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公开(公告)号：CN114189332A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111562699.7
申请日：2021-12-20
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明针对连续群智感知中隐私保护、感知数据不可靠和收集感知数据量少等问题，提出了一种基于对称加密和双层真值发现的连续群感知激励方法。首先，使用对称加密算法对感知数据进行隐私保护，在隐私要求较高并且所需参与计算的感知数量较大时，降低计算开销，减少奖励计算时间；其次，提出基于双层真值发现模型进行数据可靠性评估的激励机制，实现连续群智感知的实时奖励，并在参与者有恶意行为时提高奖励公平性；最后，给出了所提方法的双重隐私性分析。数值仿真结果表明本发明所提方法可以有效的计算真值，并根据数据可靠性进行奖励计算，在计算奖励分发时间上明显优于对比的模型，并且在参与者有恶意行为时能够更加公平的计算奖励。
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公开(公告)号：CN115619173A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211341686.1
申请日：2022-10-29
Applicant: 苏州科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于一致性的智能微电网经济调度方法、系统和存储介质，应用了一个基于需求响应的智能电网框架，建立了同时考虑分布式发电系统成本信息和消费者的私有信息的目标函数模型。在此函数模型下提出一种基于需求响应框架的增量成本一致性算法，以解决智能电网经济调度问题。本发明可实现符合社会福利最大化的智能电网经济调度。
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公开(公告)号：CN115358593A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211018891.4
申请日：2022-08-24
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于任务质量的双向隐私保护任务分配系统，解决了移动群智感知中如何进行隐私保护、以及如何收集可靠感知数据的问题。本发明使用paillier加密方法实现任务参与者和任务请求者的感知数据隐私保护，使用基于任务质量的任务分配算法来提高系统整体感知数据的可靠性。最后本发明通过仿真证明了系统的可行性，并在平均感知质量上优于对比模型。本发明系统在任务分配的隐私保护和整体感知任务质量上进行了有益的探索。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115062857A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210768422.8
申请日：2022-06-30
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统短期电力负荷预测方法，包括以下步骤：步骤1、构建堆叠的多层Mogrifier LSTM网络作为预测网络；步骤2、构建电力负荷序列、时间增量序列、每小时最高温度序列、每小时最低温度序列作为输入数据集；步骤3、将输入数据集进行归一化处理并转换为输入矩阵；步骤4、将输入矩阵输入预测网络，通过预测网络获取预测结果。本发明可以提高电力系统短期负荷预测精度，且具有良好的泛化能力。
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公开(公告)号：CN114189332B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202111562699.7
申请日：2021-12-20
Applicant: 苏州科技大学
IPC: H04L9/08 , H04L9/40 , G06Q30/0207
Abstract: 本发明针对连续群智感知中隐私保护、感知数据不可靠和收集感知数据量少等问题，提出了一种基于对称加密和双层真值发现的连续群感知激励方法。首先，使用对称加密算法对感知数据进行隐私保护，在隐私要求较高并且所需参与计算的感知数量较大时，降低计算开销，减少奖励计算时间；其次，提出基于双层真值发现模型进行数据可靠性评估的激励机制，实现连续群智感知的实时奖励，并在参与者有恶意行为时提高奖励公平性；最后，给出了所提方法的双重隐私性分析。数值仿真结果表明本发明所提方法可以有效的计算真值，并根据数据可靠性进行奖励计算，在计算奖励分发时间上明显优于对比的模型，并且在参与者有恶意行为时能够更加公平的计算奖励。
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公开(公告)号：CN115277172A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210877680.X
申请日：2022-07-25
Applicant: 苏州科技大学
IPC: H04L9/40 , H04W12/122 , H04W56/00 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种抗虚假信息注入攻击的无线传感器网络时间同步方法，属于无线传感器网络时间控制方法领域。本发明由虚假信息注入攻击监测机制、时钟相对频偏误差补偿机制以及软件时钟误差补偿机制等几个个部分组成。首先，当节点接收到邻居节点的时钟信息后，通过攻击检测机制来判断时钟信息是否被攻击；其次，通过判断情况，根据引入的软件时钟模型来采取相应的估计及补偿策略；最后，通过软件时钟误差补偿机制减少时间同步过程中的可能出现的误差影响。本发明通过以上步骤来实现无线传感器全网的时间同步，能够有效避免恶意攻击的影响。
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公开(公告)号：CN116074934A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310052228.4
申请日：2023-02-02
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明公开了一致随机网络平均一致性数据聚合能耗优化方法，包括以下步骤：步骤1、建立预布置的理想网络和随机网络之间的通信连接关系；步骤2、基于平均一致性理论结合通信连接关系进行感知聚合，得到随机网络的一致性聚合算法方程；步骤3、建立一致性聚合算法方程实现收敛时的一致性聚合能耗、一致性聚合增益和收敛速率；步骤4、以一致性聚合能耗最小为目标进行求解，得到随机网络的通信链路连接概率优化解；步骤5、将随机网络中所有通信链路概率均调节为通信链路连接概率优化解。
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公开(公告)号：CN114932904A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210413840.5
申请日：2022-04-14
Applicant: 苏州科技大学
IPC: B60W30/165 , B60W50/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑相邻车辆间速度差的车辆队列控制方法，首先建立单前车时队列的动力学模型，并构建期望间距策略，基于此设计出单前车时的一致性控制律。然后，基于单前车的一致性控制律，在考虑数据丢包情况下设计多前车时的一致性控制律，由此实现车辆队列的控制。本发明方法能够有效减少车辆速度波动，提高整体控制过程的经济性，能够提高车辆队列的稳定性与可行性。
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