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公开(公告)号：CN115147227A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202211041057.7
申请日：2022-08-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种交易风险的检测方法、装置及设备，该方法包括：获取针对同一交易业务中多个不同交易发起方向同一交易目标方发起目标交易时提供的交易用途描述信息，然后，将多个不同交易发起方提供的交易用途描述信息的字符序列转换为标记序列，标记序列中包括每个交易发起方提供的交易用途描述信息的字符序列对应的子标记序列，为每个子标记序列设置第一数量的标记位置，并按照每个子标记序列的顺序将每个子标记序列中的字符依次放置于相应的第一数量的标记位置中，基于每个第一数量的标记位置中放置的相应子标记序列和每个第一数量的标记位置对应的交易发起方的标记信息，以及文本分类模型，确定目标交易是否存在风险。
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公开(公告)号：CN115114980A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210747044.5
申请日：2022-06-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于隐私保护的联合训练用户聚类模型、用户聚类方法及装置，用户聚类模型包括各客户端的图神经网络和服务端的聚类子模型，方法通过第一客户端执行，包括：利用其第一图神经网络处理其以用户为节点的第一图结构，得到多个样本用户的第一嵌入向量，样本用户是各客户端的图结构共有的用户；加密各第一嵌入向量，得到各样本用户的第一密文向量；将其发送至服务端，以使服务端基于各客户端发送的密文向量确定各样本用户的用户表征，利用聚类子模型，基于各用户表征确定不同样本用户之间的相似度；从服务端获取基于与相似度正相关的有待最小化的目标值确定的梯度相关数据；根据梯度相关数据，更新第一图神经网络。
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公开(公告)号：CN112200711B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202011167598.5
申请日：2020-10-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06T1/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书提出一种水印分类模型的训练方法及系统，系统包括综合节点和多个数据节点，任一数据节点，将本地数据集中任一图像输入到本地的水印检测模型中；利用该模型输出结果中的水印位置对该图像进行截取，获得至少一个目标水印图像；利用获得目标水印图像集构建水印分类模型训练样本集。循环迭代以下步骤，直至满足训练要求：任一数据节点，利用本地构建的训练样本集以及当前模型参数计算水印分类模型训练特征，并将模型训练特征上传至综合节点；综合节点接收到各个数据节点上传的模型训练特征后，确定水印分类模型综合训练特征，并将该综合训练特征下发至各个数据节点；任一数据节点，利用接收到的综合训练特征对本地模型参数进行更新。
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公开(公告)号：CN111401759B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010203025.7
申请日：2020-03-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供了一种数据处理方法，包括：按照至少两个评价指标，获取经营实体对应于每个评价指标的指标数据；根据每个评价指标的指标数据确定每个评价指标对应的节碳量；利用经过训练的排序融合模型对各评价指标对应的节碳量进行融合，得到所述经营实体对应的节碳量；其中，所述排序融合模型以所述各评价指标的指标数据及其对应的节碳量为训练数据通过训练得到；根据所述经营实体对应的节碳量对所述经营实体的特定数据进行处理；其中特定数据与节碳量相关。本说明书还提供了实现上述方法的数据处理装置、电子设备及存储介质。
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公开(公告)号：CN114859758A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210711294.3
申请日：2022-06-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 本说明书实施例提供了一种针对网络模型的攻防对抗仿真测试方法及系统。网络模型部署在防御方平台中，网络模型向各用户公开提供针对业务数据的预测服务。在仿真测试方法中，攻击方平台伪装成用户，基于攻击算法向防御方平台发送业务请求，业务请求携带待预测的业务数据。防御方平台，接收攻击方平台发送的业务请求，并通过网络模型确定业务数据的预测结果，基于预测结果向攻击方平台发送反馈数据。攻击方平台在接收到反馈数据时，且在反馈数据满足预设条件时调整攻击算法，例如在攻击失败时调整攻击算法的运行逻辑，采用不同的方式继续攻击。同时，防御方平台也对业务请求的处理过程进行异常检测，当检测到异常时采取对应的防御措施。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112785157B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110093517.X
申请日：2021-01-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种风险识别方法。该方法包括：获取待识别的第一事件样本；将该第一事件样本输入针对多个风险域的风险识别系统中；该风险识别系统包括第一表征层，第二表征层和输出层；该第二表征层包括共享表征子层，以及对应该多个风险域的多个特定表征子层；该输出层包括对应该多个风险域的多个输出子层；其中，该第一表征层基于该第一事件样本的事件特征，确定该第一事件样本的第一表征向量；该第二表征层中的各个表征子层各自基于该第一表征向量，确定该第一事件样本的表征子向量；该输出层中的各个输出子层，各自基于所对应风险域的表征子向量和该共享表征子层确定出的表征子向量，确定风险预测结果。
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公开(公告)号：CN111263351B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010021100.8
申请日：2020-01-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书涉及一种业务处理方法。该方法从用户数据中提取移动终端号码，得到移动终端号码集合；通过二次放号判别模型，基于移动终端号码集合以及与各移动终端号码对应的用户行为数据，确定各移动终端号码是否为二次放号的移动终端号码；从移动终端号码集合中删除二次放号的移动终端号码；提取各移动终端号码的区域标识以及在用户数据中首次出现的时间信息；根据各个移动终端号码的区域标识及时间信息确定各移动终端号码对应的属性值；以及响应于一业务请求，获取业务请求中的移动终端号码，并根据获取的移动终端号码对应的属性值或者是否标注为二次放号对业务请求进行处理。本说明书还提供了业务处理装置、电子设备以及存储介质。
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公开(公告)号：CN114723269A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210334912.7
申请日：2022-03-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 本说明书实施例公开了一种事件的风险防控方法、装置及设备，该方法包括：获取目标事件的待处理的事件数据，然后，基于所述事件数据和所述目标事件对应的第一风控模型，确定所述第一风控模型对应的风险检测结果，所述第一风控模型是由所述目标事件对应的风控策略构建的模型，最终，可以基于所述第一风控模型对应的风险检测结果确定所述事件数据对应的初始风险信息，并将所述事件数据对应的初始风险信息和所述事件数据输入到所述目标事件对应的第二风控模型中，得到所述事件数据对应的风险信息，所述第二风控模型是通过所述目标事件对应的事件数据样本进行模型训练得到的模型。
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公开(公告)号：CN112184231B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202011204068.3
申请日：2020-11-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 根据本说明书提供的一种可信业务确定方法和装置，由终端确定待定业务是否是可信业务。此外，该可信业务确定过程采用可信子图作为判断待定业务是可信的依据，而该可信子图是基于该终端对应的历史中的可信业务得到的，能够表征该终端对应的各历史可信业务的综合特征。此外，本说明书中的可信业务确定过程还结合了触发所述待定业务时业务对象的信息。
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公开(公告)号：CN114637833A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210296215.7
申请日：2022-03-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/583 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06T11/60
Abstract: 本说明书实施例公开了一种人机交互方法、装置及设备，该方法包括：获取预先训练的对话模型针对目标用户的输入信息而输出的回复信息，如果预先建立的表情图像与表情主题信息的对应关系中存在与所述回复信息相匹配的第一表情主题信息，则获取所述第一表情主题信息对应的表情图像，所述对应关系中的表情主体信息是通过预先训练的多模态预训练模型对表情图像和所述表情图像中包含的字符信息进行识别得到，所述多模态预训练模型是通过包含表情图像的训练图像和所述训练图像中包含的字符信息进行模型训练得到，可以将所述第一表情主题信息对应的表情图像作为对所述输入信息的回复提供给所述目标用户。
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