顾及时空特征的水稻施肥知识图谱构建及知识推理方法

    公开(公告)号:CN117114099A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311109681.0

    申请日:2023-08-31

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种顾及时空特征的水稻施肥知识图谱构建及知识推理方法。该方法:首先,使用六元组结构进行知识建模,构建水稻施肥本体,包含水稻、种植环境、营养元素诊断、施肥方案4类核心要素。其中,通过时空关系、空间属性与时间状态共同表达水稻施肥知识的时空差异;其次,在此基础上提出一种基于知识图谱的水稻施肥策略推理方法,结合确定性因子模型通过知识推理实现营养元素诊断,并基于历史案例检索和养分平衡法形成不同阶段的施肥方案。最后,对水稻施肥相关群智感知时空数据进行知识抽取,形成水稻施肥知识图谱用于实践。本发明方法可实现顾及水稻生长过程及复杂地理环境的施肥决策表达与推理,为水稻因时因地制宜的施肥提供支持。

    基于GCN-LSTM的个体位置预测方法

    公开(公告)号:CN112270349B

    公开(公告)日:2023-02-21

    申请号:CN202011142144.2

    申请日:2020-10-23

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于GCN‑LSTM的个体位置预测方法,包括以下步骤:步骤S1:采集用户的轨迹数据;步骤S2:度量用户轨迹的相似性;步骤S3:根据得到的用户轨迹的相似性,利用图卷积网络提取用户的相似性特征;步骤S4:构建改进的GCN‑LSTM模型;步骤S5:基于相似性特征,采用改进的GCN‑LSTM模型提取用户轨迹的时间特征,得到预测结果。本发明顾及了用户轨迹相似度,利用图卷积模型对用户轨迹的相似性特征建模,有效地提取了用户间的相似性特征,更好地利用用户相似性提高个体位置预测的正确率。

    一种基于北斗短报文的应急格网信息服务编码化交互方法

    公开(公告)号:CN105933878A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610246146.3

    申请日:2016-04-20

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于北斗短报文的应急格网信息服务编码化交互方法,包括如下步骤:设计应急格网信息服务操作模式,确定服务请求、推送及返回操作的参数;对服务操作及其参数进行编码,确定不同操作及其参数的编码化方法;基于短报文完成应急平台与终端的应急格网服务交互。本发明提供的基于北斗短报文的应急格网信息服务编码化交互方法及系统,将应急格网信息服务的请求、推送及响应编码化,以北斗短报文为载体,完成应急平台与终端的服务交互。避免了应急格网信息服务交互中自然语言文本的模糊性,尤其是格网地理位置不明确且文本冗长问题,提高了应急条件下格网化信息服务交互的精细化、精益化水平。

    一种融合知识图谱与案例推理的滑坡治理辅助决策方法

    公开(公告)号:CN119378664A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411473404.2

    申请日:2024-10-22

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种融合知识图谱与案例推理的滑坡治理辅助决策方法,所述决策方法基于融合知识图谱与案例推理的滑坡治理辅助决策模型KGCBR,所述决策模型综合考虑滑坡属性的地理空间特性以及权重的自适应分配并引入案例修正策略,以保证推荐治理措施的可靠性与合理性,决策模型的构建过程包括滑坡治理知识图谱构建、案例推理求解过程确定、基于灰狼优化算法的自适应权重优化分配;本发明能实现知识图谱引导下的治理方案匹配与推荐,为同质性特征的滑坡灾害提供精细化的工程治理决策依据。

    基于改进PageRank和出行流向语义的城市中心识别方法

    公开(公告)号:CN117891890A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410080465.6

    申请日:2024-01-19

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进PageRank和出行流向语义的城市中心识别方法。该方法提出了一种基于PageRank测度城市单元重要性并识别城市中心的新方法。首先,基于手机位置数据提取有效出行OD并结合城市POI数据提取OD流向语义;然后,基于出行OD数据构建出行有向图,引入出行距离加权和出行语义多样性指数改进PageRank算法,测度城市单元重要性;最后,基于城市单元重要性值和局部等值线树方法识别城市中心。

    一种基于RR-SVM模型的PM2.5污染治理路径研究方法

    公开(公告)号:CN117094572A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311019351.2

    申请日:2023-08-14

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 李代超 李聪 吴升

    Abstract: 本发明提供了一种基于RR‑SVM模型的PM2.5污染治理路径研究方法,包括以下步骤:步骤1:基于环境污染治理相关要求,构建PM2.5影响因素体系;步骤2:根据PM2.5和影响因素指标构建RR‑SVM模型;步骤3:构建各地PM2.5污染治理情景,采用PM2.5预测模型进行模拟,并对结果进行分析,从而得到实现各市环境质量达标的PM2.5污染治理路径;应用本技术方案可实现极大程度地降低了传统模型对数据样本量要求大,对排放清单、气象资料等基础输入数据要求非常苛刻等负面影响,在提供较大预测精度的同时也保留了模型的可解释性。

    顾及动态人口数据的出租车服务综合不平等性评估方法

    公开(公告)号:CN116402373A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310060273.4

    申请日:2023-01-18

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出顾及动态人口数据的出租车服务综合不平等性评估方法,所述方法基于运营车辆轨迹数据,顾及动态人口分布,基于泰尔指数评估出租车服务相对于动态人口的不平等性,通过泰尔指数分解来评估不同研究区域分组对出租车服务不平等性的贡献,包括以下步骤;步骤S1、收集数据并进行预处理步骤S2、出租车服务水平计算;步骤S3、动态人口提取;步骤S4、泰尔指数计算与分解;本发明使用动态人口对出租车载客服务的不平等性进行评估,具有更高的合理性与准确性。

    共享单车潮汐点识别及租还需求预测方法

    公开(公告)号:CN116188121A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310129981.9

    申请日:2023-02-17

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 现有的共享单车潮汐性研究大多利用时空聚类方法识别的共享单车热点区域趋于宏观,且聚类参数的设置对结果影响较大,难以满足精细化调度应用需求;现有的共享单车需求预测方法未顾及单个电子围栏的容量、租/还需求差异,影响了预测精准度。为此,本发明旨在提出一种基于共享单车订单数据和电子围栏空间数据的小尺度共享单车潮汐点识别方法,并进一步利用K最邻近(KNN)算法计算邻近电子围栏之间的相关信息,构建基于融合时空特征的KNN‑LightGBM模型预测潮汐点的租还需求,从而提高预测精度。模拟数据集验证了本发明方法的有效性。

    基于贝叶斯网络模型的电子证照推荐方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116150483A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310079174.0

    申请日:2023-01-18

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本申请涉及信息技术服务技术领域,具体涉及一种基于贝叶斯网络模型的电子证照推荐方法、设备及存储介质。本申请方法包括以下步骤:采集用户办理的政务服务事项及其对应证照文件的样本数据;对样本数据进行预处理;根据样本数据构建贝叶斯网络模型;基于用户办理的政务服务事项,根据贝叶斯网络模型中后续政务服务事项的概率从高到底排序,输出最靠前的政务服务事项以及对应的证照文件集合。本发明基于政务服务事项关联的证照及时间序列关系,考虑居民办事地理区位差异,分别构建证照文件推荐模型,根据模型为用户办理的政务服务事项推荐优选的后续政务服务事项及所需证照文件集合,可以提高政务服务中应用的便捷性和智能化水平。

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