-
公开(公告)号：CN106952213B
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710157936.9
申请日：2017-03-16
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提出了一种基于比特置换与动态DNA编码的混沌图像加密方法，用以解决现有基于混沌系统的图像加密方法的混沌动力学特性退化，影响混沌加密的安全性的问题。本发明首先利用Keccak算法计算给定DNA序列的散列值，并以此散列值生成混沌映射的初始状态值，采用超混沌Chen系统产生混沌映射索引对图像进行像素位置全局置乱，再结合Butterfly网络对每个像素进行比特位置乱，以实现位级别置乱；然后通过对图像进行动态DNA编码，并与给定的DNA序列进行异或运算，实现像素的替代；最后通过密文反馈来进一步增强其混淆和扩散特性。本发明不仅密钥空间大、对密钥的敏感性强，而且能有效抵御统计性分析和穷举分析等攻击操作。
-
公开(公告)号：CN106447667B
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201610926623.0
申请日：2016-10-31
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明提出了一种基于自学习特征和矩阵低秩复原的视觉显著性检测方法，其步骤如下：根据输入图像的原始数据自适应的学习出一组特征提取模板，利用这组特征提取模板对输入图像进行卷积，得出输入图像的特征矩阵；对特征矩阵进行低秩复原，分解出一个低秩矩阵和一个稀疏矩阵，其中稀疏矩阵代表输入图像的显著区域；通过求解稀疏矩阵每列的1范数得到显著值，经过高斯模糊等后处理得到输入图像的视觉显著性检测结果。本发明运算量小、检测效率高，显著提高了视觉显著性检测的准确率，可以对各类图像进行视觉显著性检测，其结果在图像分类、图像压缩、目标识别等方面具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN110827223B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201911070104.9
申请日：2019-11-05
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提出了一种结合分数阶全变差的CS高噪声天文图像去噪重建方法，步骤为：根据原始天文图像初始化重建图像参数和含噪声观测值；利用带有自适应滤波算子的曲波变换对高噪声条件下的高分辨率天文图像进行多尺度分解获得曲波系数；利用迭代收缩阈值算法对曲波系数进行迭代更新得图像曲波系数；利用下降曲波阈值算子对图像曲波系数进行降噪处理；利用曲波逆变换进行处理获得重建天文图像；利用分数阶全变差方法对重建天文图像进行特征调整，获得调整后的重建图像；判断迭代停止条件。本发明有效地提高了高噪声条件下的高分辨率天文图像的去噪能力，解决了深空探测中高噪声条件下天文图像的去噪重建问题，且实现简单，鲁棒性强。
-
公开(公告)号：CN109461166A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811255830.3
申请日：2018-10-26
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明提出了一种基于KCF混合MFO的快速运动目标跟踪方法，其步骤如下：初始化目标状态参数和优化模型参数；执行KCF跟踪方法计算目标在前几帧内的最大响应值，并以此求出置信度阈值初始值；依据当前帧最大响应值与置信度阈值的关系，确定不同的基样本图像产生方式：当最大响应值高于置信度阈值，随机选取基图像样本，执行KCF方法跟踪目标；当最大响应值低于置信度阈值，执行MFO搜索机制搜索全局最优解，并作为新的基图像样本，然后执行KCF方法跟踪目标；动态更新置信度阈值，重复上述操作实现快速运动目标的有效跟踪。本发明对视频中快速运动的目标能够有效地实现持续性跟踪，提高了在复杂场景下跟踪方法的适应能力。
-
公开(公告)号：CN109030031A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810690264.2
申请日：2018-06-28
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: G01M17/06
CPC classification number: G01M17/06
Abstract: 本发明提供了一种汽车电动助力转向控制器性能测试系统及方法，测试系统包括：测试台、待测试的EPS控制器、负载转矩装置、通信模块、工控机、方向盘、扭矩传感器及负载控制电路；测试台上配置有上位机；负载转矩装置包括电机、磁粉制动器，待测试的EPS控制器连接至电机，电机的输出端连接至磁粉制动器，上位机根据设置的路况信息及负载控制电路控制磁粉制动器的工作状态；扭矩传感器设置在方向盘的转向轴上；通信模块分别与上位机、待测试的EPS控制器、扭矩传感器、工控机。通过本发明的技术方案，无需对EPS控制器进行装车实况路测，就能够在实验室环境下模拟车辆在各种路况下EPS控制器的响应情况，加快了EPS控制器的开发周期。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108875252A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810717951.9
申请日：2018-07-03
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明提出了一种永磁同步电机故障诊断模型扩展约束多胞形集员滤波方法，其步骤为：构建永磁同步电机控制系统非线性模型方程；利用Taylor级数对系统模型方程实施系统状态模型实施线性化等价变换，利用约束多胞形定义系统状态变量，构造出约束多胞形集合运算规则；利用约束多胞形的降阶降维和以及尺度乘规则实现约束多胞形集合的系统状态变量误差量的计算，利用约束多胞形的叉集计算，实现约束多胞形集员滤波迭代计算，确定等价系统状态变量的估计均值和估计方差矩阵，完成迭代计算。本发明具有较优的算法有效性和计算效能；可应用于永磁同步电机控制系统故障诊断问题中，实现永磁同步电机控制系统模型状态参数最优滤波计算。
-
公开(公告)号：CN108305272A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810161968.0
申请日：2018-02-27
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明提出了一种基于ALO搜索的突变运动目标跟踪方法，用以解决现有运动目标跟踪方法运行效率不高、包含较多的调节参数的问题。初始化目标状态参数和ALO算法的优化模型参数；采用ALO算法搜索候选图像块，实现目标跟踪；将输出的最优候选图像块作为当前帧图像的目标图像块及下一帧的目标状态参数，进行下一帧图像的跟踪。本发明采取全局最优的运动状态搜索机制及较少的模型调节参数，基于蚁狮算法的搜索机制，在蚂蚁随机游走的基础上，采用轮盘赌随机选择蚁狮和精英蚁狮共同影响蚂蚁行走路径，随着迭代次数的增加，逐步缩小搜索空间，提高运行效率，能够很好的适应运动目标跟踪问题，后续对跟踪目标的识别、理解和分析具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN108022239A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711266254.8
申请日：2017-12-05
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明提出了一种基于机器视觉的起泡葡萄酒褐变过程检测装置及方法，用以解决现有检测过程复杂，成本高，适用性不强的问题；利用智能手机的相机采集放置在采集箱底部的漫射光源面板上的样品，获得起泡葡萄酒的数字图像，通过机器视觉和图像处理技术对数字图像进行灰度化、二值化、腐蚀等处理，通过对图像RGB三个通道进行分析，将蓝色通道衰减百分比作为起泡葡萄酒的质量标记，其与420nm处的吸光度和5‑羟甲基‑2‑糠醛的含量高度相关。本发明仅需获取不同褐变阶段的起泡葡萄酒样本的透射图像，可同时进行多个品牌起泡葡萄酒样本的分析，避免复杂的样品处理，可进行多样品分析，速度快，成本低，无需昂贵的专业仪器及其它化学试剂。
-
公开(公告)号：CN107274393B
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710438495.X
申请日：2017-06-12
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明提出了一种基于栅线检测的单晶硅太阳能电池片表面缺陷检测方法，其步骤如下：首先，采用图像缩放和中值滤波对单晶硅太阳能电池片表面图像进行预处理；其次，提出一种栅线检测方法，用于删除单晶硅太阳能电池片表面图像中的主栅线和副栅线；随后，提出一种超像素分割和自适应阈值处理相结合的方法，用于在无栅线图像中检测缺陷区域，得到初始的检测结果图；最后，通过图像缩放对初始检测结果图进行后处理，得到最终的检测结果图。本发明不仅对单晶硅太阳能电池片表面图像的采集质量要求相对较低，而且在保持较高检测准确率的同时具有较快的检测速度，对提高单晶硅太阳能电池片的质检效率和出厂合格率具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN107578408A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710825206.1
申请日：2017-09-14
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明提出了一种奶牛养殖场地面尿液面积的仿真测量装置与方法，步骤如下：搭建安装CCD相机和IR相机的采集平台；在地面上人工创建尿液坑，将校正铝板放置在尿液坑附近，分别对获得的彩色图像和IR图像校正，计算得到彩色图像和IR图像中每个像素所代表的实际面积；通过阈值提取彩色图像的尿液坑区域，并计算尿液坑的实际面积；统计IR图像中的尿液坑区域的像素数，并计算尿液坑的实际面积；通过线性回归得到彩色图像中尿液坑的实际面积和IR图像中尿液坑的实际面积的关系模型，实现对IR图像测量结果的修正。本发明能快速、精确计算IR图像中的尿液坑面积，自动化程度高，装置简便且易携带，为奶牛养殖场尿液排放的检测及分析提供了支撑。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
39
records
(took 0.027 seconds)
