一种基于Q学习的户用微电网能量优化方法

    公开(公告)号:CN106487011B

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201611067159.0

    申请日:2016-11-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Q学习的户用微电网能量优化方法,以空调负荷为研究重点,结合户用微电网中其他可控负荷及储能设备,以用电成本与用户舒适度为目标,发明了一种基于Q学习的户用微电网能量优化方法。该方法可以根据房间热容量、热阻,空调型号的不同,基于遗传算法算法在日前阶段自适应得到当前场景的热力学模型,并且可根据应用过程中当前场景环境的动态变化,在日内阶段通过Q学习自适应修正空调的设置温度,进一步提高能量管理的准确性。同时充分考虑用户意愿,用户可以结合自身需求选择相应的能量管理模式,实现对户用微电网的个性化管理。该方法可提高户用微电网调度的精确性和实用性,促进户用微电网能量管理的普遍应用。

    主动配电网序贯-自适应鲁棒优化调度系统及调度方法

    公开(公告)号:CN106712031B

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201710072469.X

    申请日:2017-02-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种计及不确定性的主动配电网序贯‑鲁棒优化调度系统及调度方法,其中调度框架包括上层序贯优化模型和下层鲁棒自适应模型;基于所述调度框架的调度方法,包括:针对主动配电网中的传统调压设备,进行小时级优化调度,引入序贯优化理论,构建上层优化模型,降低不确定性对决策的影响;基于上层调度指令,进行小时内的下层优化,采用鲁棒自适应优化方法,构建鲁棒自适应有功‑无功协调优化模型,实现对配电网的主动控制与实时优化;本发明针对大规模可再生能源接入的主动配电网,通过调用一切可控资源提供系统支撑,充分降低可再生能源出力不确定性的不利影响,实现配电网的可靠、安全、经济、高效运行。

    一种直线振荡电机的谐振频率跟踪控制方法

    公开(公告)号:CN106357183B

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201610842155.9

    申请日:2016-09-22

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种直线振荡电机的谐振频率跟踪控制方法,首先检测动子电流信号和动子位移信号,然后将电流信号和位移信号分别接入二阶广义积分器的输入,经二阶广义积分控制正交信号发生器,输出电流信号与其正交信号;同理,输出电压信号与其正交信号;经过二阶广义积分控制锁频环输出电流频率信号和电压频率信号。将上述输出信号经过Park坐标变换,分别输出电流直流信号与位移直流信号,选择电流输出信号的q轴电流作为反馈控制信号,位移输出信号的d轴位移作为电流给定信号,对上述信号进行PI反馈控制,最终输出频率控制信号。本发明提供的直线振荡电机的谐振频率跟踪控制方法,实施过程简单,跟踪频率快速,抗干扰能力强,控制精度高。

    一种永磁直线电机控制方法

    公开(公告)号:CN105227035B

    公开(公告)日:2018-04-24

    申请号:CN201510705395.X

    申请日:2015-10-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种永磁直线电机控制器,通过H∞鲁棒控制器、ZPETC零相位误差跟踪控制器和干扰观测器的组合来实现电机的控制。其中,ZPETC零相位误差跟踪控制器作为系统的前馈控制器,通过零点消除来实现相位误差的减小;干扰观测器则通过加入低通滤波器,实现了高频干扰信号的消除;H∞鲁棒控制器设计采用了混合灵敏度设计方法,综合考虑了灵敏度和鲁棒性之间的平衡;并通过对ZPETC和干扰观测器的结果进行模糊判断,来设定H∞鲁棒控制器参数值的优化。本发明通过结合上述三种方法所构建的控制器,优化了永磁直线电机的动态性能和稳态性能。该控制器可实现定位精度、响应特性和抗干扰能力的有效提高。

    主动配电网自适应鲁棒无功优化方法

    公开(公告)号:CN106849119A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710041948.5

    申请日:2017-01-20

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: Y02E40/30 H02J3/18 H02J2003/007

    Abstract: 本发明公开了一种主动配电网自适应鲁棒无功优化方法,包括以下步骤:基于传统的潮流模型,构建近似线性的潮流模型,求取节点注入功率向量与节点电压向量之间的近似映射关系,进而获取配电网无功优化的决策变量可行域;基于鲁棒优化理论,构建最优决策与不确定变量之间的自适应函数,进而构建自适应鲁棒无功优化模型;基于自适应鲁棒无功优化模型,提出割平面法的求解策略,将原始问题分解成两个子问题,通过两个子问题的交替迭代获得原始问题的解。本方法引入鲁棒优化的思想,提出割平面法的求解策略,实现高效、快速的求解,确保了不确定性条件下主动配电网的经济、安全、高效运行。

    一种基于Q学习的户用微电网能量优化方法

    公开(公告)号:CN106487011A

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201611067159.0

    申请日:2016-11-28

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: H02J3/00 G06Q10/04 G06Q50/06 H02J2003/007

    Abstract: 本发明公开了一种基于Q学习的户用微电网能量优化方法,以空调负荷为研究重点,结合户用微电网中其他可控负荷及储能设备,以用电成本与用户舒适度为目标,发明了一种基于Q学习的户用微电网能量优化方法。该方法可以根据房间热容量、热阻,空调型号的不同,基于遗传算法算法在日前阶段自适应得到当前场景的热力学模型,并且可根据应用过程中当前场景环境的动态变化,在日内阶段通过Q学习自适应修正空调的设置温度,进一步提高能量管理的准确性。同时充分考虑用户意愿,用户可以结合自身需求选择相应的能量管理模式,实现对户用微电网的个性化管理。该方法可提高户用微电网调度的精确性和实用性,促进户用微电网能量管理的普遍应用。

    一种适用于超导磁体的复合型失超保护电路

    公开(公告)号:CN104065037B

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201410311755.3

    申请日:2014-07-02

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: Y02E40/68

    Abstract: 本发明公开了一种适用于超导磁体的复合型失超保护电路,设计自动式失超保护回路、过压保护回路、灵敏型保护回路和自动式移能型释能回路对超导磁体进行失超保护。本发明提供的适用于超导磁体的复合型失超保护电路,各个回路物理介质独立,无互相干扰,并且能有效地结合在一起,形成多角度、多层次的复合型失超保护,具有响应快、稳定性强和灵敏度高等优点;其中,电磁型电压继电器和电流继电器的应用,将继电保护的技术与失超现象融合,提高了失超保护动作的灵敏性和准确度;释能回路,一次性地转移超导磁体中的电磁能,大大地缩减了释能时间,而且避免了以往设计的释能回路中电能量的振荡衰减的过程,有效地减少了对超导磁体的冲击,从原理上,解决了对超导磁体的冲击。

    一种微网构建中的海浪发电系统位置检测方法

    公开(公告)号:CN103986399B

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201410232419.X

    申请日:2014-05-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种微网构建中的海浪发电系统位置检测方法,将双脉冲非线性电压施加法、滑模观测器、模糊控制器和凸极效应跟踪观测器结合在一起,采取滑模观测器获取转子位置信息,首先采用模滑观测器对PMSG反电动势EEMF进行估算,再通过实测电流和观测电流之间的误差构成滑膜平面对EEMF进行观测,准确地得到转子位置;同时采用模糊控制器代替传统开关函数Z,得到等效EEMF,以获得转子位置检测值,为了减小观测误差,对低通滤波器相位滞后产生的误差进行补偿;并设计了凸极效应跟踪观测器;另外,采用双脉冲电压施加法计算出转子初始位置角。本发明可以准确、有效的实时检测海浪发电系统PMSG的转子位置信息。

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