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公开(公告)号：CN114819614B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210429444.1
申请日：2022-04-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 王立
IPC: G06Q10/0635 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置、系统及设备，其中，该方法包括：接收服务端针对第一用户的风险识别结果，所述第一用户的风险识别结果为所述服务端基于预先训练的第一风险识别模型对所述第一用户的第一特征数据进行风险识别得到，所述预先训练的第一风险识别模型为所述服务端基于预设第一数量的用户特征数据进行训练得到；基于所述第一用户的第二特征数据和所述第一用户的风险识别结果，对预设第二风险识别模型进行初始化训练，得到初始化训练后的第二风险识别模型；基于第二用户的特征数据以及所述第二用户的风险识别结果，对所述初始化训练后的第二风险识别模型进行参数更新处理，得到预先训练的第二风险识别模型。
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公开(公告)号：CN118586939A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411069785.8
申请日：2024-08-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06F16/955 , G06K17/00
Abstract: 本说明书实施例公开了一种显示会员登录页面的方法、装置、设备及介质。方案可以包括：第一设备通过近场通信的方式获取第二设备的NFC标签的标签信息；所述标签信息中包含用于唤起目标应用的第一信息以及用于触发会员登录流程的第二信息；基于所述第一信息，唤起所述第一设备中的所述目标应用；基于所述第二信息，利用所述目标应用发送页面信息获取请求至服务器；获取所述服务器反馈的会员登录页面信息，显示会员登录页面。
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公开(公告)号：CN116306868B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202310217203.5
申请日：2023-03-01
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备，该方法包括：将目标域的目标数据分别输入第一教师模型和第二教师模型中，得到第一教师模型对应的第一输出数据和第二教师模型对应的第二输出数据，第一教师模型是源域的模型，第二教师模型是目标域的模型；将目标数据输入到数据选择模型中，得到第一教师模型和第二教师模型的重要性权重，并基于上述重要性权重和两个输出数据，确定目标数据对应的教师输出结果；将目标数据输入到第一学生模型中，得到目标数据对应的第一学生输出结果；基于教师输出结果、第一学生输出结果和目标数据对应的标签信息，通过预设的损失函数，使用第一教师模型和第二教师模型对第一学生模型进行知识蒸馏训练。
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公开(公告)号：CN116630029A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310677417.0
申请日：2023-06-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06F18/22 , G06F18/214
Abstract: 本说明书实施例提供了风险识别模型训练方法及装置，其中，一种风险识别模型训练方法包括：获取到第一用户服务数据和第二用户服务数据后，根据第一用户服务数据和第二用户服务数据的相似指标，筛选第一用户服务数据中的迁移数据，对迁移数据和第二用户服务数据进行数据对齐，获得迁移数据对应的第一数据样本和第二用户服务数据对应的第二数据样本，以第一数据样本为源域样本，第二数据样本为目标域样本进行模型训练，获得风险识别模型。
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公开(公告)号：CN114819614A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210429444.1
申请日：2022-04-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 王立
Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置、系统及设备，其中，该方法包括：接收服务端针对第一用户的风险识别结果，所述第一用户的风险识别结果为所述服务端基于预先训练的第一风险识别模型对所述第一用户的第一特征数据进行风险识别得到，所述预先训练的第一风险识别模型为所述服务端基于预设第一数量的用户特征数据进行训练得到；基于所述第一用户的第二特征数据和所述第一用户的风险识别结果，对预设第二风险识别模型进行初始化训练，得到初始化训练后的第二风险识别模型；基于第二用户的特征数据以及所述第二用户的风险识别结果，对所述初始化训练后的第二风险识别模型进行参数更新处理，得到预先训练的第二风险识别模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118586939B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411069785.8
申请日：2024-08-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06F16/955 , G06K17/00
Abstract: 本说明书实施例公开了一种显示会员登录页面的方法、装置、设备及介质。方案可以包括：第一设备通过近场通信的方式获取第二设备的NFC标签的标签信息；所述标签信息中包含用于唤起目标应用的第一信息以及用于触发会员登录流程的第二信息；基于所述第一信息，唤起所述第一设备中的所述目标应用；基于所述第二信息，利用所述目标应用发送页面信息获取请求至服务器；获取所述服务器反馈的会员登录页面信息，显示会员登录页面。
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公开(公告)号：CN119299515A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411463944.2
申请日：2024-10-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L67/566 , H04L67/00 , H04L67/12
Abstract: 本说明书实施例中公开了一种针对IOT设备侧的资源下发方法、装置及设备。该方案可以包括：获取IOT设备侧执行目标业务时所需使用的第一程序资源，IOT设备侧执行目标业务时至少需要使用由第一机构维护的第一程序资源，以及由第二机构维护的第二程序资源；确定执行目标业务所需使用的第二程序资源；将第一程序资源与第二程序资源进行整合，得到轻应用格式的数据包；将该轻应用格式的数据包下发至IOT设备侧。
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公开(公告)号：CN114707899A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210467980.0
申请日：2022-04-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 王立
Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置、系统及设备，其中，该方法包括：基于第一样本数据的特征信息，确定伪样本数据；基于所述伪样本数据和由所述伪样本数据的数据量确定的第二样本数据对预设第一风险识别模型进行训练，得到训练后的第一风险识别模型，并基于第三样本数据确定所述训练后的第一风险识别模型的风险识别准确率；若基于所述训练后的第一风险识别模型的风险识别准确率，确定所述伪样本数据满足预设风险识别需求，则将所述伪样本数据发送给目标设备，所述伪样本数据用于触发所述目标设备基于所述伪样本数据对第二风险识别模型进行训练，并基于训练得到的第二风险识别模型对用户进行风险识别处理。
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公开(公告)号：CN111263351A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010021100.8
申请日：2020-01-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书涉及一种业务处理方法。该方法从用户数据中提取移动终端号码，得到移动终端号码集合；通过二次放号判别模型，基于移动终端号码集合以及与各移动终端号码对应的用户行为数据，确定各移动终端号码是否为二次放号的移动终端号码；从移动终端号码集合中删除二次放号的移动终端号码；提取各移动终端号码的区域标识以及在用户数据中首次出现的时间信息；根据各个移动终端号码的区域标识及时间信息确定各移动终端号码对应的属性值；以及响应于一业务请求，获取业务请求中的移动终端号码，并根据获取的移动终端号码对应的属性值或者是否标注为二次放号对业务请求进行处理。本说明书还提供了业务处理装置、电子设备以及存储介质。
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公开(公告)号：CN116306868A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310217203.5
申请日：2023-03-01
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备，该方法包括：将目标域的目标数据分别输入第一教师模型和第二教师模型中，得到第一教师模型对应的第一输出数据和第二教师模型对应的第二输出数据，第一教师模型是源域的模型，第二教师模型是目标域的模型；将目标数据输入到数据选择模型中，得到第一教师模型和第二教师模型的重要性权重，并基于上述重要性权重和两个输出数据，确定目标数据对应的教师输出结果；将目标数据输入到第一学生模型中，得到目标数据对应的第一学生输出结果；基于教师输出结果、第一学生输出结果和目标数据对应的标签信息，通过预设的损失函数，使用第一教师模型和第二教师模型对第一学生模型进行知识蒸馏训练。
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