申请日：2022-02-24
Applicant: 国家林业和草原局生物灾害防控中心
Abstract: 本实用新型公开了一种美国白蛾诱捕装置，涉及林业白蛾诱捕技术领域，包括壳体，壳体的顶端设有对壳体起到遮雨作用的遮雨顶板，壳体为中空结构，壳体的内部开设有柱形槽，壳体上开设有与柱形槽贯通的诱虫槽，柱形槽的圆周内壁固定安装有圆形支撑板，圆形支撑板的内部开设有环形槽，环形槽上固定安装有环形电网，圆形支撑板上端面的中间位置处设有诱虫灯，壳体的底端设有对白蛾起到收集作用的收集盒，壳体的圆周外壁上径向设有第一连接块，该美国白蛾诱捕装置，便于壳体和收集盒的拆装，省时省力，拆装耗时低，同时可避免白蛾卡在环形电网内部而不能落入收集盒内被收集。
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公开(公告)号：CN218411853U
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202222466560.9
申请日：2022-09-16
Applicant: 国家林业和草原局生物灾害防控中心
Abstract: 本实用新型涉及野生动物疫病监测防控技术领域，其目的在于提供一种适用于野外鸟类病原体检测的样品采集装置，包括卡合连接的上盖和筒体，筒体内部卡合安装有底座，底座上螺纹连接有壳体，壳体顶端一侧螺纹连接有抽吸罐，抽吸罐内部设置有抽吸组件和导管，导管顶端插接设置有透明软管，所述抽吸罐顶端螺纹连接有盖板，盖板中间设置有与导管相匹配的通孔，其有益效果在于：本实用新型通过机械自动化，将繁琐的采集步骤自动化，减轻了工作人员的工作强度，提高了工作效率，同时采用插接式透明导管，能够根据样品类型进行更换选取，使得样品取样过程更为精准和高效，有助于提高样品采集效率并确保样品质量。
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