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公开(公告)号：CN115767596A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211431410.2
申请日：2022-11-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W8/18 , H04L67/568
Abstract: 本发明请求保护一种移动边缘计算中面向用户移动性与偏好的边缘协同缓存方法，属于移动边缘计算领域，包括下列主要步骤：S1，基于用户历史行为，建立用户偏好模型，并根据用户偏好对用户进行分簇；S2，基于用户历史位置信息，建立移动用户数量预测模型；S3，结合预测的下一时刻区域内各类别用户数量、各类别用户偏好文件，确定相应缓存目标资源；S4，根据各服务器负载，缓存能耗，建立负载与能耗平衡的协作式缓存放置优化模型；S5，采用基于螺旋式搜索的蚁狮算法，求解缓存放置优化模型，获得缓存放置策略。本发明考虑了用户偏好与用户移动性，提高了缓存命中率；使用改进的蚁狮算法求解缓存放置策略，降低了系统整体能耗，保证了各服务器之间的负载均衡。
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公开(公告)号：CN115865428B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202211426994.4
申请日：2022-11-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1029 , H04L67/1031
Abstract: 本发明请求保护一种基于信任值和纠删码的边缘数据存储和完整度验证方法及系统，具体包括：云服务器计算出边缘服务器的信任值、能力值，选取出存储服务器、存储验证服务器、完整度验证服务器；基于选取的结果，智能终端处理、发送数据，存储服务器存储数据，存储验证服务器验证存储结果、完整度验证服务器检测数据完整度。本发明考虑了边缘服务器的信任值和能力值，提高了数据存储过程中边缘服务器的可靠性和确保数据的完整性；智能终端只做少量的数据处理，降低了智能终端的能耗，减少了智能终端的数据处理时间；使用纠删码和MHT(Merkle Hash Tree，梅克尔树)的分块存储策略可以实现数据的完整度检测。
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公开(公告)号：CN115866051A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211427004.9
申请日：2022-11-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/568 , H04L67/1097
Abstract: 本发明请求保护一种基于内容流行度的边缘缓存方法，包括下列主要步骤：S1，根据服务器集群、设备和用户请求内容构建相关系统模型；S2，对不同长度的历史数据进行分类，采用对应的算法预测内容未来时刻的流行度；S3，根据S2得到的流行度以及内容的大小计算得到每个内容的总收益价值；S4，对于每个服务器集群，计算出在当前容量下效益最高的内容序列；S5，获知每个内容是否缓存在边缘服务器集群中的结果。本发明方法与现有的方法相比，具有以下主要优点：(1)对于不同长度的历史数据采用不同的算法进行预测，使得预测结果误差更小。(2)将内容缓存放置问题转化为一个效益价值最大化问题，能够将总收益较大的内容缓存在边缘服务器集群中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115987979A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211428178.7
申请日：2022-11-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/1095 , H04L9/40 , H04L9/32
Abstract: 本发明请求保护一种移动边缘计算中基于区块信任选举机制的数据完整性审计方法，属于移动边缘计算领域，包括下列主要步骤：S1，边缘终端按照斐波那契数列对数据进行分割之后上传；S2，基于CRITIC权重法计算边缘服务器各指标的客观权重；S3，基于TOPSIS评价方法以及边缘服务器各指标的客观权重计算得出各方案的优劣值；S4，存储服务器基于赫夫曼树结构的默克尔树对数据占有证明以及存储信息存储；S5，审计服务器质询存储服务器存储的指定文件，通过审计默克尔树节点的Schnorr签名得出审计结果。本发明引入服务器选举机制提高了数据完整性审计的可靠性，降低了系统整体能耗和计算成本。
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公开(公告)号：CN115865712A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211428179.1
申请日：2022-11-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/142 , H04L67/1097
Abstract: 本发明请求保护一种基于时效亲密模型的边缘数据存储方法，主要步骤包括：S1，根据智能体与边缘服务器的存储记录计算智能体与服务器的好感度；S2，根据S1得到的好感度以及智能体间历史通信记录构建具有时效性的亲密模型；S3，根据边缘节点资源数，边缘服务器相关的信息数据以及S2得到的亲密度构建边缘数据存储模型；S4，根据S3建立的模型，通过考虑果蝇飞行惯性和个体最优的果蝇优化算法，得到各智能体的存储策略；S5，各智能体根据S4得到的存储策略进行存储。本发明在边缘数据存储时考虑了智能体之间以及智能体与边缘服务器之间的社交关系以及能耗优化等问题，在不增加能耗的基础上有效降低了边缘数据存储时的错误率，满足了用户需求。
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公开(公告)号：CN115987979B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202211428178.7
申请日：2022-11-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/1095 , H04L9/40 , H04L9/32
Abstract: 本发明请求保护一种移动边缘计算中基于区块信任选举机制的数据完整性审计方法，属于移动边缘计算领域，包括下列主要步骤：S1，边缘终端按照斐波那契数列对数据进行分割之后上传；S2，基于CRITIC权重法计算边缘服务器各指标的客观权重；S3，基于TOPSIS评价方法以及边缘服务器各指标的客观权重计算得出各方案的优劣值；S4，存储服务器基于赫夫曼树结构的默克尔树对数据占有证明以及存储信息存储；S5，审计服务器质询存储服务器存储的指定文件，通过审计默克尔树节点的Schnorr签名得出审计结果。本发明引入服务器选举机制提高了数据完整性审计的可靠性，降低了系统整体能耗和计算成本。
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公开(公告)号：CN116126130A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211426991.0
申请日：2022-11-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种可信边缘服务器的选择与能耗优化的任务卸载方法，包括下列主要步骤：S1，根据服务器和设备相关信息数据构建系统模型；S2，对任务信息以及MEC缓存任务类分别作标准化处理并进行FCM聚类，然后进行编码匹配，得到各个任务类优先选择卸载的MEC服务器；S3，采用集对分析理论对S2的可信度关系进行度量分析；S4，根据S2的结果，把任务划分为子任务在多接入点网络中进行任务卸载并计算出能耗。通过WOA算法，在容忍时延范围内优化能耗，得到各子任务的卸载决策；S5，根据S4将子任务卸载到对应的边缘节点或是本地处理。本发明在任务卸载时考虑可信边缘服务器选择与能耗优化等问题，满足了用户的需求，在任务容忍时延范围内减少了系统能耗。
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公开(公告)号：CN115865428A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211426994.4
申请日：2022-11-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1029 , H04L67/1031
Abstract: 本发明请求保护一种基于信任值和纠删码的边缘数据存储和完整度验证方法及系统，具体包括：云服务器计算出边缘服务器的信任值、能力值，选取出存储服务器、存储验证服务器、完整度验证服务器；基于选取的结果，智能终端处理、发送数据，存储服务器存储数据，存储验证服务器验证存储结果、完整度验证服务器检测数据完整度。本发明考虑了边缘服务器的信任值和能力值，提高了数据存储过程中边缘服务器的可靠性和确保数据的完整性；智能终端只做少量的数据处理，降低了智能终端的能耗，减少了智能终端的数据处理时间；使用纠删码和MHT(Merkle Hash Tree，梅克尔树)的分块存储策略可以实现数据的完整度检测。
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