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公开(公告)号：CN118391067A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410669586.4
申请日：2024-05-28
Applicant: 重庆交通大学 , 云南省交通规划设计研究院股份有限公司
IPC: E21D11/18 , E21D11/10 , E21D11/00 , F16F15/027 , F16F15/023
Abstract: 本发明涉及大变形隧道支护技术领域，尤其为一种高地应力软岩大变形隧道支护方法及结构，该支护结构由外到内包括第一层初支、第二层初支、缓冲层和二次砌衬层，第一层初支包括嵌入到隧道内壁内的锚杆，锚杆的内侧喷射混凝土形成一层初支混凝土层，所述一层初支混凝土层内留有钢筋网，一层初支混凝土层内侧方向贴合有不成环的一层初支钢拱架，初支混凝土层由一层初支钢拱架进行支撑，一层初支钢拱架不成环，一层初支钢拱架包括由下到上包括拱腰钢架、拱肩钢架和拱顶钢架，钢架与拱肩钢架之间、所述拱肩钢架和拱顶钢架之间存在空隙间隔并通过氮气弹簧伸缩杆铰接实现弹性连接，在发生应力释放时，存在让压空间，防止支护结构整体变形。
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公开(公告)号：CN107491838B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201710706237.5
申请日：2017-08-17
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明提出了一种城市轨道交通短时客流容错预测系统及方法，其中，系统包括3个神经网络模块、预测故障检测模块、筛选模块和容错处理模块；本发明的有益技术效果是：提出了一种城市轨道交通短时客流容错预测系统及方法，本技术可有效提高系统稳定性和容错能力，让预测结果更为准确。
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公开(公告)号：CN107480824B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201710706219.7
申请日：2017-08-17
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通站点短时客流预测系统及方法，其中，系统由AFC设备、视频客流统计设备、数据筛选模块、数据预处理模块、联邦卡尔曼滤波模块、神经网络预测模块和数据库模块组成；本发明的有益技术效果是：提出了一种城市轨道交通站点短时客流预测系统及方法，本发明可以提高数据来源的多样性、全面性和准确性，同时还能改善数据的准确性，最终使得预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN108674452B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201810480337.5
申请日：2018-05-18
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明提供了一种移动闭塞下的高铁列车群多目标控制方法，包括列车控制系统和列车驾驶曲线生成系统，列车驾驶曲线生成系统能为列车控制系统生成操纵控制曲线，列车控制系统能根据操纵控制曲线控制列车运行，其特征在于：所述控制方法包括：为每辆列车生成多目标操纵序列初值；根据多目标操纵序列初值，为每辆列车生成Pareto前沿解集；从每辆列车的Pareto前沿解集中选出一个Pareto前沿解作为相应列车的备选解，多辆列车的备选解组成备选解集；判断备选解集是否满足移动闭塞约束条件；根据备选解集生成多辆列车的操纵控制曲线；采用本发明所述的方法，大大提高了高铁列车群站间移动闭塞条件下操纵控制曲线的优化效果。
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公开(公告)号：CN106873366B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201710043976.0
申请日：2017-01-19
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种为城轨列车生成ATO速度控制命令的方法，包括速度命令生成系统，其创新在于：所述速度命令生成系统由多目标粒子群优化模块、外部档案模块和处理模块组成；所述速度命令生成系统先对各个子线路进行处理，生成多个多模态Pareto前沿解集，然后根据多个多模态Pareto前沿解集获得多个备选方案，根据备选方案即可求解出ATO速度控制命令；本发明的有益技术效果是：提出了一种为城轨列车生成ATO速度控制命令的方法，通过该方法，能够获得符合多目标优化目的的多个备选方案，方法的搜索全面性较好，收敛性较好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108394429A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810116712.8
申请日：2018-02-06
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明提供了一种为城轨列车群生成自动驾驶曲线的方法，包括地面列车群集成控制系统和自动驾驶曲线生成系统，其特征在于：（一）地面列车群集成控制系统周期性地将多辆列车各自对应的基础数据和约束参数分别传输到相应的处理模块；（二）每次收到基础数据和约束参数时，处理模块就根据方法一生成相应的Pareto前沿解集；（三）然后，处理模块根据方法二生成相应的控制曲线并将控制曲线传输到地面列车群集成控制系统；多个处理模块输出的控制曲线即形成列车群的自动驾驶曲线。采用本发明所述的方法，能快速、实时地获取Pareto前沿解集，并从Pareto前沿解集得到更加优化的列车群地面列车群集成控制系统自动驾驶曲线，使列车群自动驾驶即节时又节能。
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公开(公告)号：CN108376190A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810117091.5
申请日：2018-02-06
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明提供了一种确定城轨列车车载超级电容器组参数的方法，所述城轨列车车载超级电容器组用于城轨列车制动能量的回收，其特征在于：所述方法包括：（一）根据方法一得到每个子线路的备选驾驶方案；（二）根据方法二得到每个子线路的最大电容需求能量；（三）根据方法三得到城轨列车车载超级电容器组的参数。采用本发明所述的技术方案，提高了车载超级电容器组参数设计的准确性、经济性，较大降低了城轨列车车载超级电容器组的配置成本，提高了车载超级电容器组的利用率。
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公开(公告)号：CN105676897A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610232047.X
申请日：2016-04-14
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G05D13/62
Abstract: 一种多电机系统智能协调控制方法，其创新在于：所述多电机系统中采用的多个主控制器和多个补偿控制器的控制参数由联合整定方式同步获得；本发明的有益技术效果是：提出了一种多电机系统智能协调控制方法，该方法所涉及的PID控制参数，是在对所有主控制器和所有补偿控制器进行联合整定的条件下得到的，并且联合整定时，动态性能和同步性能在整定目标中都各自占有权重，且权重可调，技术人员可根据实际情况，对相应权重进行调节，以获得符合实际需要的PID控制参数。
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公开(公告)号：CN102664580B
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201210150591.1
申请日：2012-05-16
Applicant: 重庆交通大学
IPC: H02P21/00
Abstract: 本发明公开了一种电力系统多稳定器的混合智能控制方法，为不同稳定器分别建立神经网络预测模型，通过神经网络预测模型对稳定器的控制效果进行在线预测，根据预测值与实际转速的匹配度进行筛选，将预测效果较好的两个控制器进行加权处理求得混合控制信号，混合控制信号作为自动励磁调节器的辅助输入信号，对发电机的运行状态进行控制；本发明的有益技术效果是：控制策略灵活，充分利用稳定器自身性能特性，使系统达到较好运行效果；克服了采用单一线性超前滞后电力系统稳定器，难以适应大扰动后非线性特征的缺点，提供理想的阻尼控制，减小暂态过渡时间和振荡次数；具有良好的综合动态性能和较强的鲁棒性，显著改善系统在各种扰动下的稳定性。
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