一种通用定向语音对抗样本生成方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN114694649A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210296056.0

    申请日:2022-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种通用定向语音对抗样本生成方法、系统、介质及设备,设计目标优化损失函数以实现语音扰动的通用性,最小化分类为原始正确类别的置信度,最大化分类为目标类别的置信度,同时在损失函数中引入语音扰动和原始语音的分贝差,限定扰动大小并将语音扰动的lp范数约束在指定球面范围内;利用日常噪声以及心理声学原则对扰动进行掩盖,在生成语音扰动时引入声音在空气中传播的影响,使得生成的通用语音扰动在物理世界中依然适用,在任意原始语音命令数据中添加本发明的通用语音扰动后即生成通用定向语音对抗样本,该语音数据被基于卷积神经网络的语音命令分类器错误地识别为指定的目标类别,对于深度神经网络鲁棒性的研究具有重大的意义。

    一种面向无源RFID的扩频与宽带感知增强方法及系统

    公开(公告)号:CN114006799A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111277431.9

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种面向无源RFID的扩频与宽带感知增强方法及系统,利用正交频分复用技术对RFID连续波进行定制,增加感知信号频率维度的信息;通过对硬件特性、RFID协议、通信参数的优化扩展带宽,提高感知信号的时间分辨率;采用频率优先和时间分辨率优先两种特征提取算法,使得感知特征适用于不同的场景和目标要求。本发明仅需单套RFID设备、兼容RFID协议、符合频谱分配规定,能够提供高粒度(多维度、高速的)感知特征,具有普适化、轻量化、低成本、低开销等特点,具有较好的应用价值、研究前景、发展潜力。

    非接触式物品材质和形状识别方法、存储介质及计算设备

    公开(公告)号:CN112528690A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011304105.8

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种非接触式物品材质和形状识别方法、存储介质及计算设备,将待测物品放置在感知平面的指定检测区域,采集RFID阅读器和标签通信过程中各标签的ID、RSS值及相位参数,识别待测物品的形状和材质;进行相似度计算,根据所得结果判定待测物品所属的分类为见过的物品和未见过的物品;若为见过的物品,将采集到的RSS和相位信号进行特征提取得到最优特征,识别待测物品的材质和形状;若为未见过的物品,在隐空间中寻找与待测物品RF特征相似度最接近的文本特征,将文本特征相似度最高的对应文本作为待测物品的识别类别,识别待测物品的材质和形状。本发明成本低,实现跨环境,同时确定物品的形状和材质,识别未见过的即训练集中不存在的物品。

    超高频被动式标签实时并行解码方法、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN112215029A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202011104961.9

    申请日:2020-10-15

    Abstract: 本发明公开了一种超高频被动式标签实时并行解码方法、存储介质及设备,多参考标签选择性读取标签,发送两条SELECT命令选择两个参考标签,设置Query命令选择相同时隙进行响应;使用反向推理方法对碰撞信号进行解码,先进行前导码检测,使用互相关方法检测前导码,利用滑动窗口将接收到的信号与构造的前导码序列进行比较,定位前导码部分并找到RN16部分的起点;解码冲突的RN16,通过与din相邻的dout推断出din的符号,然后利用单标签解码机制解码标签RN16,利用解码的RN16生成一个随机数作为ACK命令;发送ACK命令,标签回复的EPC证明成功实现解码。本发明可以高效实现阅读器与标签之间的通讯,提高通讯吞吐率。

    融合用户多源发声特征的身份认证方法、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN112116742A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010790392.1

    申请日:2020-08-07

    Abstract: 本发明公开了一种融合用户多源发声特征的身份认证方法、存储介质及设备,构建感知末端;设计收发保护机制,在RFID读写器与感知末端的标签通信过程中,在信号发射时加入动态随机噪音,在接收信号时消除噪音并恢复标签EPC,判断感知信号真伪;识别用户语音命令,若包含关键词,根据能否正确恢复感知末端标签EPC确定进入下一步或拒接请求并结束;对语音信号进行降噪和有声部分检测,转换为时‑频谱图后提取射频信号相位信息并预处理;将处理过的语音和射频感知数据通过两个分支同时输入神经网络,进行用户身份认证。本发明基于语音和射频技术的实现既能够保证系统安全可信,具有较强的应用价值、社会意义和发展潜力。

    一种基于毫米波信号的非侵入式跌倒检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118105063A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202311639747.7

    申请日:2023-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波信号的非侵入式跌倒检测方法及系统,通过毫米波雷达收集到的数据计算距离‑速度和距离‑角度谱图,此外应用杂波去除和最小方差无失真响应算法来抑制噪声并增强与多个个体相关的信号;另一方面,Kinect相机捕获RGB图像并生成人体骨架,用于监督本发明基于毫米波雷达的人体姿势和边界框检测;最后,使用一个融合时空特征的双分支神经网络在距离‑角度谱图上进行用户与跌倒检测。本发明突破了新场景下的跌倒检测限制,在光线不足、遮挡、多人的场景等具有挑战性的条件下表现良好,并且有效辨识与跌倒相似的非跌倒运动,为实现可靠、精准的人体跌倒检测提供了可靠解决方案。

    一种面向无源RFID的扩频与宽带感知增强方法及系统

    公开(公告)号:CN114006799B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202111277431.9

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种面向无源RFID的扩频与宽带感知增强方法及系统,利用正交频分复用技术对RFID连续波进行定制,增加感知信号频率维度的信息;通过对硬件特性、RFID协议、通信参数的优化扩展带宽,提高感知信号的时间分辨率;采用频率优先和时间分辨率优先两种特征提取算法,使得感知特征适用于不同的场景和目标要求。本发明仅需单套RFID设备、兼容RFID协议、符合频谱分配规定,能够提供高粒度(多维度、高速的)感知特征,具有普适化、轻量化、低成本、低开销等特点,具有较好的应用价值、研究前景、发展潜力。

    非接触式物品材质和形状识别方法、存储介质及计算设备

    公开(公告)号:CN112528690B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202011304105.8

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种非接触式物品材质和形状识别方法、存储介质及计算设备,将待测物品放置在感知平面的指定检测区域,采集RFID阅读器和标签通信过程中各标签的ID、RSS值及相位参数,识别待测物品的形状和材质;进行相似度计算,根据所得结果判定待测物品所属的分类为见过的物品和未见过的物品;若为见过的物品,将采集到的RSS和相位信号进行特征提取得到最优特征,识别待测物品的材质和形状;若为未见过的物品,在隐空间中寻找与待测物品RF特征相似度最接近的文本特征,将文本特征相似度最高的对应文本作为待测物品的识别类别,识别待测物品的材质和形状。本发明成本低,实现跨环境,同时确定物品的形状和材质,识别未见过的即训练集中不存在的物品。

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