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公开(公告)号：CN114462659B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202011239727.7
申请日：2020-11-09
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06F40/284
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种行业类别订正方法及装置，获取操作对象的属性信息和预先标注的行业类别；将属性信息输入至已训练的行业类别预测模型中，通过卷积层对属性信息进行特征提取，获得属性信息的各特征值，通过池化层从各特征值中确定出满足预设特征值条件的特征值，并通过分类输出层确定出操作对象对应于预设的各行业类别的概率值；根据对应于各行业类别的概率值，确定操作对象所属的预测的行业类别；根据操作对象的预测的行业类别，对标注的行业类别进行订正，这样，通过行业类别预测模型获得的预测的行业类别对标注的行业类别进行订正，能够提高行业类别订正的效率。
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公开(公告)号：CN115577838A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211211114.1
申请日：2022-09-30
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/906 , G06F16/33
Abstract: 本发明实施例提供一种行业类别预测方法、电子设备及计算机存储介质。基于行业类别预测方法包括获取企业的业务信息，其中，业务信息包括企业的经营数据、产业类别和n种主营商品；将n种主营商品按照销售额由高到低的顺序输入至第一序列模块，通过第一序列模块对n种主营商品进行序列处理，得到商品特征向量；从经营数据中提取出经营数据文本，将经营数据文本输入至文本特征提取模块，提取得到经营特征向量；将产业类别进行编码，得到产业向量；将商品特征向量、经营特征向量和产业向量拼接，得到拼接向量；将拼接向量输入自注意力层，通过自注意力层进行注意力计算，输出企业的行业小类预测结果。以此可以获得精准的行业类别预测结果。
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公开(公告)号：CN110245226A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201811237531.7
申请日：2018-10-23
Applicant: 爱信诺征信有限公司 , 航天信息股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/951 , G06F17/27 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例提供了一种企业行业分类方法及其装置，其中方法包括获取企业的多种基础数据，并从中选取数据以建立与选取的数据对应的数据模型；根据所述数据模型得到所述企业的行业预测分类；将多个所述企业的行业预测分类综合分析得到所述企业的行业最终分类；可以自动为企业行业进行分类，极大的降低了人工进行行业标注的工作量，并且通过智能的分类方法提高了行业分类的准确性。
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公开(公告)号：CN112685656B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202011529096.2
申请日：2020-12-22
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/247 , G06F16/35 , G06F16/2458 , G06N3/0464 , G06Q50/00
Abstract: 本公开实施例公开了一种标签推荐方法及电子设备。其中，标签推荐方法，包括：基于提取的数据对用户社交关系进行评分，得到用户社交关系分数；基于提取的数据构建用户标签评分矩阵，基于用户标签评分矩阵和用户社交关系分数选取用户的社交关系标签；获取用户对社交关系标签的评分，根据用户对社交关系标签的评分推荐相应内容。通过对用户社交关系进行评分，基于评分和构建的用户标签评分矩阵选取社交关系标签，再预测用户对社交关系标签的评分，然后基于用户对社交关系标签的评分推荐相应的内容，达到根据不同用户行为个性化推荐标签的目的。
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公开(公告)号：CN114297472A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111395940.1
申请日：2021-11-23
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种智能行业政策推荐方法、系统、电子设备及介质。该方法可以包括：根据政策文本进行行业政策特征分析，建立行业词库；针对政策文本生成对应的行业标签；获取目标企业的特征词表，特征词表的内容包括主营商品、企业名称和经营范围；根据特征词表，通过BERT_TextCNN_BiLSTM行业模型，预测目标企业的所属行业；根据目标企业的所属行业，通过行业词库与行业标签，推送对应的政策文本至目标企业。本发明依据企业经营数据的行业特征信息为企业推荐政策文件，为企业提供更加便捷、针对性强的政策推荐，有利于企业发展，促进政策落实的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115760203A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211264393.8
申请日：2022-10-17
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G16H40/20 , G16H50/80 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明实施例提供一种医疗供应链出货量预测方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：根据预设的采样周期对待预测出货对象进行医疗用品消耗数据的采集，获取医疗用品特征信息、医疗用品出货量，以及采样周期内的各个日期对应的休作标签；根据待预测出货对象所在地区每个采样周期新增的疫情感染人数，确定每个采样周期对应的情绪参数；将情绪参数、医疗用品特征信息、医疗用品的出货量和日期对应的休作标签作为训练样本，分别训练Prophet模型、LSTM模型和XGBoost模型；计算训练后的Prophet模型、LSTM模型和XGBoost模型各自对应的MAE值，并从中选择一个模型作为预测模型进行医疗用品出货量预测。
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公开(公告)号：CN114637842A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011480351.9
申请日：2020-12-15
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/335 , G06F40/216 , G06Q30/02
Abstract: 本公开涉及一种企业行业分类方法、装置、存储介质及电子设备，解决了现有企业的行业类别信息更新不及时，分类过程中速度慢、工作量大、准确率不可靠的技术问题。该方法包括：通过企业发票获取所述企业的经营信息；根据所述经营信息确定主营商品，通过所述主营商品获取企业特征词表；将所述企业特征词表输入到分类模型中，以得到所述企业的行业类别以及每个行业类别的概率。本公开根据企业特征词采用不同的方式得到确定企业的行业类别及每个行业类别的概率，提高了分类结果的准确性和可靠性，通过分类模型实现分类，提高了分类速度、分类精度。
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公开(公告)号：CN115951928A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211664742.5
申请日：2022-12-23
Applicant: 航天信息股份有限公司 , 安徽航天信息科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种API管理方法、平台、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：根据第一用户的操作上线以及维护API；响应于第一用户的授权指令，配置第二用户的API管理权限；响应于第二用户的管理指令，配置第三用户的API使用权限；其中，所述第二用户的管理指令是与所述第二用户的API管理权限对应的指令；响应于第三用户对指定API的调用指令，确定所述第三用户满足对所述指定API的使用条件时，调用所述指定API得到相应的结果数据，并将所述结果数据返回给所述第三用户。从而第一用户只需进行API的开发维护工作即可，API的使用管理工作可以全部交由第二用户负责，从而可以为第一用户减少人力成本。
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公开(公告)号：CN115687010A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211280645.6
申请日：2022-10-19
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F11/30 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种日志预警方法及装置，该方法包括：获取用户的日志调用信息，用户的日志调用信息包括用户调用的日志数据的趋势信息和/或用户的活跃度信息；根据所述用户的日志调用信息和历史日志数据的特征信息确定所述日志调用信息是否存在异常。该方法能够提高异常的日志数据请求的识别准确率。
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公开(公告)号：CN114462659A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202011239727.7
申请日：2020-11-09
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F40/284
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种行业类别订正方法及装置，获取操作对象的属性信息和预先标注的行业类别；将属性信息输入至已训练的行业类别预测模型中，通过卷积层对属性信息进行特征提取，获得属性信息的各特征值，通过池化层从各特征值中确定出满足预设特征值条件的特征值，并通过分类输出层确定出操作对象对应于预设的各行业类别的概率值；根据对应于各行业类别的概率值，确定操作对象所属的预测的行业类别；根据操作对象的预测的行业类别，对标注的行业类别进行订正，这样，通过行业类别预测模型获得的预测的行业类别对标注的行业类别进行订正，能够提高行业类别订正的效率。
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