公开(公告)号：CN119883674A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411926007.6

申请日：2024-12-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 何利 ,  傅俊 ,  牛佳宽 ,  张钰洋 ,  李琨 ,  张炎镐 ,  曹仟禧

IPC: G06F9/54 ,  G06F9/50 ,  G06N5/022 ,  G06N5/02 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/957

Abstract: 本发明请求保护一种基于知识图感知用户偏好的边缘缓存方法，具体包括：首先提出一种分时知识图注意力网络感知用户偏好，将用户内容交互图和内容实体知识图拼接为协同知识图谱，引入时序关系和共享关系重构用户与内容的交互关系，采用双层注意力传播层进行实体高阶信息传播，利用门控机制聚合不同层结果，再通过内积计算用户偏好得分；然后结合用户活跃度和用户偏好计算内容在用户群体的流行度；最后考虑边缘缓存容量限制，构建内容流行度最大化的缓存优化问题，确定边缘缓存内容。本发明利用知识图谱从语义上增强用户偏好学习，通过时序关系从时间维度提升偏好感知准确性，进而基于用户偏好确定缓存内容，使边缘缓存更符合用户需求，提高命中率。

公开(公告)号：CN119884471A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411926008.0

申请日：2024-12-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 何利 ,  李琨 ,  牛佳宽 ,  张炎镐 ,  傅俊 ,  曹仟禧

IPC: G06F16/9535 ,  G06F21/64 ,  G06F9/48 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明请求保护一种基于心理感知和偏好的数据完整性审计匹配方法，包括步骤：S1：计算每个评价指标的主、客观权重，并基于此计算指标的主客观组合权重，然后利用改进Topsis综合评价法计算每个审计方案的权重；S2：根据用户偏好集合，利用三角模糊数和Topsis法计算用户偏好权重，并集结上述二者权重；S3：根据审计任务的需求偏好以及审计资源的执行偏好，量化计算双方的综合偏好值，并计算双方偏好效用值矩阵；S4：基于改进失望理论，计算双方感知效用值矩阵；S5：将感知效用值矩阵进行标准化处理，以匹配双方标准感知效用值最大化为优化目标，构建双目标优化模型，并进行求解。本发明在考虑匹配双方心理因素和偏好的情况下，有效提高了匹配双方的综合满意度。

公开(公告)号：CN119883406A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411926005.7

申请日：2024-12-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 何利 ,  曹仟禧 ,  张炎镐 ,  张钰洋 ,  李琨 ,  傅俊 ,  牛佳宽

IPC: G06F9/445 ,  G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明请求保护一种边缘计算中关联隐私量化的任务卸载方法，旨在优化任务卸载过程中的隐私保护和资源调度。该策略通过以下步骤实现：首先，根据子任务的安全需求定义关联隐私权重；然后，基于子任务之间的依赖关系建立有向无环图(DAG)；接着，建立任务卸载的计算模型，包括传输时延、处理时延、能耗等计算；通过计算子任务和处理器的优先级，以确定任务执行的顺序；最后，基于贪心的思想对每个子任务进行调度，将其分配给优先级最高的处理器进行处理。该策略考虑了隐私保护与任务调度的平衡，能够有效减少隐私泄露风险，并优化计算资源的利用。适用于具有复杂任务依赖关系和隐私保护需求的计算任务卸载场景。

公开(公告)号：CN119960670A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202411926302.1

申请日：2024-12-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 何利 ,  牛佳宽 ,  傅俊 ,  张钰洋 ,  张炎镐 ,  李琨 ,  曹仟禧

IPC: G06F3/06 ,  G06F9/50 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明请求保护一种可靠性驱动的重复数据删除存储优化方法，属于移动边缘网络存储领域，具体包括：云服务商或用户发布内容到边缘服务器，边缘服务器统计用户访问记录之后，结合访问统计和时效特征确定流行内容的生命周期及其副本数量。基于确定出的副本数量，根据访问关系建立内容关联图，筛选出要删除的重复副本，之后将副本部署问题建模为优化问题，选择出副本部署的最优决策。本发明考虑用户的移动性以及内容的变化，以提高在移动边缘网络中用户的服务体验为目标设计副本删除方法和副本部署模型，降低在删除副本后对其他内容访问造成的影响，并找到最佳部署决策，在满足不同用户的需求的同时提高边缘存储的利用率。

公开(公告)号：CN119728266A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411926018.4

申请日：2024-12-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 何利 ,  张钰洋 ,  张炎镐 ,  牛佳宽 ,  傅俊 ,  李琨 ,  曹仟禧

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/06

Abstract: 本发明请求保护一种基于数据生产者用户行为的共享数据过滤方法，包括步骤：S1：数据生产者用户包装加密的共享访问数据；S2：边缘服务器根据数据生产者用户异常度和共享数据的指标计算请求异常度；S3：边缘服务器根据请求异常度和异常行为规则进行共享请求数据的过滤；S4：云端服务器对数据生产者用户行为进行统计，计算每个用户的异常度向量；S5：云端服务器对所有数据生产者用户的异常度向量进行聚类并计算异常度向量每个维度的权重；S6：云端服务器更新每个数据生产者用户的异常度。本发明旨在提高共享数据过滤过程的安全性和灵活性，提高用户异常度的评估效果。