公开(公告)号：CN113407249B

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202011594404.X

申请日：2020-12-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 何利 ,  甯小娥

IPC: G06F9/445 ,  G06F21/62 ,  G06F9/50 ,  G06F9/54 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向位置隐私保护的任务卸载方法，包括：S1，以用户的真实位置为圆心生成一个圆环形的虚拟位置空间，以初始随机概率选择一个虚拟位置；S2，使用虚拟位置获取附近部署了边缘服务器的基站位置，构建服务器选择矩阵；S3，根据服务器选择矩阵，择优选择服务器发送任务卸载请求；S4，分配带宽，并计算出处理任务的相关参数；S5，选择在任务容忍时间内能够处理完成且节省能耗和时间最多以及收益最大的任务卸载到边缘节点执行。本发明考虑用户位置隐私问题对任务进行卸载，本发明能有效的保护用户的位置隐私，且尽可能的获得服务质量；使用强化学习算法做出任务卸载决策，在线学习动态调整卸载策略。

公开(公告)号：CN113407249A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202011594404.X

申请日：2020-12-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 何利 ,  甯小娥

IPC: G06F9/445 ,  G06F21/62 ,  G06F9/50 ,  G06F9/54 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向位置隐私保护的任务卸载方法，包括：S1，以用户的真实位置为圆心生成一个圆环形的虚拟位置空间，以初始随机概率选择一个虚拟位置；S2，使用虚拟位置获取附近部署了边缘服务器的基站位置，构建服务器选择矩阵；S3，根据服务器选择矩阵，择优选择服务器发送任务卸载请求；S4，分配带宽，并计算出处理任务的相关参数；S5，选择在任务容忍时间内能够处理完成且节省能耗和时间最多以及收益最大的任务卸载到边缘节点执行。本发明考虑用户位置隐私问题对任务进行卸载，本发明能有效的保护用户的位置隐私，且尽可能的获得服务质量；使用强化学习算法做出任务卸载决策，在线学习动态调整卸载策略。