-
公开(公告)号：CN115992831A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310034895.X
申请日：2023-01-10
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
Abstract: 本发明属于煤矿风井风机风量调控技术领域，公开了一种煤矿风井风机停风协同管控与巷网风量调控系统和方法，所述煤矿风井风机停风协同管控与巷网风量调控系统包括：风机参数配置模块、中央控制模块、风机功率计算模块、风机负荷评估模块、风机风量监测模块、风机保护模块、风机转速控制模块、显示模块。本发明通过风机保护模块能够及时获知煤矿风井风机工作功率变化，对煤矿风井风机是否过负荷运转做出判断，并对煤矿风井风机进行保护，降低了煤矿风井风机过负荷运转的可能性，提升了系统稳定性，延长了煤矿风井风机寿命；同时，通过风机转速控制模块可以准确控制风机转速。
-
公开(公告)号：CN114638261A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210222143.1
申请日：2022-03-07
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
Abstract: 本发明属于机械故障诊断技术领域，公开了一种参数最优的采煤机故障诊断系统，传感模块通过利用多种传感器测量采煤机的九个故障征兆数据，并将这些数据传到中央处理模块中；中央处理模块通过控制器接收采集的数据，并对数据进行处理；同时协调各个模块的正常运行；故障诊断模块根据故障征兆数据智能地识别出故障原因；诊断结果显示模块通过显示仪显示传输诊断结果；通信模块通过通信设备实现中央处理模块与云服器之间的信息交互；云服务器通过云服务利用大数据处理技术对整体系统的数据进行处理储存。发明参数最优的采煤机故障诊断系统用于采煤机的故障诊断中，能够很好地对特征信息进行分类。
-
公开(公告)号：CN115977711A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310040297.3
申请日：2023-01-12
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
Abstract: 本发明属于开采技术领域，公开了一种急倾斜煤层柔性掩护支架机械化开采系统，所述急倾斜煤层柔性掩护支架机械化开采系统包括：煤层探测模块、视频监控模块、主控模块、位置确定模块、煤层气含量确定模块、开采模块、安全监控模块、显示模块。本发明通过煤层气含量确定模块能够提高由急倾斜煤层气含量Sg的计算式得到的结果的精度；同时，通过安全监控模块根据获取的急倾斜煤层气井井底煤粉浓度数据和携粉能力数据确定井底煤粉危险等级，根据所述危险等级启动对应的井底煤粉危险处理程序，合理调控排水速度，从而能够更合理的确定排采制度，避免了由于排水速度不合理导致的对生产井及井底设备造成的危害，从而提升了急倾斜煤层气井的产能。
-
公开(公告)号：CN112381123A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011185806.4
申请日：2020-10-30
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列预测方法的采煤机故障预测方法，涉及计算机技术与故障预测交叉的研究技术领域，使用非线性方法中的支持向量机方法，依据训练样本训练出一个预测器，对后续时间序列进行预测，具体方案为：包括以下步骤：获取惩罚参数C和核函数参数，粒子群算法从n个随机粒子开始计算，每个粒子都作为一个候选解，每个粒子都是一个m维向量；包括以下步骤：初始化解空间，粒子评价，粒子更新，结果校验。粒子群算法对于求解极值最优问题应用较为广泛，粒子群算法根据约束范围内的所有可能的粒子，计算适应度值，通过不断的迭代，最终得到相应的极值最优解。
-
公开(公告)号：CN112983545B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202110195960.8
申请日：2021-02-22
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于SDG模型的采煤机故障寻踪方法，涉及煤矿设备故障检测技术领域，包括以下步骤：S1：根据采煤机系统组成及部件层次关系建立结构模型；S2：根据结构模型，加入具体的状态变量，得到多个系统模块；S3：对多个系统模块进行定性分析，生成多个节点，并建立因果模型，得到相容通路；S4：建立云模型，对因果模型进行定量分析，得到分析结果。本发明提出了一种基于SDG模型的采煤机故障寻踪方法，弥补了SDG模型不能作定量讨论的缺点，并且将实际情况中故障传播的随机性考虑进去。云模型将随机性以及模糊性结合起来，可以对传播过程进行定量考量，也能对未测节点的状态值做出预测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116971814A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310052600.1
申请日：2023-02-02
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
Abstract: 本发明属于群液压支架位置获得技术领域，公开了一种基于专家系统的群液压支架位置获得方法。本发明通过采集液压支架数据方法及时获取有效的支架信息数据，提高远程控制中心与综采工作面有效数据的传输速率，进而提高自动化开采效率，可广泛应用在自动化开采领域；同时，通过对液压支架安全阀工作状态进行监测方法能够在煤矿井下目标液压支架压力监测的基础上，结合目标液压支架安全阀的工作特征确定煤矿工作面目标液压支架安全阀的工作状态，从而进一步确定安全阀在工作状态时的实际开启压力和开启时长，准确反映出煤矿井下工作中的安全阀的实际工况。
-
公开(公告)号：CN114183509A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111475037.6
申请日：2021-12-06
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
IPC: F16H3/44
Abstract: 本发明公开了一种采煤机截割部自适应调速传动装置，涉及采煤机技术领域。本发明包括主体装置、动力装置、差动装置、减速装置、换挡装置，动力装置设置在主体装置的内部，差动装置设置在动力装置的侧面，减速装置设置在差动装置的侧面。本发明通过设置主体装置设计了一种新型采煤用的适用于大范围调速的自适应传动装置，通过设置动力装置可以对动力来源进行频率和功率的大范围控制，以适应不同场景下的需求，通过设置差动装置可以对动力进行耦合，避免单个电机功率过大,传动链过长，通过设置减速装置提高了变载情况下调速的稳定性，通过设置换挡装置可以实现任一轮系进行组合，从而实现大范围的加速和降速，实现调速的广范围。
-
公开(公告)号：CN114130696A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111445285.6
申请日：2021-11-30
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
Abstract: 本发明公开了一种煤矿井下胶带输送机视觉识别分离装置，涉及煤炭开采技术领域。本发明包括：采煤机主体，用于开采煤矿；刮板输送机，用于将煤矿石进行输送；分离机构，用于分离矿石中的煤矿石和岩石；视觉识别组件，用于检测采煤机主体、刮板输送机和分离机构内部矿石的状态；控制终端，接收视觉识别组件传递的信息并控制采煤机主体以及分离机构，采煤机主体的内部。本发明通过视觉识别组件、分离机构以及控制终端对采煤机主体切割过程煤岩状态与刮板输送机出口端煤岩状态进行识别，及时将岩石与煤矿石分离；避免了岩石与煤矿石堆积在一起，提高了分拣效率，降低了生产成本。
-
公开(公告)号：CN113379179A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110330440.3
申请日：2021-03-24
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
Abstract: 本发明属于采煤机故障检测技术领域，公开了一种基于后勤保障的采煤机故障模式影响及危害性分析方法，包括：S1、确定LSAFMEA分析候选项；S2、建立LSAFMEA候选项的FMEA报告；S3、将每个LSAFMEA候选项的FMEA报告的故障模式进行分组合并，形成新的LSA故障模式，并将对应数据并入新的LSA故障模式；S4、确定LSAFMEA候选项的每个LSA故障模式的故障检测方法；S5、根据所述LSA故障模式的故障检测方法，确定故障定位能力；S6、确定维修任务分析需求；S7、编写LSAFMEA分析报告。本发明能够找到采煤机整个产品全生命周期阶段的薄弱环节，可以作为产品质量评价和改进的重要决策依据，以及采取适当措施消除或减轻这些影响，从而提高采煤机系统的可靠性和安全性，满足运行要求。
-
公开(公告)号：CN112983545A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110195960.8
申请日：2021-02-22
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于SDG模型的采煤机故障寻踪方法，涉及煤矿设备故障检测技术领域，包括以下步骤：S1：根据采煤机系统组成及部件层次关系建立结构模型；S2：根据结构模型，加入具体的状态变量，得到多个系统模块；S3：对多个系统模块进行定性分析，生成多个节点，并建立因果模型，得到相容通路；S4：建立云模型，对因果模型进行定量分析，得到分析结果。本发明提出了一种基于SDG模型的采煤机故障寻踪方法，弥补了SDG模型不能作定量讨论的缺点，并且将实际情况中故障传播的随机性考虑进去。云模型将随机性以及模糊性结合起来，可以对传播过程进行定量考量，也能对未测节点的状态值做出预测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.025 seconds)
