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公开(公告)号：CN111683369B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202010500791.X
申请日：2020-06-04
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移物联网有限公司 , 重庆两江半导体研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向体域网数据传输的分级数字混沌加密方法，属于体域网领域，包括以下步骤：S1：基于谱熵分析的有限精度数字混沌系统加密安全性预评估；S2：生成具有有效精度动态可调节特性的数字混沌序列；S3：对数字混沌序列进行二值化处理得到混沌密钥序列；S4：将混沌密钥序列与明文序列进行异或运算得到密文。在数字精度有限的体域网数据传输环境下，实现了保留精度可控的数字混沌序列发生器系统，通过谱熵分析算法，解决了有限精度下传统混沌判断方法无法定量评价混沌动力学退化程度的问题。有效降低了加密算法与数据运算的硬件开销，功耗仅占了三分之一的同时序列保留了良好的随机性，达到了生理敏感信息的加密要求。
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公开(公告)号：CN115526799A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211209953.X
申请日：2022-09-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于改进Retinex及加权导向滤波的内窥镜图像增强方法，属于图像增强与计算机视觉领域。该方法是将图像转换到HSV颜色空间，对V分量的小波分解低频分量用改进的Retinex算法增强，即在传统的多尺度Retinex图像增强算法基础上，将高斯滤波器换成双边滤波器，并且采用多尺度动态窗口来判断并增强暗区域；对S分量的小波分解高频分量用加权导向滤波增强图像边缘色彩饱和度。本发明能较好的改进内窥镜图像效果，增强图像暗区域对比度，恢复图像纹理。
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公开(公告)号：CN114842316A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210508625.3
申请日：2022-05-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/04
Abstract: 本发明请求保护一种结合卷积神经网络及Transformer网络的实时目标检测方法，属于图像处理领域。包括以下步骤：S1:输入图像数据；S2：图像通过卷积神经主干网络，使提取特征具备归纳偏置特性；S3：设计检测颈部网络，在检测主干网络及头部网络间进行过渡，为检测头部网络提供高分辨率和高语义特征。S4：设计检测头部网络，在头部网络中引入Transformer,为生成的局部特征间构建多个远程依赖关系，并对图像中存在的目标类别及坐标进行表征；S5:设计一种非线性组合方法，用于减少假阴性样本，提升检测模型对目标的捕获能力；S6：在自然数据集上进行检测。基于该方法，在具有挑战性的PASCAL VOC 2007、2012和MS COCO 2017数据集上实现较好的性能，并且优于许多较为先进的实时检测方法。
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公开(公告)号：CN113014396B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110227574.2
申请日：2021-03-01
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移物联网有限公司 , 重庆两江半导体研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种适用于WBAN数据实时加密传输的超轻量级加密方法，属于无线通信技术领域，本发明通过引入体域网协议中物理层协议数据提的取随机数作为密钥参数通过MD5函数后生成私钥对密钥进行加密，增强了非对称加密中密钥传输时的机密性。本发明能够有效的防止无线体域网络的密钥被恶意获取的问题，同时通过身份认证建立了安全信道，保障了密文在信道中传输的安全性，并极大减少了节点功耗，延长了节点电池使用寿命。
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公开(公告)号：CN109389091B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201811230112.0
申请日：2018-10-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于神经网络和注意力机制结合的文字识别系统及方法，具体包括：卷积神经网络特征提取模块，用于文字图像的空间特征；将卷积神经网络提取的空间特征输入到双向长短期记忆网络模块，双向长短期记忆网络能够提取文字的序列特征；将提取的特征向量进行语义编码，然后通过注意力机制分配特征向量的注意力权值，让注意力集中在权值较高的特征向量；模型的解码部分，通过嵌套长短期记忆网络实现，将注意力提取到的特征和前一时刻的预测信息作为嵌套长短期记忆网络的输入，前后均采用长短期记忆网络的目的是为了保持特征向量的时间特性，使模型注意位置点随着时间不断变化；本发明能够更准确的检测自然场景中的文字区域，并且对小目标文字和倾斜角度小的文本有很好的检测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114259394A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111521057.2
申请日：2021-12-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种具有综合康复训练策略的预适应训练系统，属于康复训练系统领域。该系统包括采集模块、信号处理与控制模块以及训练模块；采集模块用于采集用户生理参数和信息；信号处理与控制模块根据采集到的生理参数进行计算处理，并控制和调节其他各个模块；训练模块包含不同类型的康复训练模式，用于接收信号处理与控制模块的命令，执行训练的具体操作。本发明在实现预适应训练的基础上，还增加了肌肉训练和体外反搏训练，进一步提高了预适应训练系统的利用率，满足了用户多样化的康复训练需求，提高了用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN114222291A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111472760.9
申请日：2021-12-01
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移物联网有限公司 , 重庆两江半导体研究院有限公司 , 重庆赛宝工业技术研究院有限公司
IPC: H04W12/03 , H04W12/041 , H04W12/0431 , H04B13/00 , H04L25/02
Abstract: 本发明涉及一种无线体域网数据加密方法，属于网络数据加密领域，包括以下步骤：S1：获取t秒的心电信号，并根据该心电信号的R波形成心电信号特征值λ；S2：采用基于LMMSE、VGG16和Transformer的方法进行近体信道估计，获得信道的幅度A和相位P；S3：分别将心电信号特征值λ、幅度A以及相位P量化形成三个参数作为加密密钥；S4：将步骤S3所得的加密密钥广播至无线体域网中的每个节点，且每个节点按照该加密密钥利用交错走停式流加密电路将明文序列加密形成密文；S5：按照间隔周期T返回步骤S1更新所述电信号特征值λ、幅度A和相位P。
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公开(公告)号：CN113645616A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110936364.0
申请日：2021-08-16
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移物联网有限公司 , 重庆两江半导体研究院有限公司 , 重庆赛宝工业技术研究院有限公司
IPC: H04W12/03 , H04W12/069 , H04W12/122 , H04L9/00 , H04L9/06 , H04L9/08
Abstract: 本发明涉及一种适用于WBAN数据实时加密传输的超轻量级加密方法，属于无线通信技术领域。本发明通过引入体域网协议中物理层协议数据提取的随机数作为密钥参数通过MD5函数后生成私钥对密钥进行加密，增强了非对称加密中密钥传输时的机密性。本发明能够有效的防止无线体域网络的密钥被恶意获取的问题，同时通过身份认证建立了安全信道，保障了密文在信道中传输的安全性，并极大减少了节点功耗，延长了节点电池使用寿命。
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公开(公告)号：CN113486969A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110801457.2
申请日：2021-07-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进的Resnet网络的X光图像分类方法，属于图像处理技术领域。该方法将X光图像数据集作为图像输入，通过SMOTE数据扩充算法得到模型的训练、测试和验证数据集；分类模型采用残差网络ResNet为模型基本框架，通过在残差网络ResNet中加入挤压激励网络并将其进行捷径连接；模型中普通方形卷积核中加入了水平卷积和垂直卷积组成非对称卷积结构，突显局部关键特征和加快训练效率；采用焦点损失函数，整个网络会根据损失函数调整每种疾病的损失值，以得到对疾病分类能力更强的网络模型。本发明能够解决数据不平衡分布带来的问题，并增强特征信息提取能力，提高模型整体性能，从而提高对X光图像分类的准确度。
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公开(公告)号：CN108622428B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810432469.0
申请日：2018-05-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开一种多摄像机无人机，设置有机体，机体底部经旋转机构连接有摄像机吊舱，其关键在于：该摄像机吊舱内设置有用于采集全景图像的主摄像机，以及至少两台用于采集分隔图像的分摄像机，该分摄像机的焦距大于主摄像机的焦距，所述主摄像机和分摄像机的图像输出端分别与控制系统的图像输入端组连接，所有所述分摄像机采集的分隔图像组合成的组合画面包含所述全景图像。有益效果：采用本发明的多摄像机无人机，能同步采集全景图像，以及全景图像各个分隔区域的图像，并且采集的分隔图像细节更加清楚，方便图像的后期编辑。
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