基于方向性似然比检验的网络拒绝服务攻击检测方法

    公开(公告)号:CN112543183A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202011290957.6

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于方向性似然比检验的网络拒绝服务攻击检测方法,它属于计算机网络安全领域。包括以下步骤:在训练阶段,获取无攻击状态下的网络流量特征向量,正则化后计算均值向量和协方差矩阵;通过蒙特卡罗模拟求得判别攻击与否的攻击检测统计量的门限值;在测试阶段,对每个网络流量特征向量正则化,计算它们构成的样本的均值向量和协方差矩阵,在每个可能的变异方向上计算方向性似然比检验统计量;取最大的若干个方向性似然比检验统计量之和作为一个联合的攻击检测统计量,与门限值比较判别网络是否受到拒绝服务攻击。本发明方法可利用各个网络流量特征之间的相关性,有效的检测网络拒绝服务攻击。

    一种非线性系统自适应神经容错控制方法

    公开(公告)号:CN109001982A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201811223073.1

    申请日:2018-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种非线性系统自适应神经容错控制方法,建立一类多输入多输出非线性系统,采用间歇性故障模型得到执行器状态;采用多输入单输出的极限学习机神经网络对多输入多输出系统中的不确定性函数进行逼近;然后引入不等式避免控制器的奇异性问题,最后采用投影算子保证被估计参数的有界性。本发明采用极限学习机逼近系统的不确定函数,降低了对系统先验知识的依赖,引入一种连续的不等式避免了控制器的奇异性,同时采用投影算子保证估计参数的有界性,由间歇性执行器故障引起的跳变参数的界被明确保证,能够有效的补偿未知执行器间歇性故障和未知关联项对系统的影响。

    基于改进球向量机闭包球求解的往复式压缩机故障诊断方法

    公开(公告)号:CN104791233A

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201510219582.7

    申请日:2015-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进球向量机闭包球求解的往复式压缩机故障诊断方法,采集往复式压缩机运行不同工况数据作为训练集,使用球向量机算法求解闭包球问题时,在训练集中寻找最远点时缓存点与球心的点积,用于球心更新一定次数后同一个点与球心的距离的计算;在寻找最远点时排除部分非最远点;点积求解方式的改变使点与球心距离的求解与支持向量不再相关,选择每间隔一定次数更新一次支持向量权重;当支持向量过多时,增大在支持向量集中寻找最远点的次数,通过这些策略,可以在较短的时间内完成故障诊断分类模型的建立,通过采集的测试数据对诊断模型进行检验可知诊断模型具有较高精度,能够高效完成往复式压缩机的故障诊断。

    一种在电力系统直流状态估计中防御假数据注入攻击的方法

    公开(公告)号:CN102522743B

    公开(公告)日:2013-10-23

    申请号:CN201110350698.6

    申请日:2011-11-08

    Inventor: 杨清宇 杨洁 安豆

    CPC classification number: Y04S40/24

    Abstract: 本发明公开了一种在电力系统直流状态估计中防御假数据注入攻击的方法,它属于电力系统安全和控制技术领域,包括以下步骤:用加权最小二乘法对直流系统的实时状态进行估计,滤除量测噪声和随机干扰;用最大标准残差检验法对状态估计结果进行处理,检测和辨识量测量中的不良数据;用启发式算法计算假数据注入攻击最容易破坏的传感器量测量组合,对这组传感器进行加密保护,从源头阻断假数据注入攻击的发生。本发明能够准确、快速地对电力系统状态估计中的假数据注入攻击进行防御,提高了电力系统状态估计的准确性、安全性。

    一种基于阻燃发泡实现热失控分级预警的储能电站安全管理系统

    公开(公告)号:CN119650965A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411870709.7

    申请日:2024-12-18

    Inventor: 席奂 王广豫 安豆

    Abstract: 本发明公开了一种基于阻燃发泡实现热失控分级预警的储能电站安全管理系统,通过控制制冷剂喷淋和引发发泡装置开启,快速大量释放耐高温阻燃发泡剂,将电池模组迅速包裹并隔绝氧气,通过制冷剂喷淋和发泡材料结合,避免电池模组热失控进一步的传播风险,实现储能电站的安全管理。通过对阀门的控制,本发明可实现不同运行模式的切换,实现对储能电站热失控分级预警的安全管理。该系统通过对储能电站电池设置两级分级预警阶段,实现了二级预警阶段的电池降温运行模式,以及一级预警模式下电池热失控的阻断模式,可以对电池运行温度进行合理的调控,提高电池的运行效率,且有效阻断了电池热失控的风险传播。

    一种基于固体储热的分布式采暖系统

    公开(公告)号:CN118582770A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410736264.7

    申请日:2024-06-07

    Inventor: 席奂 罗成成 安豆

    Abstract: 本发明公开了一种基于固体储热的分布式采暖系统,包括储热回路、水暖放热回路及风暖放热通路,所涉及部件主要包括分布式热源、储油罐、固体储热器、工质泵、储液罐、水泵、用热建筑的水暖管路、储热截止阀、水暖截止阀、风扇、风暖截止阀等。储热回路通过吸收分布式热源的热量,加热储热工质并储存在固体储热器;储存的热量通过水暖放热回路、风暖放热通路,对用热建筑或其内部部分区域按需放热。本发明可以在光热能源充足或其他分布式能源充足的时候,通过固体储热器将热能储存起来,在夜间或需要供暖的时候,通过水暖、风暖系统将储存的热能释放出来,以满足区域内热能的需求,减少热能利用的成本,促进分布式能源的发展。

    一种线性网络控制系统的稳定性分析方法及系统

    公开(公告)号:CN115685956B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202211201974.7

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种线性网络控制系统的稳定性分析方法及系统,该方法在评估系统的安全运转条件、保障网络系统的稳定运行方面具有显著的作用,首先,考虑采用动态量化器对状态信号和控制信号进行编码量化,并设计了量化参数调整规则,保证全域信号的量化误差维持在较小区间。其次,引入伯努利随机变量建模网络传输过程中的随机丢包现象,构建起闭环信道的随机系统模型。最后,基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式理论构造系统的稳定性分析方法,并进一步设计了闭环系统丢包裕度的求解算法。该发明构建的随机系统模型更加符合网络系统的实际通信过程,所设计的稳定性判据可以在Matlab平台快速执行和求解,避免了过大的计算需求,为网络系统的稳定运行提供评估策略。

    一种便于精准控制局部流量的浸没式热管理系统与方法

    公开(公告)号:CN118398954A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410495790.9

    申请日:2024-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种便于精准控制局部流量的浸没式热管理系统与方法,系统包括设备舱、供液箱和高压舱;若干个发热单元安装于所述设备舱内且相邻发热单元具有间隙;绝缘液沿设备舱、供液箱和高压舱形成循环回路,且所述发热单元始终浸没于设备舱内的绝缘液中;所述设备舱布置有若干个绝缘液入口,各绝缘液入口分别通过一个子管道连接所述高压舱,每个所述子管道上均设置有一个电磁阀;通过控制不同电磁阀,使得所述设备舱内的绝缘液呈现多股流动,且各股绝缘液的流动时长能够自适应调整适配各发热单元的不同发热量。本发明可在不影响热管理效果的前提下,减少循环泵功,能量利用效率,降低热管理系统的运行成本。

    一种云ERP安全数据跨域处理方法及系统

    公开(公告)号:CN116192452A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211678604.2

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种云ERP安全数据跨域处理方法及系统,针对云ERP中不同数据运算中性能要求不同的特点设计了不同的多方安全计算协议,对不同的云ERP数据,采用不同的数据加密与处理方式,在保障数据安全和个人隐私前提下,使用适应于应用场景的最快速加密方案。既满足了用户对云ERP数据运算速度的需求,又保障了数据的安全性,实现了多方安全计算与云ERP跨域的结合,可实现各个计算节点在不会暴露自身隐私数据,在满足数据跨域安全性、可靠性的同时保障了数据传输速度,在云ERP数据跨域处理领域具有较高的使用价值和推广价值。

    基于强化和模仿学习的多微网电能交易的定价策略及系统

    公开(公告)号:CN113706197A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110991407.5

    申请日:2021-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于强化和模仿学习算法的主电网定价策略及系统,该定价策略包括微网电能需求的预测,自生成专家知识模仿学习机制以及策略学习机制,该方法能够在主电网未知各微网效用函数参数的前提下,制定最优的定价策略,从而最大化其个人经济效益,该方法利用强化和模仿学习算法学习最优定价策略,通过实验证明了其在一定的迭代后能够收敛达到至经济效益的最优状态,与其他的策略方法相比,本方法能够最大限度的市场的整体经济效益,实现需求响应,减小电能供应和分配的压力。

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