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公开(公告)号：CN117729317A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311521631.3
申请日：2023-11-15
Applicant: 新型显示与视觉感知石城实验室 , 苏州科技大学
IPC: H04N13/106 , H04N13/15 , H04N13/302
Abstract: 本发明公开了一种提高视频透视型混合现实设备动态范围的方法及设备，通过给人眼输入递增动态范围的一系列图像，针对性的确定每个人观看混合现实显示设备时合适的动态范围参数。随后系统在该确定的参数区间内通过排列组合，制作左右两路动态范围不同的立体图像对，经过测试后确定个性化的双目可融合动态范围。显示设备对实时捕捉的外界场景进行拟合后，显示时根据个性化双目可融合最佳动态范围参数，利用人眼视觉系统的双目融合机制输入给左右眼不同场景参数，从而提升混合现实设备动态范围。
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公开(公告)号：CN111915644B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202010657633.5
申请日：2020-07-09
Applicant: 苏州科技大学 , 苏州佳图智绘信息技术有限公司
IPC: G06T7/246 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种孪生导向锚框RPN网络的实时目标跟踪方法。本发明一种孪生导向锚框RPN网络的实时目标跟踪方法，包括：S1.分别将大小为127×127×3的模板帧和256×256×3的检测帧输入到孪生网络中的对应输入端口；S2.将通过孪生网络提取得到的特征分别输入到导向RPN(GA‑RPN)网络的目标分类分支和位置回归分支，得到对应的分数图；S3.将导向RPN网络得到的分类分数图和位置回归分数图结果融合，然后进行插值计算，即可得到跟踪的结果。本发明的有益效果：解决孪生RPN目标跟踪网络的精度较低和速度较低的问题。
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公开(公告)号：CN115661582A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211413731.X
申请日：2022-11-11
Applicant: 苏州科技大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种训练深度学习模型的方法、装置、电子设备及存储介质，属于深度学习技术领域。方法包括利用小样本数据集对待训练的深度学习模型进行初次训练；采集待检测产品的图像并将其输入至训练后的深度学习模型中进行预测，并在人机交互界面显示预测结果，判断是否需要进行矫正标注，并在是时进行矫正并设置相应权重，并将矫正标注后的图像和对应的标注添加至迭代数据集中，并利用其对模型进行迭代训练；判断准确率是否高于原深度学习模型，根据判断结果使用迭代后的深度学习模型参数替换旧的深度学习模型参数或者重新对迭代数据集进行切分并重新训练。本发明能够实现在线检测的同时训练深度学习模型，减少部署时对数据集数量的要求。
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公开(公告)号：CN114820470A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210363743.X
申请日：2022-04-07
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的板材缺陷检测系统及检测方法，该系统包括：图像获取及预处理模块、色度坐标及纹理特征获取模块及缺陷检测标记模块；所述图像获取及预处理模块获取目标板材的图像信息，并将所述图像信息进行预处理；所述色度坐标及纹理特征获取模块将预处理后的图像信息进行计算得到色度库及纹理缺陷模型；所述缺陷检测标记模块将所述图像信息中缺陷进行检测，并标注缺陷的位置。本发明建立了板材缺陷检测系统，利用图像处理的方式建立色度库与纹理特征模型，处理速度快，精度高，视觉效果好。
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公开(公告)号：CN112233031A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011105046.1
申请日：2020-10-15
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明揭示了一种液晶显示动态图像感知效果补偿方法及系统，方法包括输入一个图像序列并对其相邻帧进行运动估计，获得相邻帧图像的运动方向和运动速度；根据图像运动速度建立基于人眼实际追踪速度优化的动态调制传递函数；对优化的动态调制传递函数做约束上界的取倒数处理建立图像运动补偿函数，根据图像运动补偿函数，针对不同位数的二进制液晶显示系统建立相应的自适应图像运动补偿函数，通过自适应图像运动补偿函数对原始图像序列逐帧进行处理，获得运动补偿图像序列。本发明普遍适用于市场上主流液晶显示系统，可显著提升动态图像显示质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110367930A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910564918.1
申请日：2019-06-27
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明涉及一种飞行员平衡感测试装置及测试方法，包括：环形测试带；设置在环形测试带内侧的传动轮；以及设置在环形测试带上的若干个压力传感器；所述环形测试带能够通过传动轮带动旋转，所述环形测试带能够调整旋转速度；所述压力传感器用于检测被测人员脚掌各点处的压力，所述压力传感器电性连接有数据采集器，所述数据采集器能够将检测的压力数据传输至外接设备。
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公开(公告)号：CN110338951A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910564825.9
申请日：2019-06-27
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明涉及一种青少年步态矫正垫及矫正方法，包括：矫正垫、设置在矫正垫夹层内的若干个压力传感器以及与压力传感器电性连接的数据采集器；所述压力传感器能够检测矫正垫各点处的压力，检测后的压力通过所述数据采集器进行采集，所述压力传感器顶部电性连接有显示灯；所述矫正垫沿中心线方向设置有至少一个灯带；所述压力传感器受到压力时，所述显示灯亮起，脚掌离开矫正垫，亮起后的显示灯亮度暂留。
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公开(公告)号：CN114742922A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210362444.4
申请日：2022-04-07
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应的图像引擎色彩优化方法、系统及存储介质，包括：从AVA数据集中获取数据集中的目标图像，对所述目标图像使用退化算法得到原始图像，将原始图像和对应的目标图像组合成图像对构建初始数据集，通过NIMA模型分别对初始数据集中的目标图像及原始图像进行评分，根据评分对初始数据集进行调整生成最终数据集；基于全卷积神经网络构建图像引擎色彩优化模型，将最终数据集输入图像引擎色彩优化模型进行训练，通过所述图像引擎色彩优化模型实现图像色彩优化。本发明中采用全卷积神经网络融合了多种图像优化算法，可以替代多种独立算法组合而成的传统算法，构建大规模数据集以增强网络的泛化性能，防止过拟合。
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公开(公告)号：CN110367930B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201910564918.1
申请日：2019-06-27
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明涉及一种飞行员平衡感测试装置及测试方法，包括：环形测试带；设置在环形测试带内侧的传动轮；以及设置在环形测试带上的若干个压力传感器；所述环形测试带能够通过传动轮带动旋转，所述环形测试带能够调整旋转速度；所述压力传感器用于检测被测人员脚掌各点处的压力，所述压力传感器电性连接有数据采集器，所述数据采集器能够将检测的压力数据传输至外接设备。
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