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公开(公告)号：CN107274673B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201710697079.1
申请日：2017-08-15
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明公开了基于修正局部方差的车辆排队长度测量方法，包括以下步骤：S 1获取视频帧作为待检图像；S 2采用基于修正局部方差的方法对获取的待检图像进行检测，所述待检图像为车队，先完成车队斑块的初步检测，然后对车队边缘进行有效检测，最后去除相邻车道中车辆阴影对待检车道车队斑块的影响，丰富车队斑块的有效检测；S 3将图像中车队斑块长度转化为现实车队的长度，完成车辆排队长度测量。本发明方法性能稳定、检测结果饱满，能够实现车队的有效检测和长度测量。
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公开(公告)号：CN107330444A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710396148.5
申请日：2017-05-27
Applicant: 苏州科技大学
CPC classification number: G06F17/30247 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像自动文本标注方法，包括以下步骤：由生成器产生假的语句，同时重新构建一个判别器，将生成的语句和真实语句输入进行训练，直至判别器无法判别出真实语句和生成语句。本发明改变了CNN-RNN图像自动语句标注中产生句子生硬、死板的问题，并且使得生成的句子更为准确、自然、多样性，生成的语句可以面对现实中更为复杂的景象，更加符合人类的语言表达方式标注图像，在实际中有着更为广泛的应用。
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公开(公告)号：CN118506005A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410689981.9
申请日：2024-05-30
Applicant: 苏州科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供了一种图像的半监督语义分割方法，包括将有标签数据输入到学生模型获得第一预测标签数据集；根据第一预测数据的分割结果得到混淆矩阵，进而获得增强数据集并输入学生模型中得到第二预测标签数据集；根据两个预测标签数据集和标签真实值获得第一和第二损失函数；将无标签数据集输入至学生模型和教师模型分别得到第一和第二伪标签预测值，通过两个预测值获得第三损失函数；根据三个损失函数获得总损失函数并对模型参数优化；通过优化后的教师模型实现图像的语义分割。本方案解决了现有技术中由于有标签数据数量有限及其分布不均匀，存在容易识别的类数量多，难识别的类反而数量少的问题，经过训练，难识别的类精度得不到太大提升的问题。
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公开(公告)号：CN117060372A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310462415.X
申请日：2023-04-26
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于一致性的综合能源系统低碳经济调度方法，包括以下步骤：步骤1、建立通信关系拓扑图；步骤2、基于通信关系拓扑图，采用一致性算法建立每个智能体节点的状态信息方程；步骤3、建立每个智能体的目标函数，并建立供需平衡约束方程；步骤4、利用拉格朗日乘子法结合步骤3得到供需平衡约束方程，对步骤3建立的目标函数进行求解，得到每个智能体供电、供热、供气的最优输出功率；步骤5、基于步骤4计算结果控制调节每个智能体供电、供热、供气的当前输出功率。本发明将碳交易机制应用于综合能源系统的分布式调度问题中，达到在经济最优时碳排放量最少的效果，使经济性和环保性提升到最好。
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公开(公告)号：CN116074934A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310052228.4
申请日：2023-02-02
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明公开了一致随机网络平均一致性数据聚合能耗优化方法，包括以下步骤：步骤1、建立预布置的理想网络和随机网络之间的通信连接关系；步骤2、基于平均一致性理论结合通信连接关系进行感知聚合，得到随机网络的一致性聚合算法方程；步骤3、建立一致性聚合算法方程实现收敛时的一致性聚合能耗、一致性聚合增益和收敛速率；步骤4、以一致性聚合能耗最小为目标进行求解，得到随机网络的通信链路连接概率优化解；步骤5、将随机网络中所有通信链路概率均调节为通信链路连接概率优化解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116030278A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310035275.8
申请日：2023-01-10
Applicant: 苏州科技大学 , 苏州中星拟景信息技术有限公司
IPC: G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种基于图结构的目标检测方法及电子设备，包括：步骤S1：获取待检测图像；步骤S2：通过改进的知识蒸馏方法来构建基于图结构的目标检测网络，其中，所述改进的知识蒸馏方法为：通过图结构法对所述教师模型进行蒸馏得到学生模型，所述教师模型通过预设图像数据集训练得到，所述学生模型为基于图结构的目标检测网络；步骤S3：通过所述基于图结构的目标检测网络检测所述待检测图像中的目标。本发明解决了现有知识蒸馏方法中提炼特征知识的信息不丰富的问题，本发明的知识蒸馏方法能够有效提高学生模型在目标检测中的性能。
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公开(公告)号：CN114742922A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210362444.4
申请日：2022-04-07
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应的图像引擎色彩优化方法、系统及存储介质，包括：从AVA数据集中获取数据集中的目标图像，对所述目标图像使用退化算法得到原始图像，将原始图像和对应的目标图像组合成图像对构建初始数据集，通过NIMA模型分别对初始数据集中的目标图像及原始图像进行评分，根据评分对初始数据集进行调整生成最终数据集；基于全卷积神经网络构建图像引擎色彩优化模型，将最终数据集输入图像引擎色彩优化模型进行训练，通过所述图像引擎色彩优化模型实现图像色彩优化。本发明中采用全卷积神经网络融合了多种图像优化算法，可以替代多种独立算法组合而成的传统算法，构建大规模数据集以增强网络的泛化性能，防止过拟合。
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公开(公告)号：CN110367930B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201910564918.1
申请日：2019-06-27
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明涉及一种飞行员平衡感测试装置及测试方法，包括：环形测试带；设置在环形测试带内侧的传动轮；以及设置在环形测试带上的若干个压力传感器；所述环形测试带能够通过传动轮带动旋转，所述环形测试带能够调整旋转速度；所述压力传感器用于检测被测人员脚掌各点处的压力，所述压力传感器电性连接有数据采集器，所述数据采集器能够将检测的压力数据传输至外接设备。
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公开(公告)号：CN108489377A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810249093.X
申请日：2018-03-25
Applicant: 苏州科技大学
IPC: G01B7/16
Abstract: 本发明公开了基于石墨烯的多物理量检测传感器及应变传感器，其主要包括绝缘基底，绝缘基底周向均布有多个石墨烯薄膜，各个石墨烯薄膜两端分别设置有电极，所述绝缘基底被一盖体封闭，盖体和绝缘基底之间形成密封腔，所述密封腔内填充有气体，所述气体为CO或NO，所述盖体包括顶部和侧部，所述盖体的顶部为具有一定弹性的材料制成，所述盖体的顶部设置有石墨烯应变传感器薄膜，所述石墨烯应变传感器薄膜的两端设置有电极，所述盖体的侧部设置有石墨烯温度传感器薄膜，所述石墨烯温度传感器薄膜的两端设置有电极。本发明采用立体架构来布置多种传感器，有效节约了空间。且灵敏度较高。适用范围广。
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公开(公告)号：CN106779062A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611035693.3
申请日：2016-11-23
Applicant: 苏州科技大学
IPC: G06N3/08
CPC classification number: G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于残差网络的多层感知机人工神经网络，基于参差网络的多层感知机人工神经网络包括了若干网络模块结构，采用全连接的方式代替残差神经网络中的卷积，网络模块结构中神经元结构通过每一个隐藏层的输出来得到完整残差模块的输出，其中，每一个隐藏层的输出为:si＝ReLU[BN(neti)]；完整的参差模块的输出为:oi＝ReLU[BN(neti+1)+neti]。本发明是一种以残差网络为基础，计算量较小、比较准确的多层感知机人工神经网络，能够更好地在除了图像以外的更多领域的应用。
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