一种利用水下环境噪声特征提升图像目标识别率的信号处理方法、装置

    公开(公告)号:CN117671471A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311660831.7

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本发明涉及图像目标识别信号处理技术领域,公开了一种利用水下环境噪声特征提升图像目标识别率的信号处理方法、装置。本发明所提出的由水听器阵列、低失真功率放大器、计算机主控模块、声纳图像接口、水听器阵列与低失真功率放大器连线、低失真功率放大器与计算机主控系统连接线、触摸显示器组成。本发明所提出的根据不同的环境场景,采集不同的水下环境噪声信号,得到相应的水下环境噪声特征参数,即可适用于不同的水下噪声场景;本发明利用不同的水下环境噪声特征,根据算法实现对声纳图像的信号处理,能自适应优化目标图像的特征,本发明方法中算法较为简易可行,运算处理速度快,且装置部件简单,易于操作、可靠性高、水下目标图像识别率高。

    一种水声环境噪声建模方法
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117669214A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311670222.X

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本发明涉及建模方法技术领域,公开了一种水声环境噪声建模方法,包括以下步骤:S1:建立高斯混合模型;S2:运用水听器对实际水下环境噪声进行采样,形成样本数据集;S3:对收集到的实验数据进行去噪预处理,主要运用小波阈值去噪法;S4:计算每一个隐变量的后验概率分布;S5:根据S4计算得到的后验概率分布,计算新的参数值;S6:循环S4、S5直至收敛,若长时间无法收敛则返回S1重新确定初始参数;S7:将得到的新参数值带回到高斯混合模型中,依靠重复的参数更新,建立起更合乎观测环境噪声的模型。本发明可在收集噪声数据时,运用小波阈值去噪方法对数据预处理,有效减少人为噪声的干扰,提升环境噪声建模的准确性。

    一种无人机喷涂缺陷图像检测方法

    公开(公告)号:CN117670834A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311670199.4

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本发明涉提供了一种无人机喷涂缺陷图像检测方法,通过调节基于相位偏析的自适应光源相机,清晰地得到无人机机身图像的三维特征;利用图像检测的方法以及对图像进行数据分析可以对图像进行缺陷特征提取;利用机器学习,可以处理大量喷涂缺陷数据,并自动进行决策和预测,根据新的数据和数据库缺陷类别进行自我调整和学习,从而在检测过程中,不断提高预测的准确性;在三维图中注明对应的缺陷,以直观的形式展示喷涂存在的缺陷,有助于二次加工的准确性,极大的减少了人工检测的时间和成本;其优点在于可以在短时间内准确定位到无人机喷涂存在的缺陷,减少人工检测的时间成本,在适用于各种环境的同时提高无人机喷涂缺陷检测的效率。

    一种具有驱灭虫功能的植物声波助长装置及控制方法

    公开(公告)号:CN115777373A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211497556.7

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本发明属于植物声波助长技术领域,公开了一种具有驱灭虫功能的植物声波助长装置及控制方法,植物存储模块,植物存储模块用于存储植物,植物存储模块安装有声波产生装置;植物存储模块连接有驱动模块,驱动模块设有驱动电路,驱动电路前端安装有电源和开关;驱动模块产生特定频率或频段波形的电信号,并将电信号通过功率放大器放大,驱动功率放大器后面联接的换能器或音频扬声器产生声波信号;声波助长装置接收驱动模块产生的电信号,并将电信号转换为物理信号,通过物理信号作用于植物。可有效解决传统声波驱灭虫、声波助长装置效率低、使用要求高、很难大规模使用的问题,可广泛应用于农业、林业、中药业的物理型植物驱灭虫及助长增产中。

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