-
公开(公告)号：CN109541560B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201811352751.4
申请日：2018-11-14
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提出一种基于通讯信号塔的辐射定标方法，流程包括：建立通讯信号塔的简化模型：将通讯信号塔建模为二面角反射器和圆柱型散射器；并计算二面角反射器模型的通讯信号塔的RCS；并计算圆柱型散射器模型的通讯信号塔的RCS；计算通讯信号塔永久散射体的RCS；用积分法计算每个通讯信号塔的目标脉冲响应能量；求解出辐射定标常数K；本发明对通讯信号塔进行研究，预将通讯信号塔视为一类永久散射体，对其进行模型简化，以计算信号塔模型RCS，并利用信号塔进行辐射定标。仿真验证本发明的准确性、可行性和有效性，为实现全球范围内的定量化遥感提供新的有效的途径。
-
公开(公告)号：CN107358635B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710591789.6
申请日：2017-07-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/90
Abstract: 本发明提供一种基于模糊相似性的彩色形态学图像处理方法，涉及图像处理技术领域。该方法首先将待处理的彩色图像对应到RGB彩色空间，确定表示两个彩色矢量间相似性程度的模糊相似性测度(即FSM)函数，然后以一个像素为索引，在RGB彩色空间中逐个取得结构单元及其彩色矢量集，以FSM为准则确定该彩色矢量集的上确界矢量和下确界矢量，构建彩色形态学的基本操作并应用于彩色图像。本发明将形态学思想应用于彩色图像处理，在实际彩色影像处理中具有稳定性好、实用性强等特点，不但能够平滑彩色目标，而且可以很好的处理同质区域像素不一致性的细节特征，最终达到彩色图像分析和处理的目标。
-
公开(公告)号：CN109541560A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811352751.4
申请日：2018-11-14
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提出一种基于通讯信号塔的辐射定标方法，流程包括：建立通讯信号塔的简化模型：将通讯信号塔建模为二面角反射器和圆柱型散射器；并计算二面角反射器模型的通讯信号塔的RCS；并计算圆柱型散射器模型的通讯信号塔的RCS；计算通讯信号塔永久散射体的RCS；用积分法计算每个通讯信号塔的目标脉冲响应能量；求解出辐射定标常数K；本发明对通讯信号塔进行研究，预将通讯信号塔视为一类永久散射体，对其进行模型简化，以计算信号塔模型RCS，并利用信号塔进行辐射定标。仿真验证本发明的准确性、可行性和有效性，为实现全球范围内的定量化遥感提供新的有效的途径。
-
公开(公告)号：CN108182436A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711469672.7
申请日：2017-12-29
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种高分辨率遥感图像分割方法，涉及遥感图像处理技术领域。该方法对输入待分割彩色遥感图像，将其表达为最小生成树，即MST，利用MST静态划分技术将图像域划分成若干个同质子区域，在划分的图像域上，以同质子区域为基本决策单元，建立基于区域隐马尔可夫随机场的彩色高分辨率遥感图像分割模型，利用RHMRF-FCM算法对该模型进行求解，得到最优分割结果，最后输出高分辨率遥感图像的分割结果。本发明结合MST划分和RHMRF-FCM算法，在有效抑制几何噪声的同时能较好地表达地物目标不规则边界，在此基础上结合区域HMRF模型构建模糊目标函数，能有效克服地物目标光谱测度异质性高的问题，显著提高分割精度。
-
公开(公告)号：CN107358635A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710591789.6
申请日：2017-07-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/90
Abstract: 本发明提供一种基于模糊相似性的彩色形态学图像处理方法，涉及图像处理技术领域。该方法首先将待处理的彩色图像对应到RGB彩色空间，确定表示两个彩色矢量间相似性程度的模糊相似性测度(即FSM)函数，然后以一个像素为索引，在RGB彩色空间中逐个取得结构单元及其彩色矢量集，以FSM为准则确定该彩色矢量集的上确界矢量和下确界矢量，构建彩色形态学的基本操作并应用于彩色图像。本发明将形态学思想应用于彩色图像处理，在实际彩色影像处理中具有稳定性好、实用性强等特点，不但能够平滑彩色目标，而且可以很好的处理同质区域像素不一致性的细节特征，最终达到彩色图像分析和处理的目标。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105137411B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201510564627.4
申请日：2015-09-07
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种基于地物散射的全波LiDAR波形分解方法，包括：激光雷达发射信号到地物目标上反馈回来的信号叠加形成全波LiDAR波形；采用有效散射单元来描述全波LiDAR波形：将全波LiDAR波形转化为各采样点对应的具有相同散射能量的有效散射单元；采用阶梯函数对全波LiDAR波形中的有效散射单元个数建模；利用RJMCMC算法对全波LiDAR波形进行分解，得到地物目标相对高程以及散射特性。本发明针对采用有效散射单元来描述全波LiDAR波形，将全波LiDAR波形转化为各采样点对应的具有相同散射能量的有效散射单元，能够将地物散射特性与波形分解相结合，并提出采用阶梯函数对有效散射单元个数建模，打破了使用传统高斯统计分布模型来拟合原始波形的思想。
-
公开(公告)号：CN118278729A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410248106.7
申请日：2024-03-05
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06V20/13 , G06V20/17 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种融合多源遥感数据的洪涝灾害监测方法，主要包括以下步骤：S1:收集资料；S2：宏观层面的总体调查；S3：绘制高分辨率地形图；S4：利用地面手段准确标记洪水位置和确认灾害损失；S5：融合多源数据对不同严重洪涝灾害区域进行科学划分。本发明的有益效果是充分地利用和挖掘丰富的数据资源，建立基于空天地面观测的全过程风险监测和评估系统，进一步辅助政府决策部门开展暴雨洪涝防灾减灾工作。
-
公开(公告)号：CN116310880A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310371627.7
申请日：2023-04-10
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明涉及遥感影像技术领域，且公开了一种基于脉冲神经网络的遥感图像建筑物提取方法，包括以下步骤：步骤一：获取遥感影像，利用灰度阈值法对图像进行分割；步骤二：对原始图像进行降采样，形成不同分辨率的图像集，由低到高建立原始图像的排列模型，分别对排列模型中的每个图像进行特征点的检测。该基于脉冲神经网络的遥感图像建筑物提取方法，通过利用卷积神经网络，提取图像特征并分类，并通过图像的轮廓曲线、建筑物特征、建筑物高度计算、建筑物特征排除等多方面信息参数，将影像中的建筑物精确区分并提取，同时，将提取过程中分析的参数作为注释信息，完善提取的建筑物信息，得到建筑物图像信息外还具有其它相关注释。
-
公开(公告)号：CN108182436B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201711469672.7
申请日：2017-12-29
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种高分辨率遥感图像分割方法，涉及遥感图像处理技术领域。该方法对输入待分割彩色遥感图像，将其表达为最小生成树，即MST，利用MST静态划分技术将图像域划分成若干个同质子区域，在划分的图像域上，以同质子区域为基本决策单元，建立基于区域隐马尔可夫随机场的彩色高分辨率遥感图像分割模型，利用RHMRF‑FCM算法对该模型进行求解，得到最优分割结果，最后输出高分辨率遥感图像的分割结果。本发明结合MST划分和RHMRF‑FCM算法，在有效抑制几何噪声的同时能较好地表达地物目标不规则边界，在此基础上结合区域HMRF模型构建模糊目标函数，能有效克服地物目标光谱测度异质性高的问题，显著提高分割精度。
-
公开(公告)号：CN106156758B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201610621676.1
申请日：2016-07-29
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 一种SAR海岸图像中海岸线提取方法，属于图像处理领域；包括：获取SAR海岸图像；确定图像中初始海洋区域和初始陆地区域；计算初始海洋区域的几何中心；以初始海洋区域的几何中心为起点做射线；确定射线上的海岸边界点；将所有海岸边界点依次连接，得到海岸线；本发明利用G0分布对被测区域地表复杂程度敏感的特性，克服传统方法在进行海岸线提取时出现斑点噪声的问题；方法易于实现，运行速度快，且适用于大尺度图像。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
36
records
(took 0.031 seconds)
