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公开(公告)号：CN113379714A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110701848.7
申请日：2021-06-24
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的光学遥感图像目标检测系统，包括图像获取模块，用于获取舰船的光学遥感图像；预处理模块，用于对舰船的光学遥感图像进行降噪、海陆分割和边缘提取；样本划分模块，用于将经过预处理后的光学遥感图像划分成训练图像和验证图像；注意力模块，用于对预处理后的光学遥感图像提取更优的特征表示；目标检测模块，用于构建并训练深度卷积神经网络模型，获得训练好的深度卷积神经网络模型后，对光学遥感图像进行目标检测。本发明增加注意力模块，提高了优化模型的效率，有效的提高了光学遥感图像舰船检测的精度。
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公开(公告)号：CN107358635B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710591789.6
申请日：2017-07-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/90
Abstract: 本发明提供一种基于模糊相似性的彩色形态学图像处理方法，涉及图像处理技术领域。该方法首先将待处理的彩色图像对应到RGB彩色空间，确定表示两个彩色矢量间相似性程度的模糊相似性测度(即FSM)函数，然后以一个像素为索引，在RGB彩色空间中逐个取得结构单元及其彩色矢量集，以FSM为准则确定该彩色矢量集的上确界矢量和下确界矢量，构建彩色形态学的基本操作并应用于彩色图像。本发明将形态学思想应用于彩色图像处理，在实际彩色影像处理中具有稳定性好、实用性强等特点，不但能够平滑彩色目标，而且可以很好的处理同质区域像素不一致性的细节特征，最终达到彩色图像分析和处理的目标。
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公开(公告)号：CN107358635A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710591789.6
申请日：2017-07-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/90
Abstract: 本发明提供一种基于模糊相似性的彩色形态学图像处理方法，涉及图像处理技术领域。该方法首先将待处理的彩色图像对应到RGB彩色空间，确定表示两个彩色矢量间相似性程度的模糊相似性测度(即FSM)函数，然后以一个像素为索引，在RGB彩色空间中逐个取得结构单元及其彩色矢量集，以FSM为准则确定该彩色矢量集的上确界矢量和下确界矢量，构建彩色形态学的基本操作并应用于彩色图像。本发明将形态学思想应用于彩色图像处理，在实际彩色影像处理中具有稳定性好、实用性强等特点，不但能够平滑彩色目标，而且可以很好的处理同质区域像素不一致性的细节特征，最终达到彩色图像分析和处理的目标。
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公开(公告)号：CN104850901A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510210221.6
申请日：2015-04-27
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种基于多模型预测瓦斯浓度的软测量方法及系统，所述方法包括：通过获取多组矿井下不同时刻的瓦斯浓度数据，将其存储至瓦斯浓度历史数据库，将所述瓦斯浓度历史数据库作为混沌时间序列，采用C-C方法计算所述混沌时间序列的延迟时间和嵌入维数，进而采用相空间重构获得瓦斯浓度多模型预测软测量模型的学习样本集和理想输出，将所述训练数据作为输入量，结合理想输出，构建瓦斯浓度多模型预测软测量模型，将所述测试数据作为输入量，根据所述瓦斯浓度多模型预测软测量模型，输出瓦斯浓度预测向量，由此，克服了单模型预测方法学习时间长、学习精度和外推能力差的缺陷，提高预测模型的预测精度。
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