-
公开(公告)号：CN115683629A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211398933.1
申请日：2022-11-09
Applicant: 苏州大学
IPC: G01M13/045 , G06F17/15
Abstract: 本发明涉及一种轴承故障检测方法包括：获取测试轴承的振动加速度时域信号，经短时傅里叶变换生成时频域系数矩阵；利用广义极小极大凹罚函数与截断核范数构建稀疏低秩优化模型的凸性目标函数；利用交替方向乘子法将凸性目标函数拆分成关于广义极小极大凹罚函数的第一子目标函数、关于截断核范数的第二子目标函数与辅助迭代函数；利用前向后向分裂算法求解第一子目标函数得关于Xk+1的迭代公式组；利用奇异值阈值算法求解第二目标子函数得关于Zk+1的迭代公式；初始化参数，将时频域系数矩阵输入辅助迭代函数中，迭代预设次数获取时频域稀疏低秩矩阵；对时频域稀疏低秩矩阵进行短时傅里叶逆变换得到重构时域信号后，进行平方包络谱分析，得到故障特征频率。
-
公开(公告)号：CN114463772B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210036922.2
申请日：2022-01-13
Applicant: 苏州大学
IPC: G06V30/418 , G06V30/20 , G06V20/58 , G06V10/32 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的交通标志检测与识别方法，方法包括获取交通标志数据集并对其进行预处理，获得交通标志图像，提取交通标志图像的特征；将交通标志数据集的特征输入至自适应空间注意力特征融合模型，利用自适应空间注意力特征融合模型提取多尺度特征，并将多尺度特征进行融合生成相应尺度的融合特征；将融合特征输入至层级分组归一化指数函数检测头，获得初步的预测结果，对初步的预测结果进行目标框筛选，得到最终的检测结果。本发明提出自适应空间注意力特征融合模型和层级分组归一化指数函数，总体上提高了对于小交通标志以及样本匮乏的交通标志类别的检测准确率。
-
公开(公告)号：CN114429153A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111677774.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于终身学习的齿轮箱增量故障诊断方法及系统，包括以下步骤：S101：采集齿轮箱振动数据构建增量健康状态数据集，划分为不同阶段的故障诊断任务；S102：利用原始ResNet‑32网络学习初始阶段的故障诊断任务，构建初始阶段诊断模型；S103：利用初始阶段诊断模型初始化ResNet‑32双分支聚合网络，并根据新增的故障类型数量增加分类层神经元数量；S104：通过选取的典例和一阶段的故障诊断任务数据共同训练该阶段诊断模型，训练完成后，选取该阶段故障诊断任务数据的典例；S105：在后续增量阶段重复步骤S103‑S104，得到最终故障诊断模型，进行故障诊断。本发明以解决现有基于深度学习和迁移学习的故障诊断模型不能诊断实际的齿轮箱意外故障问题。
-
公开(公告)号：CN108760294B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201810607021.8
申请日：2018-06-13
Applicant: 苏州大学
IPC: G01M13/028 , G01M13/045
Abstract: 本发明涉及机械设备诊断技术领域，尤其涉及一种旋转机械设备自动诊断系统及方法。本发明具有成本低、稳定性好，安装使用方便、便于维护和精度高等优点，其能够在不同转速工况下实现旋转机械设备健康状态的自动诊断，同时诊断出具体的故障模式，有针对性的排查故障；其能够以更高精度展示设备动态信号中包含的时频联合域内的设备状态特征，使得诊断技术容易操作；旋转机械设备自动诊断系统及方法还具有远程监控旋转机械设备运行的能力，显著地减少检查费用并提高检查频率性。
-
公开(公告)号：CN111458122A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010271309.X
申请日：2020-04-08
Applicant: 苏州大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明提供了一种匹配增强时频表示的旋转机械故障诊断方法，属于变转速旋转机械故障诊断技术领域，该方法包括：引入调频率来匹配频率变化的信号的时频特征，利用正切函数约束调频率选取范围；扩展现有的线性变换基函数e-jωt，得到能同时增强多个时频分量的时频表示；计算对应不同时频图的峭度值，利用峭度最大准则自适应选择合适的参数，选出对应最大峭度的时频分布用于最后的时频表示；对经上一步得到的时频图上利用局部峰值搜索算法搜寻旋转机械的特征时频脊线；根据检测的时频脊线诊断旋转机械故障类型。本发明通过匹配信号中频率的变化特征来增强时频表示，可以得到更加精确的时频脊线估计，并最终完成旋转机械的故障诊断。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108646079B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201810713116.8
申请日：2018-06-29
Applicant: 苏州大学
IPC: G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种不同埋深管道共存下杂散电流非接触式检测方法，其包括：在水平方向沿同一直线上设置第一探测点、第二探测点和第三探测点，第一探测点和第二探测点沿第一待测管道的轴向对称设置；根据第一探测点和第二探测点处竖直方向的磁场强度差得到外界磁场在竖直方向的磁场强度；根据第一探测点或第二探测点处竖直方向的磁场强度公式得到第一待测管道中的杂散电流和第二待测管道中的杂散电流的第一关系式；根据第三探测点处竖直方向的磁场强度公式得到第一待测管道和第二待测管道中的杂散电流的第二关系式；根据第一关系式和第二关系式得到第一待测管道和第二待测管道中的杂散电流大小。可实现不同埋深管道中杂散电流的同时检测。
-
公开(公告)号：CN105841959B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201610422354.4
申请日：2016-06-13
Applicant: 苏州大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/026
Abstract: 本发明公开了一种行星轮系加载的试验装置，包括功率流封闭系统，其中，被测行星轮系的两端分别连接第一减速机的输入轴和第二减速机的输出轴，扭矩加载机构的两端分别连接第二减速机的输入轴和第一减速机的输出轴，驱动电机连接第一减速机的输入端。第一减速机输出的功率通过扭矩加载机构传送给第二减速机，第二减速机的输出端通过被测行星轮系传回给第一减速机从而实现功率流的封闭，驱动电机为系统提供动力，并补偿功率流封闭系统的功率损耗。当驱动电机输出的功率不同时，扭矩加载机构两侧的转速不同，从而使得施加给被测行星轮系的载荷不同，完成实验。由于本申请采用功率流封闭的方式，可避免能量的浪费，降低功率损耗。
-
公开(公告)号：CN109668733A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811571587.6
申请日：2018-12-21
Applicant: 苏州大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种变分非线性模式分解变转速轴承故障诊断方法。本发明一种变分非线性模式分解变转速轴承故障诊断方法，包括：利用振动信号传感器收集滚动轴承动态信号；从振动信号中分离出低频区域，并采用快速谱峭度方法识别出共振带，从而实现频带分离；采用脊线提取算法分别在低频区域提取转频曲线和在共振频带提取故障特征频率曲线，得到粗略的频率信息；以提取出的粗略频率信息作为初始值，通过变分非线性模式分解方法进行优化分析，以获取准确估计的转频和故障特征频率；对优化后的转频和故障特征频率进行特征阶次计算，并比对理论值判断故障类型。
-
公开(公告)号：CN103945091B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201410162913.3
申请日：2014-04-22
Applicant: 苏州大学
IPC: H04N5/21
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA进化学习的数字图像滤波电路设计方法，利用基因表达式对电路编码和(2+ )ES进化策略的寻优特性，通过对样本图像滤波前后效果的学习，使用多目标模型进化一组合适的关系操作集合，设计出的滤波电路能够取得尽可能好的图像滤波效果，在学习阶段,滤波器在限定的进化代数后可得到优化的逻辑组成结构，通过VHDL转换和竞争与冒险消除设计,在FPGA芯片上实现图像滤波的硬件电路。本发明进化得到的非线性滤波电路，使得滤波后的图像清晰，边缘清楚。
-
公开(公告)号：CN105048508A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510566210.1
申请日：2015-09-08
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院
IPC: H02J3/38
Abstract: 本申请公开了一种T型三电平单相并网逆变器的控制方法及系统，该方法包括：获取当前时刻的电网电压、逆变器输出电流和直流母线电压；计算当前时刻下逆变器的参考输出电压；计算每一种开关状态下预设控制目标函数的函数值，将得到的九个目标函数值中数值最小的一个目标函数值作为最优目标函数值，并根据该最优目标函数值，确定下一时刻最优的直流母线电压。本申请在构建了预设控制目标函数的基础上，通过有限的开关状态模型，进而实现了对下一时刻直流母线电压的预测控制，由此便可实现对逆变器有功功率、无功功率和中性点电压平衡控制，而无需利用复杂的PWM控制和电流闭内环，从而简化了T型三电平单相并网逆变器的控制过程。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
192
records
(took 0.029 seconds)
