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公开(公告)号：CN112785839A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011305241.9
申请日：2020-11-19
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明基于区块链的车联网车辆通信行为模仿博弈策略。首先，构建一个基于区块链技术的车联网框架，保障通信数据的不可篡改。在此基础上，对车联网中车辆节点通信行为进行量化，对不同通信行为给予不同的收益。根据车辆节点历史收益与邻居车辆节点的平均历史收益，计算车辆节点变更通信行为策略的概率。随后，RSU中组成两个策略学习的对象集。当车辆节点需要变更通信行为时，RSU分析该车辆节点的历史通信行为，给予该车辆节点相应的策略学习对象集。车辆节点变更通信行为策略后，将变更后的通信行为策略反馈给RSU，RSU验证信息的真实性后，将该信息添加到区块链网络中。该策略有效缓解自私节点和恶意节点对网络通信性能的影响。
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公开(公告)号：CN112565445A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011468507.1
申请日：2020-12-14
Applicant: 长安大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种面向车载命名数据网络的数据缓存替换策略。首先，构建一个命名数据网络架构的车与车，车与RSU通信的车联网系统；车辆节点以一定的时间窗口向RSU发送位置、速度、时间信息；RSU负责统计当前路段的车辆数量，计算当前路段所有车辆节点的平均速度和车流密度。接着，车辆节点检测CS中生命周期即将耗尽的数据包，当检测到某个数据包的生命周期消耗过半，检测其数据包的新鲜度、重要性、需求量及原因，每项检测都会做出相应决策是否延长生命周期。随后，车辆节点向RSU请求当前路段的车流密度，与获取最佳车流密度比较，计算延长概率作出决策。本发明内容需求量及原因阈值和路段的阻塞密度算法公式都是动态变化的，并不断接近真实值。
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公开(公告)号：CN110443311A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910726647.5
申请日：2019-08-07
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于形状因素调整的交通轨迹聚类相似性计算方法，采集多辆出租车轨迹数据，并进行预处理；基于出行轨迹时间，将预处理后的轨迹数据集划分为不同集合，得到多个基于时间段的轨迹数据集；对基于时间段的轨迹数据集进行计算，得到点—段距离，并优化点—段距离；再计算段—段距离；最后计算相似性。本发明的方法更加适用于对复杂的城市路网中的轨迹进行相似度计算，有优良的通用性，在轨迹聚类领域有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN109493597B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201811326310.7
申请日：2018-11-08
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明一种基于智能合约共享平台的救助车辆优先通行策略，以运行在区块链上的优先通行智能合约为核心，完成对车辆通行优先权的释放和解除，实现交管平台对车辆行驶特权的综合管理，以实现救助车辆的快速通行，保证患者的按时送达；通过将智能合约的优势应用到权限转接的记录上来，在充分利用闲散车辆资源的情况下，保证了去中心化和受到公众监督，权限不被滥用，实现了资源的综合利用。
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公开(公告)号：CN110177356A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910468941.0
申请日：2019-05-31
Applicant: 长安大学
IPC: H04W4/46 , H04W12/00 , H04W12/12 , H04L29/08 , H04L12/721 , H04L12/733
Abstract: 本发明公开了一种基于信任模型的车载命名数据网络转发方法，为了获得可靠的数据并使应用程序在VNDN中高效工作，通过识别恶意和自私的车辆节点，并在源请求节点NR接收数据包后，通过使用K-means聚类算法对接收的Data包分簇，源请求节点节点NR选择距离最大簇的簇心最近的数据包内容，作为Interest包对应的结果，确保车辆获得的数据可信。本方法从节点信任和数据信任两方面综合考虑，提升了数据包传输的安全性和可靠性，同时有效地检测和处理VANETs中不同类型的恶意行为，降低了传输延迟，提高了消息的转发效率，优化了VANETs网络整体性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109286631B
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201811217335.3
申请日：2018-10-18
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了车载社交网络中融合社交属性的车辆节点信任评估方法，通过节点的历史通信行为计算节点的直接信任和间接信任，对节点的直接信任和间接信任加权相加得到通信信任；通过判断评估节点与受评节点是否属于同一个社区，对节点进行社区分类：评估节点与受评节点属于同一个社区的进行社区内计算，评估节点与受评节点不属于同一个社区的进行社区间计算，得到社交信任；基于节点的通信信任与社交信任计算节点总信任度。车载社交网络中的混合信任评估模型能对节点的信任度进行有效地评估，有效提高车辆节点信任评估的准确性，抵制恶意节点的攻击，提高车载社交网络的安全性。
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公开(公告)号：CN109493597A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811326310.7
申请日：2018-11-08
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明一种基于智能合约共享平台的救助车辆优先通行策略，以运行在区块链上的优先通行智能合约为核心，完成对车辆通行优先权的释放和解除，实现交管平台对车辆行驶特权的综合管理，以实现救助车辆的快速通行，保证患者的按时送达；通过将智能合约的优势应用到权限转接的记录上来，在充分利用闲散车辆资源的情况下，保证了去中心化和受到公众监督，权限不被滥用，实现了资源的综合利用。
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公开(公告)号：CN113612750B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202110851771.1
申请日：2021-07-27
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种面向移动群智感知网络的用户身份隐私保护方法，包括：步骤1，系统初始化：受信任机构初始化公共参数；步骤2，授权代理：代理者向授权者申请代理授权，授权者将授权信息发送给代理者；代理者和授权者均为感知平台的用户；步骤3，授权信息的验证：代理者对获得的授权信息进行有效性验证；步骤4，感知信息的发送：代理者验证授权信息合法后，使用从授权者处获得的授权信息代理授权者发送感知信息给感知平台；步骤5，感知信息的验证：感知平台收到代理者发送的感知信息后，对感知信息进行有效性验证，如果验证失败，则拒绝接受感知信息，否则接受感知信息。本发明能更好的保护用户的隐私信息。
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公开(公告)号：CN112668040A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011468509.0
申请日：2020-12-14
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义的轨迹聚类隐私保护方法，将车辆轨迹数据挖掘与轨迹中兴趣点的隐私保护结合起来。首先使用改进的Clusters函数进行轨迹分段，从而生成单个轨迹上的集群；然后计算轨迹数据聚类的距离范围Eps；根据Eps确定轨迹点的Eps邻域，之后确定集群的核心点，使用核心点及其Eps邻域进行停止区域聚类；对Eps进行调整，使其满足终止条件；通过核心属性选择对停止区域进行二次聚类；在轨迹数据发布前，首先根据隐私保护等级和Delaunay三角剖分方法进行路网分割，形成多个Voronoi map(VM)；其次，基于匿名度和类别度，将每个VM中的兴趣点分类到多个桶(bucket)中；最后，发布包含兴趣点伪位置的轨迹数据，本发明中，兴趣点的伪位置是指每个兴趣点对应的桶中与其持续时间最接近的兴趣点。本方法能够有效保护车辆轨迹兴趣点挖掘过程中所涉及到的隐私信息。
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公开(公告)号：CN111372220A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010130253.6
申请日：2020-02-28
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于车联网的区块链共识方法，针对现有区块链POS共识机制的缺点，采用记账节点的选择方法，将所有车载节点在可信机构单元上进行注册并给定每个车载节点相同的初始信誉值，根据参与记账节点选取的车辆节点的次数确定其活跃度，以及参与记账节点选取的车辆节点报名积极度确认其权益值，完成记账节点的确认，同时记账节点选取确定之后，将所有参加本轮记账节点选取的车辆节点扣除的信誉值按比例返还其本身，同时给予当选记账节点的车辆节点奖励，能够有效提高车辆节点作为记账节点的选取积极性，能够很好的适应和应用于车联网环境中，解决了原有POS机制的中心化问题，同时通过对节点信誉值的更新来鼓励节点更多积极的行为。
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