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公开(公告)号：CN115759022A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211453678.6
申请日：2022-11-21
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F40/18 , G06F40/174 , G06F16/901 , G06Q10/0631 , G06Q10/10
Abstract: 本申请实施例提供一种报表填报方法、系统、电子设备和计算机存储介质，其中的方法包括：获取报表设计数据，生成报表、填报任务以及任务表单；获取报表户设置指令，设置报表户，报表户包括填报户和汇总户，填报户具有填写对应的任务表单的权限，汇总户具有汇总对应的任务表单的权限；获取授权指令，将目标用户确定为填报户和汇总户；以填报任务为单位，向填报户发布对应的任务表单，以接收任务表单的填报内容；接收汇总户的汇总指令，对任务表单进行汇总，生成汇总数据；根据任务表单的填报内容和汇总数据对报表进行填报。本申请实施例可生成各种报表，满足用户需求，并且实现了填报过程和汇总过程的双重管理，可以满足更高的数据统计需求。
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公开(公告)号：CN115495759A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211131123.X
申请日：2022-09-16
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种车联网数据进行安全求交的方法及相关设备，所述方法包括：确定车联网平台与至少一个其他参与平台进行安全求交的样本数据和安全系数；根据安全系数和对应的车辆VIM码，使用国产加密算法，确定安全求交的目标数据集；对应目标数据集，确定其他参与平台进行数据安全求交的数据转换矩阵；基于目标数据集和数据转换矩阵，执行1次不经意传输，生成中间矩阵；根据中间矩阵，生成样本数据的掩码摘要；根据掩码摘要，生成N个求交数据对；基于N个求交数据对，确定车联网平台与至少一个其他参与平台进行安全求交的交集数据集Z。本方法仅执行一次不经意传输，在保证保证数据安全性的同时，降低了通信量和通信时长，求交响应效率高。
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公开(公告)号：CN115484104A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211132881.3
申请日：2022-09-16
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请实施例提供一种票务数据信息安全求交的方法、装置及相关设备，包括：确定数据发送方的票务样本数据的摘要信息，根据摘要信息确定对应的标识公钥，将标识公钥发送给参与安全求交的数据选择方，接收数据选择方生成的第一密文矩阵，对第一密文矩阵进行解密，生成对应密文矩阵的第一伪明文矩阵，根据摘要信息对伪明文矩阵进行异或运算，生成第二密文矩阵，将第二密文矩阵发送个数据选择方，使数据选择方根据第二密文矩阵进行票务数据信息安全求交。本方法基于票务标识和国密算法，实现对票务数据的大规模不经意求交，无需在可信第三方证书支持下逐个对样本进行不经意传输，降低安全求交过程中的数据通信量，响应快、灵活可配置，适用性好。
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公开(公告)号：CN115470240A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211136908.6
申请日：2022-09-19
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据查询方法、数据查询装置、电子设备及存储介质，数据查询方法包括对查询语句进行解析，得到多个查询语句解析结果。生成所述多个查询语句解析结果的多个查询执行计划，所述多个查询执行计划分别与数据资产管理中的多个数据源的中间件对应。分别通过所述多个数据源的中间件，获得所述多个查询执行计划的多个查询结果。基于所述多个查询执行计划之间的层级关系，将所述多个查询结果聚合，得到当前查询结果。本发明的方案提高了在数据资产管理中数据查询的效率。
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公开(公告)号：CN114661773A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011539413.9
申请日：2020-12-23
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种企业名片信息查询方法、装置、设备和介质，由于该方法中根据获取的待查询企业名称信息的每个第一目标关键词、预先保存的关键词与企业名片信息集合的对应关系，确定每个第一目标关键词对应的每个目标企业名片信息集合的交集，每个第一目标关键词对应的每个目标企业名片信息集合均包括该待查询企业名称信息对应的企业名片信息，根据该交集中的企业名片信息对应的企业名称信息，确定与待查询企业名称信息匹配的设定数量的目标企业名称信息对应的每个目标企业名片信息时，由于在与待查询企业名称信息进行匹配时需要匹配的企业名称信息的数量较少，从而提高了企业名片信息查询时的速度，减少了查询所花费的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114637842A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011480351.9
申请日：2020-12-15
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/335 , G06F40/216 , G06Q30/02
Abstract: 本公开涉及一种企业行业分类方法、装置、存储介质及电子设备，解决了现有企业的行业类别信息更新不及时，分类过程中速度慢、工作量大、准确率不可靠的技术问题。该方法包括：通过企业发票获取所述企业的经营信息；根据所述经营信息确定主营商品，通过所述主营商品获取企业特征词表；将所述企业特征词表输入到分类模型中，以得到所述企业的行业类别以及每个行业类别的概率。本公开根据企业特征词采用不同的方式得到确定企业的行业类别及每个行业类别的概率，提高了分类结果的准确性和可靠性，通过分类模型实现分类，提高了分类速度、分类精度。
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公开(公告)号：CN114492448A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111544076.7
申请日：2021-12-16
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种确定智能语义分析模型的方法及系统，包括：获取用于训练的第一标注数据和不同类型的模型对应的算法逻辑；根据所述第一标注数据的用途确定需求的智能语义分析模型的类型，并根据所述智能语义分析模型的类型，确定与所述第一标注数据对应的算法逻辑；基于所述第一标注数据和与所述第一标注数据对应的算法逻辑进行训练，以获取所述智能语义分析模型。本发明的方法可以广泛应用于多种语义分析模型的开发过程中，能够提升开发效率，降低时间开销，使开发人员能够将更多精力专注在具体差异环节上，针对不同应用场景更高效地开发出与之对应的稳定模型，获得更好的语义分析效果。
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公开(公告)号：CN114489690A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111495359.7
申请日：2021-12-09
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F8/61 , G06F9/50 , H04L61/5014
Abstract: 本申请实施例提供了一种分布式系统部署方法、装置、电子设备及存储介质，基于获取目标存储设备的CPU基础架构的标识信息，确定目标存储设备的CPU基础架构的类型，只需要根据第一脚本信息中CPU基础架构的检测算法，就能准确判断出目标存储设备的CPU基础架构的类型，采用这种方式，避免了在未知目标存储设备的CPU基础架构的类型情况下，向目标存储设备分发全部类型的CPU基础架构的资源配置文件，减少了资源配置文件的分发操作，从而提高了资源配置文件的分发效率。
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公开(公告)号：CN114385940A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111619912.3
申请日：2021-12-28
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F16/957 , G06F16/9536 , G06F16/26 , G06F40/186 , G06T11/20 , G06T11/80
Abstract: 本申请涉及可视化技术领域，具体涉及一种数据可视化方法、装置、设备及介质，用于提高数据可视化数据的效率。该方法包括：获取目标数据，将目标数据的特征信息输入已训练的模板推荐模型，输出模板标识，已训练的模板推荐模型是基于用户历史数据进行训练得到的，用户历史数据包括多个数据的特征信息、以及每个数据的特征信息对应的用户实际使用模板，基于模板标识，从模板库的多个模块中获取与模板标识对应的目标模板，其中，所述目标模板包括至少一个第一组件的多个第一参数信息，每个第一组件表示一种可视化图表，每个第一参数信息用于指示至少一个第一组件对应的可视化图表的一个特征，基于目标模板，对目标数据进行可视化展示。
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公开(公告)号：CN114298056A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111625854.5
申请日：2021-12-28
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06F16/338 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明通过ABCNN训练模型获得输入文本信息并处理得到ABCNN文本表示向量集合；通过word2vec训练模型获得输入文本信息并处理得到word2vec文本表示向量集合；通过倒排索引对输入文本信息处理并得到倒排索引文本表示向量集合；分别对ABCNN文本表示向量集合、word2vec文本表示向量集合和倒排索引文本表示向量集合进行相似度重排序得到排序结果，排序结果作为输出。提高了智能客服的语义理解能力，增强了适用性。
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