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公开(公告)号：CN115022900A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210592717.4
申请日：2022-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向用户窃听的IRS‑MISO系统鲁棒波束赋形方法，属于移动通信技术领域。该方法首先考虑最大发射功率约束以及IRS相移约束，基于窃听用户的有界信道不确定性，建立联合优化基站波束、IRS相移的用户保密率问题，实现最大化保密率；其次利用变量替换和S‑procedure方法，将原非凸和多变量耦合的用户保密率问题转换为确定性凸优化问题；并采用间接交替优化方法优化耦合变量，同时结合Charnes‑Cooper方法对凸优化问题进行求解。本发明能提高用户保密率，有效抑制窃听用户的可达速率，从而提高系统的安全性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108900448B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201810678780.3
申请日：2018-06-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于MIMO系统的低复杂度分组译码方法—分组迫整译码方法，属于通信技术领域，用于降低MIMO系统译码的复杂性。所提算法基于迫整译码算法，对接收信号进行分组，每组独立的使用迫整算法进行译码，然后再集合每组独立译码出来的发送码字，从而得到未分组之前最原始的发射信息。分组迫整算法通过将接收符号进行分组来减少译码的复杂度，因此相比于迫整检测算法，分组迫整在译码复杂度上占优势，同时，从仿真结果可知，分组迫整在系统性能上相较于迫整算法占优势，且系统性能的差距随着天线数的增多越来越大。
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公开(公告)号：CN114817581A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210546822.4
申请日：2022-05-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/432 , G06F16/48 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于融合注意力机制和DenseNet网络的跨模态哈希检索方法，属于跨模态检索领域。该方法包括：S1：对数据集中图像和文本进行预处理；S2：提取模态数据特征；S3：哈希码映射：将步骤S2提取的图像特征和文本特征分别经过两层全连接层得到相同维度的低维特征；S4：建立基于五元组结构的损失函数；S5：输入五元组数据训练检索模型；S6：使用训练好的检索模型执行跨模态哈希检索任务。本发明提高了提取模态数据特征的精细程度，提升了模型检索准确率。
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公开(公告)号：CN114124406A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111401060.0
申请日：2021-11-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明涉及一种基于条件匿名环签名和隐私计算的联盟链隐私保护方法，属于联盟链隐私保护技术领域。该方法包括：加入联盟链时，用户需要向证书授权中心注册，证书授权中心为该用户颁发含有条件匿名环签名的公私密钥对的数字证书；接到用户的请求后，客户端构建一笔含有条件匿名环签名的有效交易，其接收地址为隐私合约地址；联盟链内节点通过隐私计算网关获取隐私合约及交易数据，合约执行器执行隐私合约，若执行隐私合约成功则将该执行结果准备上链，否则丢弃该执行结果；使用条件匿名环签名保护交易生产者的隐私；结合智能合约与隐私计算网关隔离隐私合约环境，保护交易数据的隐私。本发明能够保证隐私合约在执行时的数据隐私安全。
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公开(公告)号：CN109687912B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201910059644.0
申请日：2019-01-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种CO‑OFDM系统的相位噪声补偿方案，特别涉及一种新颖时域容积卡尔曼相位噪声补偿算法方案。在该方案中，首先利用导频信息，通过扩展卡尔曼和线性插值算法补偿CPE相位噪声，对相位噪声一阶补偿后的信号进行预判决，然后将预判决后的信号在时域进行次符号处理。结合次符号处理后的时域信号，在时域对判决后的数据进行容积卡尔曼相位噪声补偿算法实现ICI相位噪声的精细补偿。对精细补偿后的数据进行迭代运算，从而提高其补偿效果。仿真分析表明，在相位噪声线宽较大时，本专利的新颖时域容积卡尔曼算法能有效增强对ICI相位噪声的补偿效果，改善CO‑OFDM系统对激光器线宽的容忍度，提高系统的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111460247A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910053775.8
申请日：2019-01-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种网络图片敏感文字自动检测方法，对需要检测的含图片的网站进行抓取和下载，通过在线抓取和离线加载的方式对图片进行收集加入到数据库中；从图片数据库获取图片并对图片进行目标检测(文字区域定位，图片文字识别)和敏感文字信息检测等处理。使用基于区域建议网络(RPN)Faster R-CNN深度网络架构，在敏感文字信息检测环节，采用两级敏感文字信息分类器。其中第一级分类器通过使用基于多维拓展敏感字库的方式对输入语句进行敏感词粗筛选。第二层过滤器基于情感极性词库与SVM分类器结合方式进行深层次的敏感文字信息语义精筛选，确认该文本信息是否为敏感信息。有效地实现了图片敏感文字自动检测，检测效率高，系统反应时延快。
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公开(公告)号：CN109687912A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910059644.0
申请日：2019-01-22
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04B10/61 , H04B10/6165 , H04L25/021 , H04L25/0224 , H04L25/0264 , H04L27/2627 , H04L27/2695 , H04L27/2697
Abstract: 本发明涉及一种CO-OFDM系统的相位噪声补偿方案，特别涉及一种新颖时域容积卡尔曼相位噪声补偿算法方案。在该方案中，首先利用导频信息，通过扩展卡尔曼和线性插值算法补偿CPE相位噪声，对相位噪声一阶补偿后的信号进行预判决，然后将预判决后的信号在时域进行次符号处理。结合次符号处理后的时域信号，在时域对判决后的数据进行容积卡尔曼相位噪声补偿算法实现ICI相位噪声的精细补偿。对精细补偿后的数据进行迭代运算，从而提高其补偿效果。仿真分析表明，在相位噪声线宽较大时，本专利的新颖时域容积卡尔曼算法能有效增强对ICI相位噪声的补偿效果，改善CO-OFDM系统对激光器线宽的容忍度，提高系统的性能。
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公开(公告)号：CN108566212A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810414881.X
申请日：2018-05-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及一种利用EETS与Zig-Zag的低错误平层QC-LDPC码构造方案。该方案的基本矩阵由PEG与EETS算法搜索构造，目的是减少基本矩阵中小基本陷阱集。然后将利用Zig-Zag结构的移位矩阵对基本矩阵循环扩展，以此得到校验矩阵。该构造方案的码率可灵活选择且计算复杂度低。仿真结果表明，在误码率为10-6时，所构造的码率为0.5的PTZZ-QC-LDPC(3024,1512)码与同码率码长的三种LDPC码型相比，净编码增益都有一定提升。此外，PTZZ-QC-LDPC(3024,1512)码在信噪比2.2dB以后并未出现明显的错误平层。因而该方案能满足通信系统中低错误平层的要求。
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公开(公告)号：CN108388838A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810076376.9
申请日：2018-01-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开一种无人机对地人群监控系统，包括地面信息平台、至少一台监控无人机，所述监控无人机设置有：对地拍摄的摄像头、处理器、无线传输机构、光照度传感器，所述处理器分别和摄像头、无线传输机构双向连接，所述无线传输机构与地面信息平台无线通信，所述光照度传感器与摄像头或处理器双向连接；一种监控方法，通过图像透地度识别人群密度，对不同密度的人群图像着色，最后计算出人群分布变化数据。有益效果：对无人机的硬件要求低，且直观得出人群的人数、密度、移动等信息；对人群的密度进行了着色，使管理人员能够直观看到人群的分布情况，从而精准调度安保的人员部署，节省分析图像的时间，提高了工作效率。
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