一种隧道工人岗前测试方法与系统

    公开(公告)号:CN114999641A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210586256.X

    申请日:2022-05-26

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 杨艳群 黄永

    Abstract: 本发明公开一种隧道施工人员岗前测试方法与系统,基于主观评估和客观检测相结合的方式对隧道工人岗前状态进行了检测,客观评价利用由肺活量检测仪、脉搏传感器、心电仪进行岗前生理数据测试,如果客观评测指标在正常范围值之外则考虑为不适合上岗;主观评测根据心理负荷测量量表以及安全认知测量量表,根据隧道施工行业自身的特点分析隧道施工人员的心理负荷状态以及安全认知水平,完成以上步骤后利用综合评价系统测算出综合安全评价得分决定是否允许上岗。能够有效的在隧道施工人员在上岗前评估其心理负荷、安全认知状态以及身体状态,将岗前身体状态数据可视化,从而在总体上减少隧道事故原因中的人因比例,从而保障工人的安全。

    一种隧道照明环境下驾驶员的舒适度测量方法及系统

    公开(公告)号:CN114663969A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210327947.8

    申请日:2022-03-30

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 杨艳群 王宇

    Abstract: 本发明公开了一种隧道照明环境下驾驶员的舒适度测量方法及系统,包括以下步骤:在不同的隧道照明场景下,分别通过检测驾驶员生理指标数据及问卷调查的形式来测试驾驶员的舒适性得到客观舒适度等级、主观舒适度等级;其中,所述生理指标数据包括驾驶行为数据、眼动数据、脑电数据;将客观舒适度等级与主观舒适度等级相互验证。本技术方案能够合理测量不同隧道照明场景中驾驶员舒适程度,为改善隧道照明设计提供意见,提高施工质量。

    一种基于眼动行为评价驾驶员情境意识的方法及装置

    公开(公告)号:CN114092923A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111412716.9

    申请日:2021-11-25

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 杨艳群 冯洋

    Abstract: 本发明公开一种基于眼动行为评价驾驶员情境意识的方法及装置,所述方法包括:获取驾驶员在驾驶过程中的眼动数据;基于所述眼动数据获取所述驾驶员的行为指标;基于所述行为指标,通过情境意识评价模型获取所述驾驶员的情境意识评价结果;其中,基于眼动行为构建所述情境意识评价模型。本发明能够准确地对驾驶员的情境意识进行量化评估,填补了驾驶员情境意识研究的空缺,为改善交通环境、提高交通安全水平以及实时评价驾驶员的状态有着相当大的作用。

    一种测量隧道施工人员情境意识的系统和方法

    公开(公告)号:CN113907769A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111361460.3

    申请日:2021-11-17

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明实施例提供了一种测量隧道施工人员情境意识的系统和方法,所述系统包括VR装置、生理指标监测装置、云服务器;其中,所述VR装置、所述生理指标监测装置与所述云服务器通信连接;所述VR装置具体包括头部固定模块以及3D显示模块;所述生理指标监测装置用于将采集的生理特征数据上传到所述云服务器中;所述云服务器用于下发多媒体视频数据到所述VR装置以及根据不同时间点上传的生理特征数据建立数学模型;所述数学模型用于测量所述用户的情景意识。本发明能够通过云服务器下发的多媒体文件通过VR装置播放多媒体视频数据,根据不同时间点上传的生理特征数据建立数学模型,来实现隧道施工人员情境意识的测量。

    一种高速公路改扩建施工交通组织优化方法

    公开(公告)号:CN112053000A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010951013.2

    申请日:2020-09-11

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 杨艳群 樵婷

    Abstract: 本发明涉及一种高速公路改扩建施工交通组织优化方法,包括以下步骤:步骤S1:根据综合评价的普遍性原理和高速公路改扩建施工交通组织方案综合评价的特殊性,获取评价指标;步骤S2:根据得到的评价指标,计算得到各指标的相关量化值;步骤S3:构建高速公路改扩建施工交通组织方案评价指标体系;步骤S4:将每一个评价方案分别作为一个决策单元,基于数据包络分析模型,计算所有决策单元的综合效率;步骤S5:根据各决策单元的综合效率值θ对其优劣进行评价比较;步骤S6:对非DEA有效的决策单元,根据模型运算结果对各方案提供优化方向,得到优化后的方案。本发明能有效提高改扩建施工期间的服务水平、运行质量及行车安全性。

    一种高速公路缓和曲线设计方法

    公开(公告)号:CN108595837A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810375239.5

    申请日:2018-04-24

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 杨艳群 李博洋

    Abstract: 本发明涉及一种高速公路缓和曲线设计方法,针对现有高速公路缓和曲线设计方法及回旋线作为缓和曲线存在的问题:曲率线性变化、缓和曲线起终点曲率变化不连续、行驶轨迹存在拐点、驾乘人员舒适性不佳,提出基于行车舒适性的高速公路缓和曲线设计方法。使用高阶缓和曲线改善起终点曲线变化率不连续的缺点,结合驾乘人员的偏摆旋转运动自由度的阈值,推导缓和曲线参数的边界值,得到满足行车舒适性要求的缓和曲线。

    一种大学校园石板路铺设间距确定方法

    公开(公告)号:CN108457153A

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201810304584.X

    申请日:2018-04-08

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: E01C15/00 E01C19/52 E01C2201/02

    Abstract: 本发明涉及一种大学校园石板路铺设间距确定方法。首先确定石板路的铺设要素主要为板宽b、相邻两块板边距离c、相邻两块板中心距离d的关系为c=d-b、院校或铺设地点男生占男女生总人数的比例x;对板宽b与性别的关系:b=0.03x+0.32;对板中心间距d与性别的关系:d=0.05x+0.65;由于c=d-b,板边距c与性别关系:c=0.02x+0.33。通过使用本发明方法来确定石板路铺设间距,在校园中模拟铺设临时石板路,通过调查问卷,在舒适满意度上感觉舒适的行人分别为93%与91%;通过脑电波设备,按建议值铺设的石板路和普通道路上行走时,脑电波则处于一个相对平稳的状态。所以,按照本发明确定的参数铺设的石板路相对于其他石板路来说,更适合于行人去行走,这些铺设参数具有参考价值。

    多特征感知驾驶疲劳状态检测方法、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN119625697A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411654111.4

    申请日:2024-11-19

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本申请公开了一种多特征感知驾驶疲劳状态检测方法、设备、介质及产品,涉及驾驶员疲劳驾驶检测技术领域,该方法包括获取驾驶员的面部图像;对面部图像进行关键点提取,得到驾驶员的面部关键点坐标;基于面部关键点坐标,对面部图像进行面部特征分析,确定面部图像的面部关键特征;面部关键特征包括面部中各部位的状态信息;根据面部关键特征,基于综合疲劳指数,确定驾驶员是否存在疲劳驾驶行为。本申请可基于面部关键点特征准确地确定驾驶员是否存在疲劳驾驶行为。

    一种基于驾驶员异常动作的驾驶疲劳检测系统

    公开(公告)号:CN119559617A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411377575.5

    申请日:2024-09-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于驾驶员异常动作的驾驶疲劳检测系统,涉及驾驶疲劳检测技术领域,该系统包括视频采集单元、视频预处理单元、特征提取单元、疲劳检测算法单元和融合检测单元;视频预处理单元对每一手部和头部动作图像进行预处理,得到预处理后的手部和头部动作图像;特征提取单元对预处理后的手部和头部动作图像进行关键特征提取,得到手部和头部动作特征,疲劳检测算法单元,用于:根据所有手部和头部动作特征进行疲劳检测,得到动作识别结果;融合检测单元根据动作识别结果确定驾驶员的最终疲劳检测结果,本申请提高了驾驶疲劳检测精度。

    一种主动干预防止驾驶员疲劳系统

    公开(公告)号:CN119527335A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411670256.3

    申请日:2024-11-21

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本申请公开了一种主动干预防止驾驶员疲劳系统,涉及车辆安全技术领域,该系统包括车载终端,车载终端包括疲劳监测模块、主动干预模块和紧急物理干预模块;疲劳监测模块,根据驾驶员的人脸图像和/或生理信息对驾驶员的疲劳状态进行评估,得到驾驶员的疲劳状态程度;疲劳状态程度包括浅度疲劳状态和深度疲劳状态;当驾驶员的疲劳状态程度为浅度疲劳状态时,主动干预模块启动人机对话功能,以使驾驶员进行语音对话;当驾驶员的疲劳状态程度为深度疲劳状态时,紧急物理干预模块通过气味喷发装置、声音警报装置和触觉震动装置对驾驶员进行唤醒,本申请针对处于疲劳状态中不便于停车休息的情况,进行有效干预,缓解驾驶员的疲劳状态。

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