公开(公告)号：CN114373140A

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202210038521.0

申请日：2022-01-13

Applicant: 国家林业和草原局生物灾害防控中心

Inventor： 方国飞 ,  黄季夏 ,  卢晓 ,  孙红 ,  李晓冬 ,  陈怡帆 ,  王越 ,  周艳涛

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种松材线虫病发生区域智能识别方法，将遥感影像数据和深度学习技术运用于松材线虫病的监测领域。基于遥感影像构建松材线虫病发生区域语义分割样本数据集，构建UNet语义分割模型并进行模型的训练和优化，实现松材线虫病发生区域的智能识别。本发明流程简单，实用性强，为松材线虫病的智能监测提供一种新的方法，适用于森林病虫害监测、深度学习影像识别等领域。

公开(公告)号：CN119274098A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411810036.6

申请日：2024-12-10

Applicant: 国家林业和草原局生物灾害防控中心

Inventor： 孙红 ,  于治军 ,  方国飞 ,  闫佳钰 ,  周艳涛 ,  刘冰 ,  李晓冬 ,  王越 ,  张晨书 ,  曾庆伟

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/26

Abstract: 本申请提供了基于无人机可见光遥感的松材线虫病疫木感病阶段监测识别方法，具体涉及影像数据的读取和识别以用于松材线虫病变色识别技术领域，包括以下步骤：基于获取的无人机可见光遥感数据进行几何配准、裁剪等预处理；基于可见光三波段计算植被指数：可见光波段差异植被指数（visible‑band difference vegetation index，VDVI）、超绿指数（excess green index，ExG）；将可见光影像及对应的植被指数图像转为灰度图像，对其进行多阈值分割；依据最佳阈值提取变色立木，对提取结果进行后处理实现单株变色立木识别，进一步提升了基于可见光无人机遥感影像识别松材线虫病变色木的效率与精度。

公开(公告)号：CN114385790A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202210038509.X

申请日：2022-01-13

Applicant: 国家林业和草原局生物灾害防控中心

Inventor： 方国飞 ,  黄季夏 ,  刘燕青 ,  孙红 ,  李晓冬 ,  陈怡帆 ,  王越 ,  周艳涛

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06N5/02 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明涉及森林病虫害和空间统计学领域，公开了一种基于空间异质特征的松材线虫病传播知识挖掘方法。本发明依托森林松材线虫病小班环境因子和社会经济因子，研究松材线虫病传播和扩散规律，根据地理探测器分析各个影响因子，地理探测器可用以度量空间分异性、探测解释因子、分析变量之间交互关系，从而探索空间分异性并且揭示其背后驱动力。