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公开(公告)号：CN106779062A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611035693.3
申请日：2016-11-23
Applicant: 苏州科技大学
IPC: G06N3/08
CPC classification number: G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于残差网络的多层感知机人工神经网络，基于参差网络的多层感知机人工神经网络包括了若干网络模块结构，采用全连接的方式代替残差神经网络中的卷积，网络模块结构中神经元结构通过每一个隐藏层的输出来得到完整残差模块的输出，其中，每一个隐藏层的输出为:si＝ReLU[BN(neti)]；完整的参差模块的输出为:oi＝ReLU[BN(neti+1)+neti]。本发明是一种以残差网络为基础，计算量较小、比较准确的多层感知机人工神经网络，能够更好地在除了图像以外的更多领域的应用。
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