公开(公告)号：CN118211733A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410462665.8

申请日：2024-04-17

Applicant: 东北林业大学 ,  国家林业和草原局生物灾害防控中心

Inventor： 周宏威 ,  王成哲 ,  胡浩昌 ,  方国飞 ,  郭文辉 ,  周艳涛 ,  孙红

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F17/18

Abstract: 一种松材线虫病发生预测方法、电子设备及存储介质，属于森林病虫害大数据预测与控制技术领域。为提高松材线虫病发生预测的准确性，本发明建立松材线虫病多源影响因子数据集；进行时间和空间的划分，然后进行数据清洗、数据整合、数据转换和归一化处理，划分为对应的训练集和预测集；构建用于松材线虫病的细胞自动机模型；构建用于松材线虫病的时间卷积网络模型；利用处理后的松材线虫病多源影响因子数据集的预测集，输入到训练好的松材线虫病的细胞自动机模型、用于松材线虫病的时间卷积网络模型中，对松材线虫病发生进行预测；将松材线虫病发生预测结果，基于ArcGIS的可视化地理信息系统生成集成图层。本发明预测准确。

公开(公告)号：CN118211733B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202410462665.8

申请日：2024-04-17

Applicant: 东北林业大学 ,  国家林业和草原局生物灾害防控中心

Inventor： 周宏威 ,  王成哲 ,  胡浩昌 ,  方国飞 ,  郭文辉 ,  周艳涛 ,  孙红

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F17/18

Abstract: 一种松材线虫病发生预测方法、电子设备及存储介质，属于森林病虫害大数据预测与控制技术领域。为提高松材线虫病发生预测的准确性，本发明建立松材线虫病多源影响因子数据集；进行时间和空间的划分，然后进行数据清洗、数据整合、数据转换和归一化处理，划分为对应的训练集和预测集；构建用于松材线虫病的细胞自动机模型；构建用于松材线虫病的时间卷积网络模型；利用处理后的松材线虫病多源影响因子数据集的预测集，输入到训练好的松材线虫病的细胞自动机模型、用于松材线虫病的时间卷积网络模型中，对松材线虫病发生进行预测；将松材线虫病发生预测结果，基于ArcGIS的可视化地理信息系统生成集成图层。本发明预测准确。