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公开(公告)号:CN118690458B
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202410796540.9
申请日:2024-06-18
Applicant: 重庆交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于可靠度准则的大跨拱桥健康监测预警阈值设置方法及系统,涉及拱桥技术领域,包括根据大跨拱桥的结构极限响应和预警阈值建立功能函数;确定目标可靠度指标,并设置随机变量、预警阈值的初始值以及收敛容许误差;计算功能函数的梯度值,根据梯度值计算缩放因子,通过缩放因子结合共轭搜索策略得到功能函数的失效点,更新失效点的预警阈值;不断迭代直至误差小于等于收敛容许误差,建立预警阈值设置的可靠度准则,根据可靠度准则获取待测目标可靠度指标的预警阈值。本发明以大跨拱桥的功能函数为基础,建立结构可靠度水平与服役状态的联系,反演对应的预警阈值,提出了可靠度准则,准确可靠的设置了大跨拱桥的预警阈值。
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公开(公告)号:CN118690458A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410796540.9
申请日:2024-06-18
Applicant: 重庆交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于可靠度准则的大跨拱桥健康监测预警阈值设置方法及系统,涉及拱桥技术领域,包括根据大跨拱桥的结构极限响应和预警阈值建立功能函数;确定目标可靠度指标,并设置随机变量、预警阈值的初始值以及收敛容许误差;计算功能函数的梯度值,根据梯度值计算缩放因子,通过缩放因子结合共轭搜索策略得到功能函数的失效点,更新失效点的预警阈值;不断迭代直至误差小于等于收敛容许误差,建立预警阈值设置的可靠度准则,根据可靠度准则获取待测目标可靠度指标的预警阈值。本发明以大跨拱桥的功能函数为基础,建立结构可靠度水平与服役状态的联系,反演对应的预警阈值,提出了可靠度准则,准确可靠的设置了大跨拱桥的预警阈值。
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公开(公告)号:CN118629176A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410789701.1
申请日:2024-06-18
Applicant: 重庆交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大跨拱桥动态预警方法及系统,应用于涉及大跨拱桥预警技术领域,综合使用有监督学习与无监督学习的方式来获取更加全面的预警信息,实时更新大跨拱桥结构健康监测系统预警区间。具体而言,首先,利用FCN获取大跨拱桥监测数据中的随机影响误差,以获取服役环境下不确定性因素造成的监测数据偏差;然后,利用EM‑GMM计算随机影响误差与预测数据的联合概率密度值,得到监测数据预测值的概率密度;最后,计算了95%置信度水平下监测数据预测值的概率性预警区间,便于评估预测值与实测值的误差程度,提前预警和决策潜在的结构异常。动态预警区间更加符合大跨拱桥实际服役情况,所提方法能够更早地发出预警并采取相应措施,确保大跨拱桥结构的安全运行。
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公开(公告)号:CN118211478A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410332238.8
申请日:2024-03-21
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F30/27 , G01M5/00 , G06F30/13 , G06F18/2131 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种大跨拱桥服役状态评估方法及系统,涉及拱桥技术领域,包括,首先获取运行条件下过桥车辆荷载引起的桥梁位移实测真实响应,再根据实测真实响应,通过荷载识别算法,实时识别过桥车辆荷载,然后根据大跨拱桥实际拱轴线形,计算过桥车辆荷载下大跨拱桥的理论极限响应,最后通过实测真实响应与理论极限响应的包络对比,评估大跨拱桥的服役状态。本发明利用轻量化卷积神经网络,实时快速识别过桥车辆荷载;并且仅需获取服役环境下大跨拱桥拱轴线形,即可快速获取理论极限响应,实现了大跨拱桥服役状态的快速评估。
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公开(公告)号:CN111062079A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201911316968.4
申请日:2019-12-19
Applicant: 重庆交通大学 , 贵州毕节高速发展有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出了一种基于自回归模型和高斯过程的桥梁概率损伤检测方法,所述桥梁概率损伤检测方法能通过高斯过程分类机和高斯过程回归机对加速度传感器的响应数据进行处理,得到损伤位置和损伤程度信息;本发明的有益技术效果是:提出了一种基于自回归模型和高斯过程的桥梁概率损伤检测方法,该方案的实现不依赖桥梁未损状态信息和外部激励信息,实现难度较小,而且可以同时识别出损伤位置和损伤程度,以及将不可靠结果剔除。
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