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公开(公告)号：CN118118891A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410133806.1
申请日：2024-01-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于信任值的位置隐私和定位精度的平衡方法，具体包括：请求用户发送协作请求，协作用户响应请求，用户终端计算所有协作用户可靠度，并基于可靠度计算信任值，并依据信任值的高低筛选出诚实协作用户。基于筛选的结果，将选择协作用户问题建模为目标优化问题，为请求用户与不同的协作用户合作制定不同的选择决策，并构建优化函数选择最优决策以保护位置隐私同时保证最高的定位精度，实现位置隐私和定位精度的平衡。本发明考虑了协作用户的可靠度和信任值，提高了协作过程中协作用户的可靠性和可信性；设计了隐私评估模型和定位精度评估模型，建立优化函数，寻找最优决策，实现位置隐私和定位精度的平衡。
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公开(公告)号：CN114356545B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111483491.6
申请日：2021-12-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种面向隐私保护与能耗优化的任务卸载方法，包括下列主要步骤：S1，根据服务器和设备相关信息数据构建系统模型；S2，对任务信息数据作标准化处理并为属性分配不同的权重，得到待分组的任务信息数据；S3，采用聚类算法，对S2得到的任务信息数据根据属性权重进行分组，分组的组数与模型中服务器数量相等；S4，根据S1建立的模型以及S3的结果计算出能耗。通过MFO算法，在容忍时延范围内优化能耗，得到各设备任务的卸载决策；S5，根据卸载决策将任务卸载到对应的边缘节点或是本地处理。本发明在任务卸载时考虑隐私保护与能耗优化等问题，本发明满足了用户的需求，有效保护了用户隐私，在任务容忍时延范围内有效减少了系统能耗。
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公开(公告)号：CN118013574A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410142350.5
申请日：2024-01-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种面向用户行为的联邦学习安全与隐私方法，具体包括：终端用户利用高斯噪声保护个人的敏感信息，服务器根据安全聚合方案计算出终端用户上传模型参数与根模型的余弦相似度、欧氏距离以及在验证集的表现结合历史信任值，基于计算结果，得出用户参与聚合的权重。本发明考虑了终端用户行为，根据其历史行为分配信任值，并且全过程加入高斯噪声进而解决了不可信服务器的推理攻击问题，进一步保护了用户的敏感信息，提高了联邦学习系统中的安全性与隐私性；终端用户只对敏感信息额外进行噪声处理，降低了终端的计算开销，减少了终端的敏感数据处理时间。
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公开(公告)号：CN117978493A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410133810.8
申请日：2024-01-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明请求保护一种物联网中基于流量特征的恶意设备检测方法，包括步骤：S1：根据流量特征与标签的数值分布计算每个流量特征的特征综合分数；S2：构建特征关系矩阵，计算该矩阵幂级数的收敛矩阵，根据收敛矩阵计算出每个流量特征的重要度，降序排列后选择流量特征；S3：确定需要合成的少数类流量样本的数量，采取相应的合成流量样本策略，直至获得平衡的设备流量数据集；S4：计算每个类别的设备流量样本质心；S5：计算两个类别的设备流量样本质心的差异，并根据差异中元素的绝对值大小优化设备流量样本质心；S6：检测物联网设备产生未知流量，以确定该设备是否为恶意设备。本发明在降低资源消耗基础上有效提高了检测恶意设备的精度。
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公开(公告)号：CN115866051A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211427004.9
申请日：2022-11-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/568 , H04L67/1097
Abstract: 本发明请求保护一种基于内容流行度的边缘缓存方法，包括下列主要步骤：S1，根据服务器集群、设备和用户请求内容构建相关系统模型；S2，对不同长度的历史数据进行分类，采用对应的算法预测内容未来时刻的流行度；S3，根据S2得到的流行度以及内容的大小计算得到每个内容的总收益价值；S4，对于每个服务器集群，计算出在当前容量下效益最高的内容序列；S5，获知每个内容是否缓存在边缘服务器集群中的结果。本发明方法与现有的方法相比，具有以下主要优点：(1)对于不同长度的历史数据采用不同的算法进行预测，使得预测结果误差更小。(2)将内容缓存放置问题转化为一个效益价值最大化问题，能够将总收益较大的内容缓存在边缘服务器集群中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113407249A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202011594404.X
申请日：2020-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向位置隐私保护的任务卸载方法，包括：S1，以用户的真实位置为圆心生成一个圆环形的虚拟位置空间，以初始随机概率选择一个虚拟位置；S2，使用虚拟位置获取附近部署了边缘服务器的基站位置，构建服务器选择矩阵；S3，根据服务器选择矩阵，择优选择服务器发送任务卸载请求；S4，分配带宽，并计算出处理任务的相关参数；S5，选择在任务容忍时间内能够处理完成且节省能耗和时间最多以及收益最大的任务卸载到边缘节点执行。本发明考虑用户位置隐私问题对任务进行卸载，本发明能有效的保护用户的位置隐私，且尽可能的获得服务质量；使用强化学习算法做出任务卸载决策，在线学习动态调整卸载策略。
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公开(公告)号：CN111290831A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010056399.0
申请日：2020-01-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种云计算中基于强化学习的虚拟机自适应迁移策略，包括步骤：S1：采集负载数据，预测每个虚拟机的负载；S2：依据负载预测的结果更新服务节点的状态；S3，初始化数据中心的强化学习模型，即状态集、动作集、状态转移概率、收益和折扣因子；S4：确定强化学习的每一组状态-行为对Q(s，a)的值，即在状态s下采用行为a的收益值；S5：使用贪心算法选择行为a；S6：收集数据中心系统的反馈信息S7：根据强化学习的结果进行虚拟机的迁移调度，更新服务节点的状态到s′，并更新状态行为对Q(s′，a)的值；S8：循环S1到S7直至目标值达到最优或者迭代次数达到阈值。
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公开(公告)号：CN111258824A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010056403.3
申请日：2020-01-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种云计算中基于人工势场的增量检查点容错方法，包括步骤：S1.根据不同故障概率将检查点类型设置为三类检查点；S2.构建检查点的开销模型，以最小化预期检查点开销为目标，计算各类型检查点频率函数；S3.通过建立不同影响因素下的引力势场、斥力势场以及总势场叠加模型，把检验点布局定位问题转化为在人工势场中搜索势能极值位置问题；S4.采用栅格模型对布局检验点的环境信息进行描述，得到布局检验点的状态数字势场模型；S5.运用连续蚁群优化算法进行求解得到最优的检查点布局结果,其中检查点文件数据上传模块和验证模块中使用了非对称加密中的哈希算法和数字签名算法，运用区块链技术思想确保检查点文件安全性。
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公开(公告)号：CN119884471A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411926008.0
申请日：2024-12-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F21/64 , G06F9/48 , G06F18/22
Abstract: 本发明请求保护一种基于心理感知和偏好的数据完整性审计匹配方法，包括步骤：S1：计算每个评价指标的主、客观权重，并基于此计算指标的主客观组合权重，然后利用改进Topsis综合评价法计算每个审计方案的权重；S2：根据用户偏好集合，利用三角模糊数和Topsis法计算用户偏好权重，并集结上述二者权重；S3：根据审计任务的需求偏好以及审计资源的执行偏好，量化计算双方的综合偏好值，并计算双方偏好效用值矩阵；S4：基于改进失望理论，计算双方感知效用值矩阵；S5：将感知效用值矩阵进行标准化处理，以匹配双方标准感知效用值最大化为优化目标，构建双目标优化模型，并进行求解。本发明在考虑匹配双方心理因素和偏好的情况下，有效提高了匹配双方的综合满意度。
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公开(公告)号：CN115987979A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211428178.7
申请日：2022-11-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/1095 , H04L9/40 , H04L9/32
Abstract: 本发明请求保护一种移动边缘计算中基于区块信任选举机制的数据完整性审计方法，属于移动边缘计算领域，包括下列主要步骤：S1，边缘终端按照斐波那契数列对数据进行分割之后上传；S2，基于CRITIC权重法计算边缘服务器各指标的客观权重；S3，基于TOPSIS评价方法以及边缘服务器各指标的客观权重计算得出各方案的优劣值；S4，存储服务器基于赫夫曼树结构的默克尔树对数据占有证明以及存储信息存储；S5，审计服务器质询存储服务器存储的指定文件，通过审计默克尔树节点的Schnorr签名得出审计结果。本发明引入服务器选举机制提高了数据完整性审计的可靠性，降低了系统整体能耗和计算成本。
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