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公开(公告)号：CN115574791A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211278292.6
申请日：2022-10-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明涉及测绘遥感技术领域，且公开了测绘工程测量用无人机遥感装置以及使用方法，包括用于对地面的上的信息进行采集的信息采集模块、用于对所述信息采集模块进行发射的信息发射模块、用于接收所述信息采集模块采集信息的信息接收模块和处理器，所述信息采集模块包括光学遥感器、光学遥感器和GPS定位器，所述信息接收模块的输出端连接有处理器，所述处理器的输出端连接有图像放大器，所述图像放大器的输出端连接有报警器和显示器，所述GPS定位器的输入端连接有异常检测器，所述光学遥感器的输入端连接有自动校准器和所述异常检测器，所述多光谱扫描成像仪的输入端连接有所述异常检测器和减震模块。
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公开(公告)号：CN115601503A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211278275.2
申请日：2022-10-19
Applicant: 辽宁工程技术大学(CN)
Abstract: 本发明涉及遥感影像技术领域，且公开了基于遥感立体影像的建筑物提取系统及方法，该方法包括以下步骤：S1、通过匹配获得数字地表模型，通过数字地表模型中高程信息完成建筑物的识别与检测；S2、基于建筑物的立体像对的左右像对影像信息的互补性完成建筑物顶部二维模型的建立；S3、通过建筑物顶部二维模型完成建筑物三维模型的生成。该基于遥感立体影像的建筑物提取系统及方法，通过相互补充求交集、线关系搜索获得左右图像上建筑物顶部的二维模型，基于多窗口的角点匹配以及通过地面点高程确定房高，从而获得建筑物三维模型的初步模型，通过验证确认对初步模型进行修正获得最终建筑物三维模型。
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公开(公告)号：CN116310880A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310371627.7
申请日：2023-04-10
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明涉及遥感影像技术领域，且公开了一种基于脉冲神经网络的遥感图像建筑物提取方法，包括以下步骤：步骤一：获取遥感影像，利用灰度阈值法对图像进行分割；步骤二：对原始图像进行降采样，形成不同分辨率的图像集，由低到高建立原始图像的排列模型，分别对排列模型中的每个图像进行特征点的检测。该基于脉冲神经网络的遥感图像建筑物提取方法，通过利用卷积神经网络，提取图像特征并分类，并通过图像的轮廓曲线、建筑物特征、建筑物高度计算、建筑物特征排除等多方面信息参数，将影像中的建筑物精确区分并提取，同时，将提取过程中分析的参数作为注释信息，完善提取的建筑物信息，得到建筑物图像信息外还具有其它相关注释。
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