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公开(公告)号：CN107064298B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201710112804.4
申请日：2017-02-28
Applicant: 重庆工商大学
Abstract: 本发明公开了一种运行中风机叶片裂纹的激光检测方法，涉及机械设备故障诊断技术，用于解决风机叶片裂纹的故障诊断大多以振动信号的测试与分析为基础，但获取振动信号必须将传感器贴附在测试部件表面，传感器不易安装的问题。它包括以下步骤，S1，采集距离信号，在风机上安装一个位移传感器采集叶片的距离信号；S2，基线校正，对采集到的距离信号进行基线校正；S3，滤波处理，对基线校正后的信号进行滤波处理；S4，提取振型幅值及频率，独立提取每一个叶片的振型幅值及频率；S5，数据比对，对每一个叶片的振型及幅值与该叶片的历史数据以及其他叶片的当前数据进行比较，判断产生裂纹的叶片。基于非接触式测量，提高故障检测率。
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公开(公告)号：CN107036816B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201611018992.6
申请日：2016-11-17
Applicant: 重庆工商大学
IPC: G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种航空发动机轴承故障诊断方法，首先通过采集涡喷发动机的振动信号、发动机转速、发动机排气温度、燃油流量、发动机推力5种信号；提取各种信号的经典的时域统计学特征、频域特征，以及基于小波包分解获得时频域特征；然后分别对各种信号的特征参数采用深度波尔曼兹机进行特征学习；接下来采用数据融合技术将深度波尔曼兹机学习到的各源特征进行融合；最后将融合后的特征参数作为分类器支持向量机的输入，对发动机故障进行分类识别。本发明提升了涡喷发动机的轴承故障的识别精度和稳定性；有效的挖掘了数据的本质特征；极大的提高了涡喷发动机轴承故障精度。
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公开(公告)号：CN107368685A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710602388.6
申请日：2017-07-21
Applicant: 重庆工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能聚类粒子滤波器汽车阻尼器性能衰退预测方法，包括以下步骤：S1.采集汽车阻尼器的阻尼力信号；S2.根据获得的阻尼力信号集合建立阻尼器性能衰退系统的状态方程和观测方程；S3.在k＝0时刻，根据重要性密度pdf选取N0个粒子构成初始粒子集合；S4.计算步骤S3中的动态粒子的重要权重；S5.利用k-means聚类算法计算与粒子重要权重最重要的粒子，作为新的粒子集合；S6.对得到的新粒子结合的权值归一化S7.建立阻尼器性能衰变的预测模型，并根据获得阻尼器的形成退化率λ，判断阻尼器是否可能出现故障，本方法通过采集汽车阻尼器振动信号进行分析判断，从而快速预测该阻尼器的健康状态。
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公开(公告)号：CN107064298A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710112804.4
申请日：2017-02-28
Applicant: 重庆工商大学
Abstract: 本发明公开了一种运行中风机叶片裂纹的激光检测方法，涉及机械设备故障诊断技术，用于解决风机叶片裂纹的故障诊断大多以振动信号的测试与分析为基础，但获取振动信号必须将传感器贴附在测试部件表面，传感器不易安装的问题。它包括以下步骤，S1，采集距离信号，在风机上安装一个位移传感器采集叶片的距离信号；S2，基线校正，对采集到的距离信号进行基线校正；S3，滤波处理，对基线校正后的信号进行滤波处理；S4，提取振型幅值及频率，独立提取每一个叶片的振型幅值及频率；S5，数据比对，对每一个叶片的振型及幅值与该叶片的历史数据以及其他叶片的当前数据进行比较，判断产生裂纹的叶片。基于非接触式测量，提高故障检测率。
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公开(公告)号：CN107036816A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201611018992.6
申请日：2016-11-17
Applicant: 重庆工商大学
IPC: G01M13/04
CPC classification number: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种航空发动机轴承故障诊断方法，首先通过采集涡喷发动机的振动信号、发动机转速、发动机排气温度、燃油流量、发动机推力5种信号；提取各种信号的经典的时域统计学特征、频域特征，以及基于小波包分解获得时频域特征；然后分别对各种信号的特征参数采用深度波尔曼兹机进行特征学习；接下来采用数据融合技术将深度波尔曼兹机学习到的各源特征进行融合；最后将融合后的特征参数作为分类器支持向量机的输入，对发动机故障进行分类识别。本发明提升了涡喷发动机的轴承故障的识别精度和稳定性；有效的挖掘了数据的本质特征；极大的提高了涡喷发动机轴承故障精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106556552A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201611032438.3
申请日：2016-11-15
Applicant: 重庆工商大学
Abstract: 本发明公开了一种检测尿液参数变化的方法及其系统，检测方法包括信号采集、预处理、分类、第一类(无尿滴下落)信号处理计算尿流速和尿量、第二类(有尿滴下落)信号的尿滴计数和尿密度计算、结果输出等步骤；检测系统包括在尿管上设置的尿液滴斗，在尿管外设置的2个驱动线圈和感应电动势电极，尿液流动切割驱动线圈磁力线产生感应电动势，驱动安装在尿液滴斗外部的电磁线圈，其磁场强度由磁隧道结检测放大后采集进入计算机，检测尿流速、尿量、尿密度等尿液参数的变化并输出显示。本发明采用一套集成的检测系统，用一个磁隧道结传感器的输出，同时测定多个尿液参数的变化情况，具有结构简单、成本较低、测量结果可靠等优点。
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公开(公告)号：CN106527124A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611071224.7
申请日：2016-11-29
Applicant: 重庆工商大学
IPC: G05B13/02
CPC classification number: G05B13/0285
Abstract: 本申请公开了一种基于非线性神经模糊控制器的电磁阀式减振器控制方法，包括以下步骤：通过智能控制理论中的非线性神经网络方法对电磁阀式减振器的输入模糊变量，即减振平台的垂直振动加速度和垂直振动速度，输出模糊变量，即阻尼力系数的隶属度函数进行深度优化。最后通过此控制内核对电磁阀式减振器进行实时控制。本发明解决了电磁阀式减振器复杂的非线性特性问题，在兼顾乘坐舒适性和操作稳定性的同时，可以提减振效果、改善机动车的行驶性能，延长机动车的使用寿命。其能够方便地应用到各种机动车的半主动悬架系统上。
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公开(公告)号：CN106441946A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611032945.7
申请日：2016-11-15
Applicant: 重庆工商大学
IPC: G01M17/04
CPC classification number: G01M17/04
Abstract: 本申请公开了一种基于振动信号的车辆液压减震器故障识别方法及系统，该方法包括以下步骤：在车辆的液压减震器上下两端分别安装振动传感器；采集减震器在正常、泄漏、卡死、断簧、失效这些状态下两个振动传感器的时域信号，从采集的信号中提取训练集数据；利用训练集数据来训练故障识别模型；将训练好的模型用于车辆液压减震器故障识别。本发明成本较低、算法简单、故障识别结果可靠等特点。
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公开(公告)号：CN106361289A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610871525.1
申请日：2016-09-30
Applicant: 重庆工商大学
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/7275
Abstract: 本发明公开了一种慢性肾衰竭预警系统，属于医疗检测领域。所述慢性肾衰竭预警系统，包括：数据采集单元，用于采集患者的尿量、尿肌酐、血肌酐生成检测值；计算单元，用于根据所述检测值，计算肌酐清除率；预测单元，用于根据N个检测时段的所述检测值计算的N个所述肌酐清除率，建立马尔可夫-灰色模型，计算未来时段的肌酐清除率预测值，N为大于3的整数；预警决策单元，用于根据所述肌酐清除率预测值，确定慢性肾衰竭预警等级。本发明通过对肌酐清除率进行建模分析，预测出肾脏出现慢性肾衰竭的概率，在肾脏无症状损伤早期及时发现肾脏的非显性损伤，为临床及早确诊、后期治疗提供有效帮助。
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公开(公告)号：CN104343878A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201410520188.2
申请日：2014-09-30
Applicant: 重庆工商大学
Abstract: 本发明提供一种振动能量的控制系统与方法，当振动体系当前产生的振动力大于蓄电池作用下的最大发电阻尼力时，利用振动能量驱动油泵油马达带动发电电动机开始动作，让发电电动机工作于发电状态，为蓄电池充电；当振动体系当前产生的振动力大于蓄电池作用下的最大发电阻尼力时，利用蓄电池中的电能驱动控制发电电动机产生减振力，以抵消振动力。因此，本发明实现了将振动能量转换为电能储存在蓄电池中，实现的能量的再利用，且当振动能量较大、又可以利用蓄电池中的电能驱动控制发电电动机产生减振力来抵消振动力，相比于现有技术需要引入外界能量来生成减振力的方案节约了能量。
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