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公开(公告)号：CN119831000A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411887862.0
申请日：2024-12-20
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明属于联邦学习技术领域，涉及一种基于知识蒸馏驱动的自适应去中心化小样本联邦学习框架，首先，提出了基于知识偏移的策略，通过衡量学生模型与教师模型间的知识偏移度，优化各节点的本地模型更新，减少模型间差异，提升整体性能；其次，利用图神经网络构建节点间的邻居关系图，指导知识蒸馏过程，增强模型的泛化能力；最后，设计了一种自适应频率调整算法，根据模型偏移度和通信成本动态调整模型更新频率，以减少不必要的通信开销并提升训练效率；该框架在Mini‑ImageNet和Tiered‑ImageNet数据集上相比传统联邦学习方法显著提高了分类准确率并减少了通信成本。
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公开(公告)号：CN118886599A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410900400.1
申请日：2024-07-05
Applicant: 苏州科技大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/08 , G06F17/18 , G06F30/23 , G06T17/20
Abstract: 本发明公开了一种古建筑风险评估方法及装置，属于计算机应用技术领域。方法包括获取对古建筑结构安全产生影响的风险因素；获取古建筑对应的点云数据并基于点云数据建立古建筑的三维实体化几何模型，进一步结合实时沉降值等因素对影响古建筑安全的风险因素进行分析，筛选出显著影响古建筑安全的风险因素；根据筛选出的风险因素，基于多元线性回归分析和风险因素对应的传感器数据，构建风险状态预测模型，可基于该模型进行风险状态预测。本发明能够提高风险预测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118072077A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410099569.1
申请日：2024-01-24
Applicant: 苏州科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了基于联邦学习小样本图像对比数据隐私保护分类方法，具体涉及联邦学习技术领域，建立联邦小样本学习机制，构建模型并应用于所有客户端，实现在训练过程中有效保护数据隐私；通过FFSLCL网络框架识别新类别的样本：通过重要参数的设置在执行已知类别的分类任务外，实现模型快速适应新类别，让模型能够对目标类进行泛化，在各个客户端在自身拥有少量数据的情况下，对目标类进行准确分类；采用patchmix图像增强方法，将图像中的补丁加入到训练过程中，以便模型学习到图像中真实的类别特征。本发明提高模型的准确率，解决了联邦学习中的小样本问题。
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公开(公告)号：CN117875663A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410067213.X
申请日：2024-01-17
Applicant: 苏州科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种分布式电热气耦合综合能源系统低碳经济优化调度方法，在综合能源系统中建立电热气能源转换模型，并考虑了储能对整体经济调度的影响以及能源传输过程中的传输损耗，加大了能源的利用效率。其次在环境效益方面，引入改进的阶梯式碳交易机制来进行管理。然后通过利用领导跟随一致性算法，将能源供给端的增量成本转化能源枢纽后系统总的电、热及储能的增量成本作为一致性变量，实现了综合能源系统的分布式调度，以达到各单元供能的最优输出。
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公开(公告)号：CN114189332B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202111562699.7
申请日：2021-12-20
Applicant: 苏州科技大学
IPC: H04L9/08 , H04L9/40 , G06Q30/0207
Abstract: 本发明针对连续群智感知中隐私保护、感知数据不可靠和收集感知数据量少等问题，提出了一种基于对称加密和双层真值发现的连续群感知激励方法。首先，使用对称加密算法对感知数据进行隐私保护，在隐私要求较高并且所需参与计算的感知数量较大时，降低计算开销，减少奖励计算时间；其次，提出基于双层真值发现模型进行数据可靠性评估的激励机制，实现连续群智感知的实时奖励，并在参与者有恶意行为时提高奖励公平性；最后，给出了所提方法的双重隐私性分析。数值仿真结果表明本发明所提方法可以有效的计算真值，并根据数据可靠性进行奖励计算，在计算奖励分发时间上明显优于对比的模型，并且在参与者有恶意行为时能够更加公平的计算奖励。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115277172A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210877680.X
申请日：2022-07-25
Applicant: 苏州科技大学
IPC: H04L9/40 , H04W12/122 , H04W56/00 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种抗虚假信息注入攻击的无线传感器网络时间同步方法，属于无线传感器网络时间控制方法领域。本发明由虚假信息注入攻击监测机制、时钟相对频偏误差补偿机制以及软件时钟误差补偿机制等几个个部分组成。首先，当节点接收到邻居节点的时钟信息后，通过攻击检测机制来判断时钟信息是否被攻击；其次，通过判断情况，根据引入的软件时钟模型来采取相应的估计及补偿策略；最后，通过软件时钟误差补偿机制减少时间同步过程中的可能出现的误差影响。本发明通过以上步骤来实现无线传感器全网的时间同步，能够有效避免恶意攻击的影响。
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公开(公告)号：CN110602129A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910902240.3
申请日：2019-09-24
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于效用机制平均一致性隐私保护优化方法，首先对网络G进行系统图论相关分析并用无向图表示，然后进行基于噪声的隐私保护一致性算法设计，接着分别对隐私保护一致性算法的(α,γ)-收敛时间、(ε,δj)-隐私度进行设计，最后基于效用机制对隐私保护一致性算法收敛时间进行了优化。本发明基于效用机制激励用户降低隐私保护需求，进而实现节点用户保护度和网络收敛时间的折中，能有效解决多智能体平均一致性的节点隐私泄露问题。
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公开(公告)号：CN117060372A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310462415.X
申请日：2023-04-26
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于一致性的综合能源系统低碳经济调度方法，包括以下步骤：步骤1、建立通信关系拓扑图；步骤2、基于通信关系拓扑图，采用一致性算法建立每个智能体节点的状态信息方程；步骤3、建立每个智能体的目标函数，并建立供需平衡约束方程；步骤4、利用拉格朗日乘子法结合步骤3得到供需平衡约束方程，对步骤3建立的目标函数进行求解，得到每个智能体供电、供热、供气的最优输出功率；步骤5、基于步骤4计算结果控制调节每个智能体供电、供热、供气的当前输出功率。本发明将碳交易机制应用于综合能源系统的分布式调度问题中，达到在经济最优时碳排放量最少的效果，使经济性和环保性提升到最好。
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公开(公告)号：CN116074934A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310052228.4
申请日：2023-02-02
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明公开了一致随机网络平均一致性数据聚合能耗优化方法，包括以下步骤：步骤1、建立预布置的理想网络和随机网络之间的通信连接关系；步骤2、基于平均一致性理论结合通信连接关系进行感知聚合，得到随机网络的一致性聚合算法方程；步骤3、建立一致性聚合算法方程实现收敛时的一致性聚合能耗、一致性聚合增益和收敛速率；步骤4、以一致性聚合能耗最小为目标进行求解，得到随机网络的通信链路连接概率优化解；步骤5、将随机网络中所有通信链路概率均调节为通信链路连接概率优化解。
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公开(公告)号：CN114932904A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210413840.5
申请日：2022-04-14
Applicant: 苏州科技大学
IPC: B60W30/165 , B60W50/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑相邻车辆间速度差的车辆队列控制方法，首先建立单前车时队列的动力学模型，并构建期望间距策略，基于此设计出单前车时的一致性控制律。然后，基于单前车的一致性控制律，在考虑数据丢包情况下设计多前车时的一致性控制律，由此实现车辆队列的控制。本发明方法能够有效减少车辆速度波动，提高整体控制过程的经济性，能够提高车辆队列的稳定性与可行性。
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