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公开(公告)号：CN110030986B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN201910387883.9
申请日：2019-05-10
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01C15/10
Abstract: 本发明提供一种经纬仪测钎装置及其使用方法，涉及测绘技术领域。该装置包括测钎箱体、顶部移动装置、细绳、激光铅锤、底部圆圈装置、底部边缘插孔、底层挡板、顶部插孔以及刻度滑槽；该方法包括：根据待测点的地形选择测钎箱体并将测钎装置置于待测点；调节底部圆圈装置使其交点与待测点重合；移动顶部移动装置使静止时激光铅锤的激光点与待测点重合；用备用钉固定顶部移动装置；放松细绳使激光铅锤下滑至地面，完成对中并锁定测量地坡度；取下激光铅锤并将测钎棒置于测钎装置内；获得待测点之间的水平角及竖直角。本方法不仅能精确竖直对中测量点，且有效解决遮挡问题，还可用于傍晚测量，且具有抗风性。
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公开(公告)号：CN114152936A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111541546.4
申请日：2021-12-16
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01S7/497
Abstract: 本发明公开一种森林研究区的星载波形激光雷达地面高程精度评价方法，方法首先选择星载波形激光雷达的轨迹与森林研究区的机载点云数据轨迹的重合区域作为评价区，并获取评价区GEDI的L2A数据产品；然后利用大地水准面改正信息完成L2A数据产品中光斑数据的大地水准面改正信息修正，使光斑数据与机载点云数据同处于WGS‑84坐标系，并完成星载波形激光雷达数据质量筛选；接着根据评价区位置的经纬度信息，获取对应经纬度的DTM数据，并根据光斑大小，获取光斑内的林下DTM数据；最后将星载波形激光雷达GEDI的光斑数据与DTM数据进行匹配，完成星载波形激光雷达数据林下地形高程精度评价。本发明提供星载波形激光雷达反演地面的精度评价，具有较强的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN116050483B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310034793.8
申请日：2023-01-10
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种SSA‑BP神经网络与灰色模型卫星钟差预报方法，其特征在于，包括：获取卫星钟差数据，对所述卫星钟差数据进行处理，获得钟差序列；基于SSA‑BP神经网络与灰色模型对所述钟差序列进行预报，获取钟差预报结果。本发明相较于传统进神经网络，提高了搜索效率，得到的优化值更为精确，提高了神经网络的准确性，从而提高了钟差预报模型的预报精度。该模型在短期内预报中表现较好，实时性较强，可用于卫星钟差的高精度预报。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115826003A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210818546.2
申请日：2022-07-13
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01S19/37
Abstract: 本发明公开了一种基于多普勒积分辅助的北斗卫星导航系统(BeiDounavigation satellitesystem，BDS)三频周跳探测方法，属于周跳探测技术领域。该方法首先对各频率的多普勒观测值在历元间进行积分，并利用多普勒积分值计算历元间伪距变化量，然后对各频率的载波相位观测值进行历元间作差得到相位变化量，再根据组合波长、电离层延迟系数及周跳检测量中误差的综合影响，选择最优的三频组合系数构造超宽巷相位和窄巷伪距组合周跳检测量，并联合电离层残差历元间二次差分(second‑ordertime‑differencephaseiono sphericresidual，STPIR)法进行BDS三频周跳探测。该组合方法弥补了单一方法的周跳探测盲点，减弱了低采样率下多普勒积分误差对周跳探测的影响，提高了周跳探测精度，对于BDS高精度定位具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN115436965A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211162150.3
申请日：2022-09-23
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明设计基于多模态星载激光雷达数据的林下地形数据集生成方法，属于多模态星载激光雷达数据应用领域；首先选定研究区位置，根据研究区四角的经纬度信息或者研究区边界的矢量信息，来获得多模态星载激光雷达数据；提取多模态星载激光雷达数据的特征参数，并对其进行大地水准面改正信息修正，根据光斑质量筛选参数，筛选修正后的多模态星载激光雷达数据；得到最终的基于多模态星载激光雷达数据的林下地面高程数据；将其与机载G‑LiHT数据精度评价数据进行匹配，开展基于多模态星载激光雷达数据的林下地形数据集的精度验证研究；实现了基于多模态星载激光雷达数据的林下地形数据反演，为反演林下地面高程信息提供准确、有效的科学数据。
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公开(公告)号：CN110030986A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910387883.9
申请日：2019-05-10
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01C15/10
Abstract: 本发明提供一种经纬仪测钎装置及其使用方法，涉及测绘技术领域。该装置包括测钎箱体、顶部移动装置、细绳、激光铅锤、底部圆圈装置、底部边缘插孔、底层挡板、顶部插孔以及刻度滑槽；该方法包括：根据待测点的地形选择测钎箱体并将测钎装置置于待测点；调节底部圆圈装置使其交点与待测点重合；移动顶部移动装置使静止时激光铅锤的激光点与待测点重合；用备用钉固定顶部移动装置；放松细绳使激光铅锤下滑至地面，完成对中并锁定测量地坡度；取下激光铅锤并将测钎棒置于测钎装置内；获得待测点之间的水平角及竖直角。本方法不仅能精确竖直对中测量点，且有效解决遮挡问题，还可用于傍晚测量，且具有抗风性。
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公开(公告)号：CN106815478A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201710034374.9
申请日：2017-01-17
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种基于自适应卡尔曼滤波的高铁沉降观测数据预测方法，该方法为：获取待分析的n个高铁沉降路基观测数据，所述高铁沉降路基观测数据为高铁沉降路基观测高程值时间序列；对高铁沉降路基观测数据x进行方差补偿自适应卡尔曼滤波的预处理，得到高铁沉降路基观测数据的滤波值；根据高铁沉降路基观测数据的滤波值确定高铁沉降路基数据预测AR模型；采用确定的高铁沉降路基数据预测AR模型对高铁沉降路基观测数据进行预测。该方法解决了直接使用高铁原始数据完成预测，难以解决原始数据存在误差的情况。自适应卡尔曼滤波在进行滤波的同时，能够实时的按照相应的数学方法对原始数据进行修正，能够有效的降低AR模型可能出现的发散现象。
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公开(公告)号：CN209589067U
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201920664976.7
申请日：2019-05-10
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01C15/10
Abstract: 本实用新型提供一种经纬仪测钎装置，涉及测绘技术领域。该装置包括测钎箱体、顶部移动装置、细绳、激光铅锤、底部圆圈装置、底部边缘插孔、底层挡板、顶部插孔以及刻度滑槽；所述测钎箱体为顶部设有顶部天窗四周均为非透明的箱体，在测钎箱体的顶端内壁四周设置有刻度滑槽，所述刻度滑槽的上端设置有顶部插孔；所述顶部移动装置放置在刻度滑槽中；所述激光铅锤的中心通过细绳与顶部移动装置悬挂连接；所述底部边缘插孔位于测钎箱体的底部四周，所述底部圆圈装置由两根通过插入不同底部边缘插孔的相互正交的杆体组成；所述底层挡板位于测钎箱体的下端。本装置不仅能精确竖直对中测量点，且有效解决遮挡问题，还可用于傍晚测量，且具有抗风性。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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