一种多配送中心电动汽车路径规划方法

    公开(公告)号:CN116644874A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310442560.1

    申请日:2023-04-23

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及物流配送技术领域,具体涉及一种多配送中心电动汽车路径规划方法。本发明对于具有多配送中心,多个客户点以及多辆电动汽车进行配送的问题进行了建模,利用以机器学习模型为评估模块的遗传算法对于上述问题进行了求解,同时在遗传算法中根据机器学习模型的评估来判断遗传算法中染色体的关键基因,通过关键基因来对遗传算法的迭代进行一定的引导提高了遗传算法在本问题上的求解效率。有效解决了电动汽车在城市中多配送中心以及考虑续航的路径问题,降低了电动汽车在配送时的电费成本并且减少了配送时间。

    网约拼车计费方法及系统
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115660758A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211454512.6

    申请日:2022-11-21

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种网约拼车计费方法及系统,包括以下步骤:获取当前用户的注册信息和出行需求订单信息;从网约车平台内现有的订单中筛选出多个候选网约车订单;从多个候选网约车订单中筛选出与出行需求订单的起讫点最近的预设数量的优化候选订单;根据当前用户的出行需求订单的出行人数与优化候选订单已有载客量,依次计算优化候选订单的拼车比例;分别计算当前用户出行需求订单与优化候选订单的重复度,依据拼车比例与重复度,计算获得各个优化候选订单的拼车折扣;按照拼车折扣大小将各个优化候选订单降序排列,并输出至用户界面。其在现有的拼车计费方法上增加了针对经济困难型群体的拼车计费方案,适应高速发展的网约车平台的需求。

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