-
公开(公告)号：CN116089860A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310035287.0
申请日：2023-01-10
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/2131 , G06F18/2337 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G01M13/045 , G01M13/028
Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域，尤其是指一种多阶段分布校正引导的设备故障诊断方法、装置及计算机存储介质。本发明所述的设备故障诊断方法，将无标记的查询集和有标记的查询集进行幂变换，使其符合高斯分布，并将经过幂变换的多个查询集特征聚类为多个簇并对每个支持集特征进行分配，利用无标记查询集的高斯统计量来校正带有标记的支持集分布，分布修正可以使支持集分布更接近于查询集的真实分布，通过从校正后的分布中采样来增加更多的特征以扩大训练数据集来训练分类器，可以提高模型在小样本场景下的诊断性能，实现在小样本场景下的智能故障诊断，提高了故障诊断的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116089860B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202310035287.0
申请日：2023-01-10
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/2131 , G06F18/2337 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G01M13/045 , G01M13/028
Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域，尤其是指一种多阶段分布校正引导的设备故障诊断方法、装置及计算机存储介质。本发明所述的设备故障诊断方法，将无标记的查询集和有标记的查询集进行幂变换，使其符合高斯分布，并将经过幂变换的多个查询集特征聚类为多个簇并对每个支持集特征进行分配，利用无标记查询集的高斯统计量来校正带有标记的支持集分布，分布修正可以使支持集分布更接近于查询集的真实分布，通过从校正后的分布中采样来增加更多的特征以扩大训练数据集来训练分类器，可以提高模型在小样本场景下的诊断性能，实现在小样本场景下的智能故障诊断，提高了故障诊断的准确性。
-
公开(公告)号：CN115683629A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211398933.1
申请日：2022-11-09
Applicant: 苏州大学
IPC: G01M13/045 , G06F17/15
Abstract: 本发明涉及一种轴承故障检测方法包括：获取测试轴承的振动加速度时域信号，经短时傅里叶变换生成时频域系数矩阵；利用广义极小极大凹罚函数与截断核范数构建稀疏低秩优化模型的凸性目标函数；利用交替方向乘子法将凸性目标函数拆分成关于广义极小极大凹罚函数的第一子目标函数、关于截断核范数的第二子目标函数与辅助迭代函数；利用前向后向分裂算法求解第一子目标函数得关于Xk+1的迭代公式组；利用奇异值阈值算法求解第二目标子函数得关于Zk+1的迭代公式；初始化参数，将时频域系数矩阵输入辅助迭代函数中，迭代预设次数获取时频域稀疏低秩矩阵；对时频域稀疏低秩矩阵进行短时傅里叶逆变换得到重构时域信号后，进行平方包络谱分析，得到故障特征频率。
-
公开(公告)号：CN115112061B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210742688.5
申请日：2022-06-28
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种钢轨波磨检测方法及系统，包括：对正常轨道列车轴箱处振动加速度的时域信号进行稀疏优化处理，根据稀疏重构后的时域信号幅值和频域信号能量设置轨道波磨时域信号报警阈值和频域信号报警阈值，将待检测轨道列车轴箱处振动加速度的时域信号进行稀疏优化处理，将稀疏重构后的时域信号幅值和频域信号能量与时域信号报警阈值和频域信号报警阈值进行比较，当时域信号幅值和频域信号能量均大于报警阈值时，判断待检测轨道存在波磨。本发明提供的钢轨波磨检测方法使用稀疏优化方法对列车轴箱处振动加速度信号进行处理，通过设置报警阈值检测未知轨道区段，检测速度快，不影响列车正常运行，检测结果准确，可信度高。
-
公开(公告)号：CN115683629B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211398933.1
申请日：2022-11-09
Applicant: 苏州大学
IPC: G01M13/045 , G06F17/15
Abstract: 本发明涉及一种轴承故障检测方法包括：获取测试轴承的振动加速度时域信号，经短时傅里叶变换生成时频域系数矩阵；利用广义极小极大凹罚函数与截断核范数构建稀疏低秩优化模型的凸性目标函数；利用交替方向乘子法将凸性目标函数拆分成关于广义极小极大凹罚函数的第一子目标函数、关于截断核范数的第二子目标函数与辅助迭代函数；利用前向后向分裂算法求解第一子目标函数得关于Xk+1的迭代公式组；利用奇异值阈值算法求解第二目标子函数得关于Zk+1的迭代公式；初始化参数，将时频域系数矩阵输入辅助迭代函数中，迭代预设次数获取时频域稀疏低秩矩阵；对时频域稀疏低秩矩阵进行短时傅里叶逆变换得到重构时域信号后，进行平方包络谱分析，得到故障特征频率。
-
公开(公告)号：CN115112061A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210742688.5
申请日：2022-06-28
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种钢轨波磨检测方法及系统，包括：对正常轨道列车轴箱处振动加速度的时域信号进行稀疏优化处理，根据稀疏重构后的时域信号幅值和频域信号能量设置轨道波磨时域信号报警阈值和频域信号报警阈值，将待检测轨道列车轴箱处振动加速度的时域信号进行稀疏优化处理，将稀疏重构后的时域信号幅值和频域信号能量与时域信号报警阈值和频域信号报警阈值进行比较，当时域信号幅值和频域信号能量均大于报警阈值时，判断待检测轨道存在波磨。本发明提供的钢轨波磨检测方法使用稀疏优化方法对列车轴箱处振动加速度信号进行处理，通过设置报警阈值检测未知轨道区段，检测速度快，不影响列车正常运行，检测结果准确，可信度高。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.014 seconds)
