-
公开(公告)号：CN118097402A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410059584.3
申请日：2024-01-15
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于MetaFormer和深度扩张特征融合网络的高光谱图像分类方法，所述方法主要包括如下步骤：首先，通过深度扩张分离卷积DDSC将光谱维度进行放大细微差异特征，然后，通过多尺度池化特征融合模块MPFormer进行多尺度的空谱信息聚合提取，在提取过程中通过前后特征自适应加权融合模块AWFM将模型浅层MPFormer得到的低级特征和深层MPFormer得到的高级特征进行特征自适应加权融合，最后通过softmax进行分类得到结果。本方法不仅在分类精度上拥有足够的竞争力，同时对比其他同类型模型参数量也极具优势。
-
公开(公告)号：CN112784471A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110106665.0
申请日：2021-01-26
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了水环境可视仿真方法、终端设备以及计算机可读存储介质，将视野内水流区域中的水流离散为多个水流粒子，获取水流粒子速度，由所述水流粒子的速度构建视野内水流区域的水环境；将视野外水流区域中的水流划分为多个水流网格，获取水流网格的密度和速度，由水流网格的密度和速度构建视野外水流区域的水环境；视野内水流区域和视野外水流区域内水环境的转换，随着视野的变换，视野内水流区域中的部分或全部区域转换为视野外水流区域，相应的视野外水流区域中的部分区域转换为视野内水流区域，使视野内的水环境始终为所述水流粒子构建的水环境；能够快速实现视野内水环境的高精度可视呈现。
-
公开(公告)号：CN117281524A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311242846.1
申请日：2023-09-25
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: A61B5/318 , A61B5/372 , A61B5/00 , A61B5/366 , A61B5/355 , A61B5/358 , G16H50/20 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/243 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的冠心病智能辅助验证方法和系统，包括以下步骤：A：利用心电信号采集模块获取单导联心电信号；B：利用心电信号预处理模块进行单导联心电信号预处理；C：通过心电信号多特征融合模块，获取每个单导联心电信号的QRS波、ST段和T波的形态特征和关键静态要素特征；再对形态特征和关键静态要素特征分别进行融合，得到融合后的形态特征矩阵和关键静态要素特征矩阵，最后其融合得到融合特征矩阵；D：将融合特征矩阵中的特征，输入冠心病辅助筛查模型输出预测结果。本发明能够有效解决现有基于心电图的冠心病筛查方法特征提取泛化能力差、单一维度特征表达不全面和可解释性弱的问题。
-
公开(公告)号：CN111581887B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010415581.0
申请日：2020-05-16
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/092 , G06N3/006 , G09B9/04
Abstract: 本发明公开了一种虚拟环境中基于仿真学习的无人车智能训练方法，本发明对无人车辆运动行为进行仿真，得到仿真数据集，仿真数据集包括当前环境中的环境信息和无人车辆驾驶动作，然后将环境信息进行压缩编码预处理，利用交叉分组的方法将数据集合分组，利用最小二乘法拟合求出关系式中的拟合值，最后使CMA‑ES算法在拟合值的基础上进行进化求优，将得到的最优解加入到无人车的智能训练过程中，指导车辆学习良好的行为。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115118284A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210688207.7
申请日：2022-06-17
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明属于压缩信号重建技术领域，公开一种基于联合判决块迭代门限的压缩信号重建方法及系统，该方法首先构建块稀疏恢复模型，然后基于构建的块稀疏恢复模型，测量矩阵A，测量向量z，块儿稀疏度K，块儿长d，得到支撑集和块儿稀疏恢复信号本发明充分利用信号的块结构特性，即使是实际场景中块儿长较大，本发明亦能获得优良的性能，鲁棒性好，应用范围广。通过实验得出，本发明效果明显优于BOMP和l2/l1。
-
公开(公告)号：CN114626459A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210253842.2
申请日：2022-03-15
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06K9/62 , G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开一种使用粒子群优化多核支持向量机的高光谱图像空谱联合分类方法及系统，该方法包括：提取训练集的N个特征核矩阵；将N个核矩阵传入到粒子群算法中，设计粒子群的编码结构，得到权重编码Xm、速度向量Vi、粒子种群Q、适应度值Fitness、个体极值Pbest以及种群极值Gbest；通过加约束的随机初始化对粒子群进行初始化；设定粒子群的更新策略，并在粒子的飞行中添加约束条件，最终得到分类精度最高的各个核矩阵的权重大小；将权重大小与各自对应的核矩阵进行融合，得到融合多特征的核矩阵；将融合后的核矩阵输入SVM进行训练；使用训练好的SVM分类器模型对测试集进行分类，输出得到对应的地物分类图像。本发明提高了HSI的分类精度。
-
公开(公告)号：CN113205143A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110507336.7
申请日：2021-05-10
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种耦合空谱特征的多尺度超像素高光谱遥感图像分类方法。该方法包括：将高光谱遥感图像数据集分为训练集和测试集，使用主成分分析法PCA对训练集进行降维处理，得到有效的光谱波段；在不同尺度下，分别使用基于熵率的超像素分割算法ERS对有效的光谱波段进行超像素分割处理；通过RBF核函数计算任意两个超像素之间的相似性，进而得到训练集的空间光谱核矩阵Kpp；通过多项式核函数计算训练集中任意两个像素之间的相似性，进而得到训练集的原始光谱核矩阵Kyp；将空间光谱核矩阵Kpp与原始光谱核矩阵Kyp进行融合得到多尺度超像素空间光谱合成核矩阵，然后训练SVM分类器模型；使用训练好的SVM分类器模型对测试集进行分类，输出得到对应的地物分类图像。
-
公开(公告)号：CN112258547A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011119457.6
申请日：2020-10-19
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明属于一种基于逆透视投影变换和跟车模型的车辆三维轨迹优化方法，包括基于逆透视投影变换的车辆三维轨迹坐标求解、基于跟车模型的车辆运动坐标预测、联合逆透视投影变换和跟车模型的车辆三维轨迹坐标优化校正三部分，本发明结合逆透视投影变换方法并引入交通仿真中的跟车模型，实现了一种基于逆透视投影变换和跟车模型的车辆三维轨迹优化重建，能自动进行结果修正、实现车辆轨迹重建。
-
公开(公告)号：CN211437052U
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201922392755.1
申请日：2019-12-27
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种快递智能分拣和运输装置，包括底座，所述底座一端设置有两组支撑板，所述支撑板的上端活动连接有放置板，所述底座一端内部设置有液压缸，所述液压缸的上端设置有左右传送伸缩杆，所述左右传送伸缩杆的上方位于放置板的一端，所述支撑板位于放置板的两侧中心处，所述支撑板的两均设置有双头固定杆，两组所述双头固定杆的内部均插接有活动滚轴，所述底座的上方固定连接有套筒，套筒的内部插接有控制伸缩杆。本实用新型所述的一种快递智能分拣和运输装置，能够实现对物体下移分类进行辅助推动作用，能够实现对放置板的来回移动，便于分拣快递，能够实现对快递输送的辅助作用，具有良好前景。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.025 seconds)
