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公开(公告)号：CN117700507A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311799514.3
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心)
IPC: C07K14/415 , C12N15/29 , C12N15/82 , A01H5/00 , A01H6/46 , C12Q1/6895 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种小麦高产早熟抗赤霉病相关蛋白及其编码基因TaFAH与应用。本发明提供的蛋白质是如SEQ ID NO.1所示的氨基酸序列组成的蛋白质，该编码基因具有如SEQ ID NO.2所示的核苷酸序列。在小麦中过表达TaFAH基因显著提高了小麦品种Fielder对赤霉病的抗性，并缩短了小麦抽穗期和提高了千粒重。因此该基因参与小麦抗病性、抽穗和粒重，可作为育种的候选基因，用于提高小麦抗赤霉病，缩短小麦抽穗时间和提高小麦产量，为小麦高产早熟抗病育种提供有力保障。
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公开(公告)号：CN117690162A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311710035.X
申请日：2023-12-13
Applicant: 中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心) , 佛山鲲鹏现代农业研究院
Abstract: 本发明涉及一种猪活体背膘厚智能评估方法，包括如下步骤：采集受试猪只的多角度的受试猪只轮廓图像；基于简化的多任务级联卷积神经网络SMTCNN模型对受试猪只各个目标部位的图像快速检测与定位；基于多目标优化的深度学习模型MOCNN对受试猪只目标部位的图像进行体尺指标估算；将受试猪只目标部位的指标值进一步输入到随机森林模型中，获得受试猪只活体背膘厚估测值。本发明可实现猪只活体背膘厚等指标的自动化估测，降低人工干预，节省人力，实现了种猪表型的智能化分析及快速测定，为遗传评估提供有效数据支撑。
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公开(公告)号：CN117219167B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311388048.X
申请日：2023-10-25
Applicant: 中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心)
IPC: G16B30/10 , G16B20/00 , G16B40/00 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/24
Abstract: 本申请提供一种样本间差异的归因方法、装置、电子设备及存储介质，所述样本间差异的归因方法，包括：获得第一RNA测序样本和第二RNA测序样本之间的至少一个中间RNA测序样本；基于所述至少一个中间RNA测序样本与所述第一RNA测序样本之间的样本差异，构建第一样本差异曲线；以及，基于所述至少一个中间RNA测序样本与所述第二RNA测序样本之间的样本差异，构建第二样本差异曲线；对所述第一样本差异曲线和所述第二样本差异曲线进行梯度积分分析，确定所述第一RNA测序样本和所述第二RNA测序样本中各基因对之间的差异度。该方法能够确定不同RNA测序样本中各基因对之间的差异度，实现了不同RNA测序样本间样本差异的分析。
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公开(公告)号：CN117470572A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311657241.9
申请日：2023-12-06
Applicant: 中国农业科学院农业基因组研究所 , 中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心)
IPC: G01N1/02
Abstract: 本发明公开的一种便携式样方框，属于生态入侵植物调查采样工具技术领域；包括四片大小长度相同的长板和若干连接件，长板由高强度塑料材质制成，连接件由子铆钉和母铆钉组合而成，四片长板交替连接组成一个可折叠收纳的便携式样方框，用于野外入侵植物采样调查，所述长板两端的边缘轮廓为半圆形，半圆的中心处通孔的直径相同，与连接件中母铆钉的螺杆形成配合，可折叠收纳使得体积占用少，结构简单，重量轻便于携带，可重复使用及使用寿命长，便于野外调查和采样工作。
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公开(公告)号：CN117116347A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311388052.6
申请日：2023-10-25
Applicant: 中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心)
Abstract: 本申请涉及生物技术领域，具体涉及多序列保守区间的探测方法、简并引物的设计方法、相关装置和电子设备。该方法包括：获取多条核苷酸序列的多序列比对文件；计算多序列比对文件中各个位点的香农熵F(X)，其中，X表示多序列比对文件中某一列碱基的相对位置；计算保守位点的香农熵最大阈值N；判断各个位点的F(X)是否小于等于N，根据所得的判断结果判定待判定位点是否为保守位点，得到保守位点信息；根据保守位点信息，得到若干个保守区间。本发明方法实现了对多序列比对结果保守区间的更全面和准确的探测，从而提高了设计的简并引物的覆盖度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115975958B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202310076834.X
申请日：2023-02-08
Applicant: 中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心)
Abstract: 本发明公开了一种苯酞类化合物合成酶LcP450、编码其核苷酸序列及应用，属于生物工程的技术领域。其氨基酸序列包含SEQ ID No.1或SEQ ID No.2所示的氨基酸序列；或与SEQ ID No.1或SEQ ID No.2所示的氨基酸序列具有至少75％序列同一性的功能性同源序列；或在SEQ ID No.1或SEQ ID No.2所示的氨基酸序列中添加、缺失、替换一个或多个氨基酸且具有相同蛋白活性的氨基酸序列。本发明提供的苯酞类化合物合成酶LcP450，有助于了解苯酞类化合物的合成通路，为利用基因工程手段提高川芎种丁烯基苯酞和丁苯酞的含量提供了新的基因资源。
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公开(公告)号：CN119799766A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510020568.8
申请日：2025-01-07
Applicant: 中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心)
Abstract: 本申请涉及一种通过去磷酸化调控植物选择性吸收镉和锰的方法。STNP介导的磷酸化对茄科NRAMP5的镉和锰选择性摄取至关重要。模拟NRAMP5中非磷酸化的突变降低了植物对镉的吸收，而不影响植物对锰的吸收。
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公开(公告)号：CN119775376A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510020210.5
申请日：2025-01-07
Applicant: 中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心)
IPC: C07K14/415 , C12N15/29 , C12N15/82 , C12N5/10 , C12N1/19 , A01H5/00 , A01H6/20 , A01H6/82 , B09C1/10 , C12R1/645
Abstract: 本申请涉及一种与龙葵镉吸收相关的蛋白SaNRAMP5及其编码基因与应用。在龙葵中敲除该基因可以显著降低龙葵的镉积累，在拟南芥中过表达该基因可以促进镉在拟南芥根系的积累，在镉敏感型酵母ycf1中表达该基因可以显著提高酵母菌株对镉的敏感性。
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公开(公告)号：CN119762832A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410932637.8
申请日：2024-07-12
IPC: G06V10/764 , G06V10/20 , G06N20/20 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06F16/29 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06N5/01 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了入侵植物叶绿素含量的预测方法及系统、存储介质，通过结合多光谱遥感技术和机器学习算法，实现了对入侵植物叶绿素含量的高精度预测，首先，使用多光谱图像获取技术采集待测区域的图像数据；接着，通过计算机视觉技术对图像中的植物进行分类和识别；然后，对识别的植物图像进行预处理并提取关键的光谱信息，如归一化植被指数、比值植被指数及差值植被指数；最后，利用这些光谱信息，通过随机森林模型预测植物的叶绿素含量，该预测模型经过精度评估和优化，确保能够提供准确的叶绿素含量预测，从而在地理信息系统中实现叶绿素含量的精确空间分布预测，本发明显著提高了入侵植物监测的效率和精度，对于生态监测与管理具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119752834A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411992792.5
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心)
Abstract: 本发明涉及合成生物学技术领域，具体涉及一种氧甲基转移酶及其在生物合成异嗪皮啶和嗪皮啶中的应用。本申请鉴定了异嗪皮啶生物合成途径的核心基因元件——氧甲基转移酶基因SgOMT3和Ese08G000662.t1，其编码的蛋白能够催化秦皮素生成异嗪皮啶的功能。基于本申请的氧甲基转移酶，结合异嗪皮啶的代谢途径，可以在细菌、酵母、藻类和植物底盘中实现异嗪皮啶的合成。本申请提供了异嗪皮啶的人工合成路径，为利用生物合成实现异嗪皮啶的高效、绿色、低碳生产提供了理论依据。
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