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公开(公告)号：CN112633345A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011493283.X
申请日：2020-12-17
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
IPC: G06K9/62 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种基于多视图方法的采煤机数字字典的建立方法，包括以下步骤：S1、数据采集：根据参数和与参数对应的数据，建立数据采集单元；S2：数据处理：采用最大最小归一化方法分别对S1获取的数据集进行归一化处理，得到范围在[0，1]之间的数据；档位性的状态性数据，定义参数数值关闭为0，最大档位为1，中间档位在0—1之间均匀赋值；并将处理后的数据存储到对应的存储单元中；S3：特征提取：对多个数据集通过降维处理，创建多样化特征数据；S4：数据对比：将S3得到的多样化特征数据与稳态样本进行对比，得到分析结果，生成数字字典。本发明采用多个视图即数据集来表示故障情况，能够获取到不同的特征信息。
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公开(公告)号：CN115992831B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202310034895.X
申请日：2023-01-10
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
Abstract: 本发明属于煤矿风井风机风量调控技术领域，公开了一种煤矿风井风机停风协同管控与巷网风量调控系统和方法，所述煤矿风井风机停风协同管控与巷网风量调控系统包括：风机参数配置模块、中央控制模块、风机功率计算模块、风机负荷评估模块、风机风量监测模块、风机保护模块、风机转速控制模块、显示模块。本发明通过风机保护模块能够及时获知煤矿风井风机工作功率变化，对煤矿风井风机是否过负荷运转做出判断，并对煤矿风井风机进行保护，降低了煤矿风井风机过负荷运转的可能性，提升了系统稳定性，延长了煤矿风井风机寿命；同时，通过风机转速控制模块可以准确控制风机转速。
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公开(公告)号：CN112329817B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202011082621.0
申请日：2020-10-12
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的采煤机稳态样本分析方法，涉及神经网络的学习技术领域，包括以下步骤：通过对采煤机负样本数量进行判定，以实施不同的学习过程，通过模拟人脑中神经元的连接方式而来，它通过设置各种激活函数以及调整神经元之间的连接权值来进行学习修改，可用于求解各种分类以及优化问题，本发明提供的采煤机稳态样本分析方法按照采集到的数据类型，分别使用相对应的神经网络算法进行采煤机稳态样本分析；定义了三种故障数据情况下数据类型，并设计了相应的神经网络算法以及具体的操作过程。
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公开(公告)号：CN114575841A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210170075.9
申请日：2022-02-23
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
Abstract: 本发明属于设备故障检测技术领域，公开了一种煤矿采煤机故障检测用维护设备，包括支撑模块、机械检测模块、液压检测模块和电气检测模块；支撑模块通过活动架对机械检测模块、液压检测模块和电气检测模块进行支撑固定；机械检测模块、液压检测模块和电气检测模块分别与中央处理和控制模块连接，中央处理和控制模块根据处理结果输出与检测故障信息对应的故障点信息和维护信息。本发明可分别对煤矿采煤机的机械部分、液压部分和电气部分进行检测，检测全面，能够对各种故障类型进行准确检测，通过中央处理和控制模块可以输出与检测故障信息对应的故障点信息和维护信息，能够对设备的维护提供有效的维护意见，从而提高维护的准确度和维护效率。
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公开(公告)号：CN114198150A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111488146.1
申请日：2021-12-07
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于煤岩识别处理器的煤岩识别方法，涉及煤岩识别技术领域，包括步骤1、放煤工序；步骤2、传感识别；步骤3、信号采集；步骤4、信号处理；步骤5、结果传输；步骤6、结果判断；步骤7、关闭工序；步骤8、待机模式，本发明的有益效果为：该基于煤岩识别处理器的煤岩识别方法，通过在液压支架上安装用于检测是否为岩层的煤岩识别处理器，可以对目标位置是否为岩层进行检测，当检测到为岩层时则中断煤层开采程序，进行调整后再进行后续工作，并且通过使用自动化检测的方式，可以有效的对煤岩开采过程中可能遇到的岩层进行规避，提高了现场识别能力的同时减少了人力资源的投入。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114151114A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111444283.5
申请日：2021-11-30
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
Abstract: 本发明公开了一种液压支架顶梁与采煤机滚筒防碰撞预警装置，涉及采煤技术领域。本发明包括第一铰接耳板，第一铰接耳板的侧面设置有旋转式激光测距仪，旋转式激光测距仪与第一铰接耳板铰接，旋转式激光测距仪的正下方设置有基准座，旋转式激光测距仪内设置有旋转轴，旋转轴与第一铰接耳板位置垂直，旋转式激光测距仪的表面设置有固定板，固定板的表面设置有激光接收模块，激光接收模块与固定板固定连接。本发明通过设置旋转式激光测距仪可以避免使用传统的摄像头，避免液压支架顶梁与采煤机滚筒防碰撞装置由于受粉尘、水雾影响导致识别精度不高的问题，提高液压支架顶梁与采煤机滚筒防碰撞的精准性，实用性较强。
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公开(公告)号：CN113469034A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110737579.X
申请日：2021-06-30
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
Abstract: 本发明公开了一种MFO‑FOA的混合优化算法，并进行了一些仿真，以验证其有效性和优越性。然后，利用提出的MFO‑FOA算法找出RBFNN的最优网络参数，以实现出色的泛化能力和预测性能。此外，通过变分模式分解对收集的信号进行分解，并使用包络熵和峰度来提取前三个固有模式函数分量的特征。从三类传感器数据获得的特征向量被用于构造RBFNN分类器。此外，引入具有证据相关系数的D‑S证据理论，融合了三个RBFNN分类器的初步识别结果。最后，建立了自行设计的采煤机切割煤岩的实验平台，并提供了一些实验。基于实测数据的实验结果表明，该方法可以有效地识别煤岩切割状态，且精度较高。
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公开(公告)号：CN112551716A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011378233.7
申请日：2020-11-30
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
IPC: C02F9/02 , C02F1/28 , C02F101/20
Abstract: 本发明公开了一种农牧区用水循环处理装置，包括罐体，所述罐体的侧壁固定连接有连接架，所述罐体通过连接架固定连接有外力振动装置，所述外力振动装置与罐体相对应，所述罐体的上方设置有收集口，所述收集口的底部设置有过滤网，所述罐体的底部设置有排水阀；所述罐体内设置有过滤系统，所述过滤系统至少包括用于吸附金属离子的活性炭，所述罐体内还设置有活性炭再生装置。本发明的有益效果主要体现在：采用活性炭进行重金属离子的吸附，吸附后的水可以作为农牧区的再次灌溉利用；采用外力实现罐内水流的湍流，提高重金属离子的吸附效果；在罐内还设置有活性炭再生装置，实现节能环保的效果。
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公开(公告)号：CN115158403A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210841351.X
申请日：2022-07-18
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
Abstract: 本发明涉及车辆安全控制领域，特别是涉及一种矿用梭车的全向障碍物分级预警方法。该方法包括如下步骤：S1：根据矿用梭车的外形结构和雷达的干扰状态对车辆周向区域进行均匀划分。S2：在每个分区内将不同区域划分为不同的警戒级别。S3：在每个分区内安装用于探测障碍物距离的雷达组，并计算障碍物到矿用梭车边缘的距离。S4：在矿用梭车的周向安装多个摄像头。S5：获取所有分区内雷达的实时探测信号，计算出障碍物与车辆的最小距离d。并确定障碍物与车辆的相对运动趋势。S6：根据警戒级别以及障碍物与车辆的相对运动趋势通过蜂鸣器和显示器为驾驶人员提供避障引导。本发明解决了现有矿用梭车盲区范围大，驾驶难度高，容易发生碰撞事故的问题。
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公开(公告)号：CN112329817A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011082621.0
申请日：2020-10-12
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的采煤机稳态样本分析方法，涉及神经网络的学习技术领域，包括以下步骤：通过对采煤机负样本数量进行判定，以实施不同的学习过程，通过模拟人脑中神经元的连接方式而来，它通过设置各种激活函数以及调整神经元之间的连接权值来进行学习修改，可用于求解各种分类以及优化问题，本发明提供的采煤机稳态样本分析方法按照采集到的数据类型，分别使用相对应的神经网络算法进行采煤机稳态样本分析；定义了三种故障数据情况下数据类型，并设计了相应的神经网络算法以及具体的操作过程。
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