一种考虑储能系统运行状态的两阶段协调优化方法

    公开(公告)号:CN113162083B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202110234210.7

    申请日:2021-03-03

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种考虑储能系统运行状态的两阶段协调优化方法,分为考虑需求响应的日前优化阶段和日内调整两阶段。在考虑需求响应的日前优化阶段,计及储能元件的运行工况对于衰退成本的影响,制定用户电价;提出了一种两阶段区间优化方法进行对日前优化模型求解;之后分时确定了储能元件的荷电状态约束;在日内调整阶段,利用实时的数据进行确定性模型的求解。通过两阶段协调优化方法提高了资源利用效率,降低运行成本。

    大量可再生能源并网的主动配电网自适应鲁棒优化方法

    公开(公告)号:CN106849162B

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201710072474.0

    申请日:2017-02-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种大量可再生能源并网的主动配电网自适应鲁棒优化方法,包括:鲁棒可行域估计;构建非线性自适应函数;构建自适应鲁棒有功‑无功优化模型;核函数空间映射;割平面法求解和主动配电网优化运行策略;该方法针对可再生能源大规模并网的高不确定性,引入鲁棒优化的思想,保障了最优决策下电力系统的安全运行;引入自适应技术,实现最优决策随不确定变量自适应变化;建立了主动配电网自适应鲁棒有功‑无功协调优化模型,确保了最优决策下配电网运行的经济性与高效性;采用核函数法和割平面求解策略实现了原问题的高效、快速求解;确保了主动配电网运行过程中的可靠性、经济性与安全性。

    一种基于AP聚类算法的场景削减方法

    公开(公告)号:CN112257344A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011172605.0

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于AP聚类算法的场景削减方法,涉及配电网规划技术领域,包含以下步骤:步骤一,建立配电网模型和对数据进行预处理,步骤二,搭建近邻传播聚类算法,通过近邻传播聚类算法处理步骤1所得数据,步骤三,场景削减结果的调优,使用场景削减方法对全年的分布式电源出力数据进行处理,进而保留最具有典型特征的场景,从大数据统计的角度出发,应用AP聚类方法保证聚类中心由数据自身产生,避免了人为设定,从而保证聚类结果的客观准确性。

    一种基于仿射算法的分布式电源运行域求解方法

    公开(公告)号:CN107508283A

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201710692880.7

    申请日:2017-08-14

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: H02J3/00 H02J3/06 H02J3/26 H02J3/46 H02J2003/007

    Abstract: 本发明公开了一种基于仿射算法的分布式电源运行域求解方法,适用于三相不平衡配电网,用于计算满足安全运行约束条件的DG工作点的集合。首先利用基于仿射算术的潮流计算求取节点电压关于DG不确定变量的线性近似表达式,然后综合考虑馈线容量、反向潮流以及电压表达式的安全范围等约束条件,构建三相不平衡配电网的分布式电源运行域的优化求解模型,继而求取配电网中DG的运行域边界。本发明是基于优化模型的求解,具有较高的求解精度,可大幅提高计算效率,适用性广,其线性的约束条件还可应用于配电网的其他优化运行、控制领域,以解决更多高不确定性分布式电源接入所带来的问题。

    考虑大量可再生能源并网的主动配电网自适应鲁棒优化方法

    公开(公告)号:CN106849162A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710072474.0

    申请日:2017-02-10

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: H02J3/382 H02J2003/007

    Abstract: 本发明公开了一种考虑大量可再生能源并网的主动配电网自适应鲁棒优化方法,包括:鲁棒可行域估计;构建非线性自适应函数;构建自适应鲁棒有功‑无功优化模型;核函数空间映射;割平面法求解和主动配电网优化运行策略;该方法针对可再生能源大规模并网的高不确定性,引入鲁棒优化的思想,保障了最优决策下电力系统的安全运行;引入自适应技术,实现最优决策随不确定变量自适应变化;建立了主动配电网自适应鲁棒有功‑无功协调优化模型,确保了最优决策下配电网运行的经济性与高效性;采用核函数法和割平面求解策略实现了原问题的高效、快速求解;确保了主动配电网运行过程中的可靠性、经济性与安全性。

    一种考虑电转气和不确定性的区域综合能源系统运行鲁棒优化方法

    公开(公告)号:CN110009152A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910264889.7

    申请日:2019-04-03

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑电转气和不确定性的区域综合能源系统运行鲁棒优化方法,包括根据电化学反应的原理对电转气过程详细建模,基于能源中心模型用矩阵的形式分析不同能量形式之间的耦合关系;建立考虑多种负荷预测功率不确定性的区域综合能源系统运行优化模型,并根据多面体形式的不确定区间建立两阶段鲁棒优化模型;将两阶段鲁棒优化模型分解为主问题与子问题,将子问题转化为单一目标的优化问题,并进行迭代求解得到综合能源系统鲁棒优化方案。本发明充分挖掘多种能源形式之间互补互济、柔性调度的潜力,能够减小弃风,提高综合能源系统运行的经济性和灵活性;能够根据区域综合能源系统实际情况协调运行风险和成本间的矛盾。

    一种考虑电转气和不确定性的区域综合能源系统运行鲁棒优化方法

    公开(公告)号:CN110009152B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN201910264889.7

    申请日:2019-04-03

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑电转气和不确定性的区域综合能源系统运行鲁棒优化方法,包括根据电化学反应的原理对电转气过程详细建模,基于能源中心模型用矩阵的形式分析不同能量形式之间的耦合关系;建立考虑多种负荷预测功率不确定性的区域综合能源系统运行优化模型,并根据多面体形式的不确定区间建立两阶段鲁棒优化模型;将两阶段鲁棒优化模型分解为主问题与子问题,将子问题转化为单一目标的优化问题,并进行迭代求解得到综合能源系统鲁棒优化方案。本发明充分挖掘多种能源形式之间互补互济、柔性调度的潜力,能够减小弃风,提高综合能源系统运行的经济性和灵活性;能够根据区域综合能源系统实际情况协调运行风险和成本间的矛盾。

    考虑节点注入功率不确定性的主动配电网鲁棒重构方法

    公开(公告)号:CN107591844B

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN201710864413.8

    申请日:2017-09-22

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑节点注入功率不确定性的主动配电网鲁棒重构方法,在利用仿射数对分布式电源出力和负荷需求不确定性进行合理分析与建模基础上,建立了以综合考虑网络开关动作次数最少与网络有功损耗最低为目标函数,以兼顾网络安全运行为约束条件的主动配电网鲁棒重构模型。本发明弥补了当前配电网重构方案中忽略分布式电源出力间歇性以及电动汽车充电的不足,可为主动配电网下一步安全评估提供支撑。

    一种基于时间序列场景分析的主动配电网鲁棒有功无功协调优化方法

    公开(公告)号:CN109274134B

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201811323882.X

    申请日:2018-11-08

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列场景分析的主动配电网鲁棒有功无功协调优化方法,包括建立主动配电网有功无功协调优化确定性模型;对不确定因素进行分析和场景生成,再用聚类方法进行相似场景的聚类;建立两阶段鲁棒优化模型,将原问题转化为只包含主问题的单目标函数模型进行求解;采用两阶段鲁棒优化模型对主动配电网进行协调控制。本发明考虑了主动配电网中由分布式电源出力和负荷波动带来的不确定性因素,通过不确定集的方式来表征系统不确定性,提高了系统运行的稳定性和可靠性。通过ARMA模型结合K‑means聚类技术进行场景缩减,降低问题计算复杂程度。

    一种类奔德斯分解的下垂控制孤岛微电网潮流计算方法

    公开(公告)号:CN106682363B

    公开(公告)日:2019-08-13

    申请号:CN201710045568.9

    申请日:2017-01-22

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: Y02E60/76 Y02P80/14 Y04S40/22

    Abstract: 本发明公开一种类奔德斯分解的孤岛微电网潮流计算方法,将孤岛微电网潮流计算分解成通过传统潮流计算子问题和下垂节点更新子问题,对下垂节点进行等效后进行初始化;基于系统角频率,更新负荷和线路阻抗参数;通过传统潮流计算子问题,求解作为平衡节点的下垂节点和作为PV节点的下垂节点的相关变量参数;然后通过系统前后两次迭代状态变量之差来判断算法是否收敛:若收敛,停止迭代获得最终潮流解;若不收敛,通过下垂节点更新子问题,修正或求解作为平衡节点的下垂节点和作为PV节点的下垂节点相关变更参数;以此方式交替迭代,获得最终的潮流解。通过该方法可以降低原问题的求解难度,提升求解速度,大大降低运算量和编程难度。

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