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公开(公告)号：CN108566212A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810414881.X
申请日：2018-05-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及一种利用EETS与Zig-Zag的低错误平层QC-LDPC码构造方案。该方案的基本矩阵由PEG与EETS算法搜索构造，目的是减少基本矩阵中小基本陷阱集。然后将利用Zig-Zag结构的移位矩阵对基本矩阵循环扩展，以此得到校验矩阵。该构造方案的码率可灵活选择且计算复杂度低。仿真结果表明，在误码率为10-6时，所构造的码率为0.5的PTZZ-QC-LDPC(3024,1512)码与同码率码长的三种LDPC码型相比，净编码增益都有一定提升。此外，PTZZ-QC-LDPC(3024,1512)码在信噪比2.2dB以后并未出现明显的错误平层。因而该方案能满足通信系统中低错误平层的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116318186A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310283865.2
申请日：2023-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于信道编码技术领域，具体涉及一种基于关键比特二次编码的极化码编码方法；该方法包括：根据待编码数据设置传输帧数m和单帧码长N，计算新极化码的信息位个数K；根据信道可靠度对信道进行升序排序，取前K位为信息比特位，剩余为冻结比特位；编码端对待编码数据进行极化码编码，得到m帧编码序列；将信息比特位根据可靠度分为高可靠信息比特位和低可靠信息比特位；对m帧的低可靠信息比特位信息进行极化码编码，得到第m+1帧编码序列；编码端将前m帧的编码序列和第m+1帧编码序列一起发送给接收端；接收端对编码序列进行译码，得到译码结果；本发明有效的降低了极化码译码的复杂度并可通过纠错机制达到降低误码率的效果。
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公开(公告)号：CN114422084B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202210054557.8
申请日：2022-01-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于高低对数似然比(Log Likelihood Ratio,LLR)占比的自适应串行消除列表(Adaptive Successive Cancellation List,AD‑SCL)译码方法。该方法根据极化码译码时的信道信噪比(Signal to noise ratio,SNR)以及信道对数似然比(Log Likelihood Ratio,LLR)综合判决寻找最适合的AD‑SCL的起始列表L的大小，在低信噪比下令AD‑SCL译码起始列表Lbegin和最大列表Lmax都为16；在中间信噪比根据|LLR|的分布情况，制定两个阈值门限，动态选择Lbegin＝2，4，8；在高信噪比下直接令Lbegin＝2。通过起始列表大小的选择，与传统的AD‑SCL译码从Lbegin＝2遍历至Lmax相比，有效的降低了AD‑SCL译码算法的无效遍历次数，继而降低了AD‑SCL译码复杂度、译码时延和译码功耗。
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公开(公告)号：CN114422084A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210054557.8
申请日：2022-01-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于高低对数似然比(Log Likelihood Ratio,LLR)占比的自适应串行消除列表(Adaptive Successive Cancellation List,AD‑SCL)译码方法。该方法根据极化码译码时的信道信噪比(Signal to noise ratio,SNR)以及信道对数似然比(Log Likelihood Ratio,LLR)综合判决寻找最适合的AD‑SCL的起始列表L的大小，在低信噪比下令AD‑SCL译码起始列表Lbegin和最大列表Lmax都为16；在中间信噪比根据|LLR|的分布情况，制定两个阈值门限，动态选择Lbegin＝2，4，8；在高信噪比下直接令Lbegin＝2。通过起始列表大小的选择，与传统的AD‑SCL译码从Lbegin＝2遍历至Lmax相比，有效的降低了AD‑SCL译码算法的无效遍历次数，继而降低了AD‑SCL译码复杂度、译码时延和译码功耗。
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公开(公告)号：CN116388773A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310312517.3
申请日：2023-03-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于信道编码技术领域，具体涉及一种基于SC译码的低复杂度译码方法；该方法包括：在译码端进行SC译码，译码后进行CRC校验，若校验通过，得到译码结果；否则，进行CA‑SCL译码，包括根据SC译码后得到的信道可靠估计值、信息比特的对数似然比和信息位的索引值计算度量值；根据度量值构建路径分裂集合B；在路径分裂集合B上进行路径分裂，其余比特直接硬判决，得到译码路径；译码完成后对所有路径进行CRC校验，若存在路径通过CRC校验，则从中选择一条PM值最小的路径作为成功译码的路径；否则，译码失败，请求重传信息；本发明降低了译码路径分裂次数并减少了平均列表数，降低了译码复杂度。
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公开(公告)号：CN114900197A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210541573.X
申请日：2022-07-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于校验成功路径度量值(Path Metrics，PM)的自适应串行消除列表(Adaptive Successive Cancellation List，ADSCL)译码算法；该方法提出在通过CRC校验后增加决策条件来改善ADSCL译码算法的纠错性能。当信息位的PM值大于设定阈值时，路径扩展为L＝2L，采用SCL继续译码，反之结束译码；决策方案在译码通过CRC校验后增设PM阈值，判断是否继续译码；PM阈值根据大量仿真数据获得，为提高本发明的有效性，根据信道的信噪比(Signal to noise ratio,SNR)、列表数L、码长N等参数提出公式计算替代方案；与传统的ADSCL译码算法相比，该方法有效降低通过CRC校验译码的占比，提高极化码的纠错性能，在低信噪比最多可降低4％的复杂度。
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