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公开(公告)号：CN111263351B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010021100.8
申请日：2020-01-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书涉及一种业务处理方法。该方法从用户数据中提取移动终端号码，得到移动终端号码集合；通过二次放号判别模型，基于移动终端号码集合以及与各移动终端号码对应的用户行为数据，确定各移动终端号码是否为二次放号的移动终端号码；从移动终端号码集合中删除二次放号的移动终端号码；提取各移动终端号码的区域标识以及在用户数据中首次出现的时间信息；根据各个移动终端号码的区域标识及时间信息确定各移动终端号码对应的属性值；以及响应于一业务请求，获取业务请求中的移动终端号码，并根据获取的移动终端号码对应的属性值或者是否标注为二次放号对业务请求进行处理。本说明书还提供了业务处理装置、电子设备以及存储介质。
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公开(公告)号：CN110929960B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201911272217.7
申请日：2019-12-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供策略选择优化方法以及装置，其中所述策略选择优化方法包括：根据业务中多个业务指标的权重确定目标函数以及约束条件，根据所述业务选择群体优化算法，并根据权重最大的业务指标对应的多个策略初始化策略群，再根据策略群中的多个策略组合构建与所述多个策略组合对应的样本向量；通过将样本向量输入目标函数和约束条件后获取的输出结果筛选策略群的群体最优解，根据所述群体最优解，利用群体优化算法并通过迭代的方式对所述策略群进行优化；在迭代完成的情况下，在迭代完成后获得的目标策略群中筛选所述业务的最优策略组合。
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公开(公告)号：CN112487485A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011475942.7
申请日：2020-05-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于零知识证明的个人数据处理方法、装置及电子设备，在基于零知识证明的个人数据处理方法中，代表服务提供方的第一智能体向代表目标用户的第二智能体发送预设问题；第二智能体查询目标用户的个人数据库得到预设问题的答案，通过零知识证明算法生成包含所述答案的证明并发送至第一智能体；第一智能体基于所述零知识证明算法验证所述证明的正确性，并在验证正确后从所述证明中获取所述预设问题的答案，最后将所述预设问题和所述预设问题的答案确定为用于建模的特征。
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公开(公告)号：CN111401916A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010504586.0
申请日：2020-06-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 说明书披露一种交易风险的识别方法和装置。本说明书中，雾端设备在接收到交易请求后，将交易数据先进行同态加密再进行ABE加密得到加密交易数据，然后将该加密交易数据与交易用户标识发送给支付平台。对于支付平台而言，可以根据交易用户标识查找交易用户的ABE私钥，并使用该ABE私钥对加密交易数据进行解密，得到同态加密交易数据，并将同态加密交易数据和交易用户的业务数据输入已训练的风险识别模型，得到风险识别结果返回给雾端设备。
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公开(公告)号：CN111026570A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911061421.4
申请日：2019-11-01
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本说明书的实施例提供用于确定业务系统异常原因的方法及装置。在该方法中，基于归因维度集确定当前归因维度组合的维度值组合集。基于异常业务指标数据和参考业务指标数据，计算各个维度值组合的贡献度和异变度。所述维度值组合集是通过基于异变度进行的递进式深层拆分而得到的，所得到的维度值组合集构成树状结构，并且针对所计算出的贡献度大于预定阈值的各个叶子结点的维度值组合，基于该维度值组合生成业务系统异常原因。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111310234B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010387119.4
申请日：2020-05-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于零知识证明的个人数据处理方法、装置及电子设备，在基于零知识证明的个人数据处理方法中，代表服务提供方的第一智能体向代表目标用户的第二智能体发送预设问题；第二智能体查询目标用户的个人数据库得到预设问题的答案，通过零知识证明算法生成包含所述答案的证明并发送至第一智能体；第一智能体基于所述零知识证明算法验证所述证明的正确性，并在验证正确后从所述证明中获取所述预设问题的答案，最后将所述预设问题和所述预设问题的答案确定为用于建模的特征。
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公开(公告)号：CN111538767A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010467156.6
申请日：2020-05-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 张震
IPC: G06F16/2458 , G06F16/23 , G06N3/12
Abstract: 本说明书的一个或多个实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，该数据处理方法包括：获取服务数据的多个待处理特征；根据多个待处理特征，构建特征种群，特征种群包括多个数据序列，特征种群中的一个数据序列对应一个包括至少一个待处理特征的特征组；利用预定的损失函数，计算特征种群中的每个数据序列的适应度；根据适应度更新特征种群，并利用损失函数对更新后的特征种群中的每个数据序列的适应度进行迭代计算，直到满足预定条件为止；在满足预定条件的情况下，根据最近一次更新的特征种群，确定数据挖掘模型的目标输入特征。根据本说明书实施例，能够合理地选择数据挖掘模型的输入特征。
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公开(公告)号：CN117540791A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410013557.2
申请日：2024-01-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06F18/23213 , G06Q20/40
Abstract: 本说明书实施例涉及一种对抗训练的方法及装置，方法包括：首先，获取基于训练集训练的第一模型，训练集中各训练样本包含结构化的特征数据及标签。然后，基于第一模型针对各个训练样本的总预测损失对特征数据的梯度值，确定目标权重向量。接下来，将目标权重向量施加于各训练样本的特征数据，得到各第一结果向量，并构建检索集。最后，基于训练集和检索集对第二模型进行多轮训练；任意一轮训练包括：使用训练集中部分训练样本训练第二模型；基于对抗训练算法与第二模型，确定部分训练样本对应的对抗样本特征；利用对抗样本特征在检索集中进行检索，从而确定各个对抗样本特征的标签，并构建对抗训练集；使用对抗训练集训练第二模型。
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公开(公告)号：CN111310234A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010387119.4
申请日：2020-05-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于零知识证明的个人数据处理方法、装置及电子设备，在基于零知识证明的个人数据处理方法中，代表服务提供方的第一智能体向代表目标用户的第二智能体发送预设问题；第二智能体查询目标用户的个人数据库得到预设问题的答案，通过零知识证明算法生成包含所述答案的证明并发送至第一智能体；第一智能体基于所述零知识证明算法验证所述证明的正确性，并在验证正确后从所述证明中获取所述预设问题的答案，最后将所述预设问题和所述预设问题的答案确定为用于建模的特征。
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公开(公告)号：CN111263351A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010021100.8
申请日：2020-01-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书涉及一种业务处理方法。该方法从用户数据中提取移动终端号码，得到移动终端号码集合；通过二次放号判别模型，基于移动终端号码集合以及与各移动终端号码对应的用户行为数据，确定各移动终端号码是否为二次放号的移动终端号码；从移动终端号码集合中删除二次放号的移动终端号码；提取各移动终端号码的区域标识以及在用户数据中首次出现的时间信息；根据各个移动终端号码的区域标识及时间信息确定各移动终端号码对应的属性值；以及响应于一业务请求，获取业务请求中的移动终端号码，并根据获取的移动终端号码对应的属性值或者是否标注为二次放号对业务请求进行处理。本说明书还提供了业务处理装置、电子设备以及存储介质。
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