公开(公告)号：CN117114099A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311109681.0

申请日：2023-08-31

Applicant: 福州大学

Inventor： 李代超 ,  林亦婷 ,  吴升 ,  梁建琴 ,  丁飞 ,  金鑫垒

IPC: G06N5/022 ,  G06N5/046 ,  G06F16/28 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明涉及一种顾及时空特征的水稻施肥知识图谱构建及知识推理方法。该方法：首先，使用六元组结构进行知识建模，构建水稻施肥本体，包含水稻、种植环境、营养元素诊断、施肥方案4类核心要素。其中，通过时空关系、空间属性与时间状态共同表达水稻施肥知识的时空差异；其次，在此基础上提出一种基于知识图谱的水稻施肥策略推理方法，结合确定性因子模型通过知识推理实现营养元素诊断，并基于历史案例检索和养分平衡法形成不同阶段的施肥方案。最后，对水稻施肥相关群智感知时空数据进行知识抽取，形成水稻施肥知识图谱用于实践。本发明方法可实现顾及水稻生长过程及复杂地理环境的施肥决策表达与推理，为水稻因时因地制宜的施肥提供支持。

公开(公告)号：CN116629259A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310216914.0

申请日：2023-03-08

Applicant: 福州大学

Inventor： 李代超 ,  梁建琴 ,  吴升 ,  金鑫垒 ,  丁飞 ,  李聪 ,  林亦婷

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明涉及一种融合RoBERTa‑wwm和对抗训练的农作物病虫害命名实体识别方法，其特征在于，包括：从不同的数据源获取相应的数据，构建农作物病虫害原始语料，对原始语料进行预处理，得到一个规范的农作物病虫害语料库；对实体数据进行标注并按设定比例划分为训练集、验证集和测试集；构建融合RoBERTa‑wwm和对抗训练的农作物病虫害命名实体识别模型RGC‑ADV，RGC‑ADV模型通过RoBERTa‑wwm模型对病虫害文本进行语义提取，获取动态词向量，以解决词识别不全的问题，并通过对抗训练来解决边界模糊的病虫害实体难界定的问题；对构建的RGC‑ADV模型进行训练测试；通过训练好的RGC‑ADV模型进行农作物病虫害命名实体识别。该方法有利于提高农作物病虫害命名实体识别的性能。