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公开(公告)号：CN116837037A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310752068.4
申请日：2023-06-25
Applicant: 苏州大学
IPC: C12P5/02 , B82Y20/00 , B82Y40/00 , C12P23/00 , C12P17/02 , C12P33/00 , C12P7/02 , C12P17/18 , C12P37/00 , C12P17/14 , C12P33/20 , C12P7/625 , C12P7/62 , C12P7/54 , C12P7/16 , C12P7/04 , C12P7/42 , C12R1/01 , C12R1/19 , C12R1/89 , C12R1/46 , C12R1/80 , C12R1/225 , C12R1/125 , C12R1/145
Abstract: 本发明属于半导体纳米材料应用领域，具体涉及半导体纳米材料在微生物光合作用中的应用。在太阳光照射下，该系列半导体纳米材料产生长寿命光生电子，光生电子进一步传递给微生物，驱动微生物中的合成代谢反应，提升微生物细胞工厂中高附加值化学品的产量。本发明解决现有技术中半导体材料光生电子寿命和尺寸难以同时兼顾的问题，从而提高光生电子向微生物的传递效率，提升高附加值化学品的产量。同时本发明解决现有技术中半导体材料毒性大、成本高、难以大批量生产的问题。
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公开(公告)号：CN116523118A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310395439.8
申请日：2023-04-13
Applicant: 苏州大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/00 , G06F16/901 , G06N3/084 , G06N3/047 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于异构图神经网络的多源信息传播预测方法及系统，该方法包括基于社交网络信息，构建异构图；基于所述异构图，通过设定的初始特征生成策略为所述异构图中的每一个类节点和边生成初始特征；将所述异构图和所述初始特征输入到预先构建的多层时空嵌入网络模型中进行优化训练，得到训练好的多层时空嵌入网络模型；利用训练好的多层时空嵌入网络模型对社交网络中的多源信息传播进行预测。本发明所提出的方法弥补了传统模型在时间段划分方案缺乏灵活性、关注关系冗余、无法兼顾时空特征且缺乏可拓展性这些方面的不足，能高效且准确地预测社交网络中单/多源信息的流行度。
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公开(公告)号：CN114928548A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210445503.4
申请日：2022-04-26
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种社交网络信息传播规模预测方法及装置，首先通过对用户之间的关注关系进行采样，并构建异构图解决了多源信息传播结构上的不连通问题；然后，对用户转发的时间序列划分时间段，并进一步根据这些时间段向异构图中添加时间节点，并连接对应时间段内的用户，使得构建的异构图也有了表达时间特征的能力；最后，通过对异构图中的时间节点使用循环神经网络提取时间特征，并和使用图卷积神经网络的结构特征学习多轮交替进行，从而实现时间特征和结构特征之间双向强依赖关系的学习。
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公开(公告)号：CN119463873A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411174608.6
申请日：2024-08-26
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种表面限域长余辉发光探针、制备方法及其应用，包括以下制备步骤：将硝酸锌、硝酸镓以及锗酸钠混合并溶解在去离子水中，搅拌后反应，离心洗涤，收集产物；将产物与硝酸锌、锗酸钠、硝酸镓以及硝酸铬溶解在去离子水中；反应，得到反应产物；进行离心洗涤，收集产物；将产物分散到二甲基甲酰胺中，滴加3‑氨基丙基三乙氧基硅烷，冷凝回流，获得产物；将产物分散到二甲基甲酰胺中，加入丁二酸酐和4‑二甲氨基吡啶搅拌反应，得到反应产物；将反应产物加入1‑乙基‑(3‑二甲基氨基丙基)碳酰二亚胺和N‑羟基丁二酰亚胺，搅拌反应，溶液离心并分散到PBS中；在溶液加入BHQ‑3‑NH2，反应，离心，获得探针；本发明的探针有更好的FRET效率。
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公开(公告)号：CN113049542B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202110491003.X
申请日：2021-05-06
Applicant: 苏州大学
IPC: G01N21/45
Abstract: 本发明属光学传感技术领域，提出一种基于反射干涉光谱技术的硅基光学传感器及制备方法，沿着复合光入射方向依次包括有序硅纳米线阵列层、无序多孔硅层、平面硅基底；每根纳米线内部设置有随机分布的纳米孔；无序多孔硅层处于有序硅纳米线阵列层下方，该层设有呈树枝状随机分布的纳米孔。用于反射干涉传感测试时，小分子可以渗透到无序多孔硅层，而目标小分子和干扰大分子可同时渗入有序硅纳米线阵列层；与双层无序多孔硅结构相比，本方案不仅明显增强了待测液的流通性和传感器灵敏度，还降低了响应时间；与单层有序硅纳米线阵列结构或单层无序多孔硅结构相比，具有同时检测目标小分子和干扰大分子的优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116523118B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202310395439.8
申请日：2023-04-13
Applicant: 苏州大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/00 , G06F16/901 , G06N3/084 , G06N3/047 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于异构图神经网络的多源信息传播预测方法及系统，该方法包括基于社交网络信息，构建异构图；基于所述异构图，通过设定的初始特征生成策略为所述异构图中的每一个类节点和边生成初始特征；将所述异构图和所述初始特征输入到预先构建的多层时空嵌入网络模型中进行优化训练，得到训练好的多层时空嵌入网络模型；利用训练好的多层时空嵌入网络模型对社交网络中的多源信息传播进行预测。本发明所提出的方法弥补了传统模型在时间段划分方案缺乏灵活性、关注关系冗余、无法兼顾时空特征且缺乏可拓展性这些方面的不足，能高效且准确地预测社交网络中单/多源信息的流行度。
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公开(公告)号：CN114928548B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202210445503.4
申请日：2022-04-26
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L51/52 , G06Q50/00 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种社交网络信息传播规模预测方法及装置，首先通过对用户之间的关注关系进行采样，并构建异构图解决了多源信息传播结构上的不连通问题；然后，对用户转发的时间序列划分时间段，并进一步根据这些时间段向异构图中添加时间节点，并连接对应时间段内的用户，使得构建的异构图也有了表达时间特征的能力；最后，通过对异构图中的时间节点使用循环神经网络提取时间特征，并和使用图卷积神经网络的结构特征学习多轮交替进行，从而实现时间特征和结构特征之间双向强依赖关系的学习。
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公开(公告)号：CN115470994B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202211122697.0
申请日：2022-09-15
Applicant: 苏州大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/00 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06N3/0499 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及社交网络及其应用领域，公开一种基于显式时间和级联注意力的信息流行度预测方法和系统，方法包括：提取观测级联样本中的级联图、级联序列和级联节点对应的转发时间序列，使用显式时间嵌入模型获取包含时间属性的节点特征向量；使用级联注意力网络建模级联图和级联序列得到级联表示，将级联表示输入多层感知机得到预测流行度，根据预测流行度和实际流行度值建立损失函数；使用观测级联样本训练整体模型，训练完成对待预测的级联样本进行预测；系统包括显式时间嵌入模块、级联注意力模块、回归模块、训练模块和预测模块。本发明有效捕获级联的时序性、充分捕获级联图和级联序列信息、提高预测效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116275527A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310162665.1
申请日：2023-02-24
Applicant: 苏州大学
IPC: B23K26/348 , B23K26/082 , B23K26/14 , B23K26/70 , B33Y10/00 , B24B1/00
Abstract: 本发明公开了一种激光旁轴协同送粉辅助电弧复合增材制造方法，在电弧增材制造过程中，向熔池中添加高熔点粉末，同时将振镜激光按照预设轨迹照射熔池增加熔池对流，使得粉末在熔池中弥散分布，熔池在凝固过程中形成具有细小晶粒的电弧增材制造构件，其包括以下步骤：(1)将焊枪、送粉管以及振镜激光按照电弧焊丝在前、激光在后的方式工装，调整送粉管位置保证粉末可进入熔池；(2)启动增材制造程序，在保护气体下实施激光协同送粉辅助电弧复合增材制造。本发明通过激光旁轴协同送粉的方式在熔池内引入高熔点粉末并使其弥散分布，从而促进晶粒细化，提高增材效率的同时有效提高了电弧增材构件的强度，实现了高效优质的电弧增材制造。
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公开(公告)号：CN112300342B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202011217147.8
申请日：2020-11-04
Applicant: 长兴电子(苏州)有限公司 , 苏州大学
IPC: C08F283/06 , C08F220/30 , C08F2/48
Abstract: 本发明提出一种光引发合成亲水性梳状大分子的方法，其先通过线性大分子光引发剂的合成，引入一定比例的亲水单体聚乙二醇单甲醚甲基丙烯酸酯PEGMA与光引发剂单体2‑甲基‑2‑甲基丙烯酰氧基苯丙酮Dimethylphenylmethacrylate,DMPMA无规共聚，得到不同引发密度的大分子光引发剂PDMP‑PEGMA，同时，聚乙二醇单甲醚甲基丙烯酸酯PEGMA的引入一定程度上增加了大分子光引发剂的亲水性；随后在高压汞灯照射下，利用不同大分子光引发剂侧链的引发位点引发亲水单体PEGMA的活性聚合，同时成功在无毒绿色溶剂水中实现了光固化，为光引发梳状大分子的合成与绿色光固化体系提供了一种行之有效的方法。
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