公开(公告)号：CN115826003A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202210818546.2

申请日：2022-07-13

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 王建敏 ,  王清旺 ,  黄佳鹏 ,  王燕 ,  魏宇 ,  张杰 ,  冯源 ,  毕祥鑫 ,  徐迟

IPC: G01S19/37

Abstract: 本发明公开了一种基于多普勒积分辅助的北斗卫星导航系统(BeiDounavigation satellitesystem，BDS)三频周跳探测方法，属于周跳探测技术领域。该方法首先对各频率的多普勒观测值在历元间进行积分，并利用多普勒积分值计算历元间伪距变化量，然后对各频率的载波相位观测值进行历元间作差得到相位变化量，再根据组合波长、电离层延迟系数及周跳检测量中误差的综合影响，选择最优的三频组合系数构造超宽巷相位和窄巷伪距组合周跳检测量，并联合电离层残差历元间二次差分(second‑ordertime‑differencephaseiono sphericresidual，STPIR)法进行BDS三频周跳探测。该组合方法弥补了单一方法的周跳探测盲点，减弱了低采样率下多普勒积分误差对周跳探测的影响，提高了周跳探测精度，对于BDS高精度定位具有重要的意义。

公开(公告)号：CN117214973A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202211246601.1

申请日：2022-10-12

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 王建敏 ,  王燕 ,  王清旺

IPC: G01W1/10 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMDAN与SSA‑BP神经网络的电离层预报方法，具体内容包括利用CEEMDAN对原始信号加入自适应白噪声进行处理、利用SSA‑BP神经网络对处理过的数据进行预测、BP神经网络训练。将经过SSA优化的初始权值、阈值带入BP神经网络进行数据的训练，以达到优化BP神经网络的目的。其中CEEMDAN可以很好的解决EMD算法和EEMD算法存在的模态混叠现象和端点效应问题与计算量大和出现伪分量等问题的问题，从而得到更高质量的输入数据，进而提高后续的实验精度，SSA优化算法在搜索精度、收敛速度和稳定性方面具有一定的优势，攻克了BP神经网络在进行非线性拟合时，容易陷入局部最优解和收敛速度慢的问题，提高了BP神经网络算法的全局寻优能力，并通过优化BP神经网络算法的权值和阈值来提高模型预测的准确度。本方法具有科学合理，准确率高，适用性强，效果佳的优点。